公开(公告)号：CN111542844A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201880084938.2

申请日：2018-12-20

Applicant: 索尼公司

Inventor： 高松慎吾 ,  宫原正典 ,  中田健人 ,  堀口裕士 ,  饭田纮士

IPC: G06N20/00

Abstract: [问题]提供一种设置，使得能够更适当地确定通过预测模型获得的预测的原因。[解决方案]该信息处理设备设置有控制单元，控制单元从输入到由非线性模型配置的预测模型中的多项输入数据中包括的特征量中提取特征量集合，其中，通过预测模型获得的提取的特征量集合对预测结果的贡献度的绝对值至少等于第一阈值，并且通过从提取的特征量集合中排除任何一个特征量而获得的特征量集合对使用预测模型获得的预测结果的贡献度的绝对值至多等于第二阈值。

公开(公告)号：CN112313679A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201980041281.6

申请日：2019-06-13

Applicant: 索尼公司

Inventor： 高松慎吾 ,  中田健人 ,  堀口裕士 ,  饭田纮士 ,  宫原正典

IPC: G06N20/00

Abstract: 本公开涉及一种信息处理设备、一种信息处理方法和一种程序，其使得可以促进学习数据集的改进。在本发明中，预测分析单元利用用于学习预测模型的学习数据集中的规定数量的数据样本来计算用于评估预测模型的评估数据集的评估值，并且建议生成单元基于学习数据集中的所有数据样本的评估值及其梯度来生成用于呈现关于学习数据集中的数据样本及其特征中至少任一者的建议的呈现信息。根据本公开的技术可应用于例如二手公寓的合同价格的预测。