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公开(公告)号：CN118759375A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410915659.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 福建师范大学 , 福建师范大学协和学院
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开一种锂电池荷电状态估计方法，获取锂电池在不同工况下的电池数据集预处理后分为多个源域数据和一个目标域数据，并构建多个由双向LSTM和注意力机制组成的联合网络结构对电池数据集进行预训练阶段和迁移阶段处理得到锂电池荷电状态估计结果在预训练阶段，源域数据分别输入到由双向长短期记忆网络和自注意力机制组成的特征提取器中，得到每个源域的特征值。在迁移阶段，通过多空间特征对齐和最小化估计差异，生成目标域最终的SOC估计值。本发明在不同温度下，不同材料电池下，环境温度变化下的迁移场景中，SOC的估计效果均优于其他传统方法，能够实现准确、可靠的SOC估计。
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公开(公告)号：CN118153735A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410134950.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 福建师范大学 , 福建师范大学协和学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开面向多目标优化的充电站选址定容方法，获取路网数据并提取路网结构信息，基于路网结构信息分析确定充电站候选点得到候选充电站集合；获取电动汽车的分布位置数据以及充电需求信息，以生成充电需求分布；在充电站建站数量和容量限制基础上，结合充电需求分布图和候选充电站集合生成充电站选址定容方案。综合优化降低充电站建设运维成本和电动汽车用户成本，寻优求解生成最佳的选址定容方案，为用户提供高质量的充电服务。本发明在降低充电站建设运维成本和电动汽车用户成本，提升充电站利用率等方面均有良好的表现，能够有效缓解充电压力，性能更优、稳定性更强对充电站的规划更加合理，对充电站选址定容综合优化效果良好。
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公开(公告)号：CN118264563A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410138212.X
申请日：2024-01-31
Applicant: 福建师范大学 , 福建师范大学协和学院
IPC: H04L41/0895 , H04L67/1004 , H04L67/1034 , H04L67/1095 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种面向代价和可靠性多目标优化的工作流应用调度方法，针对多云环境下同时考虑任务执行故障和截止日期约束下的工作流应用调度问题，提出面向代价和可靠性的多目标快速非支配排序调度策略，目的是在满足工作流截止日期的前提下，降低任务执行代价的同时提高系统执行的可靠性。本发明考虑受资源节点故障、网络拥塞等环境因素造成的任务执行失败问题，利用韦布尔分布对任务执行可靠性进行分析，并复制执行危险率较高的任务，将其分配至执行代价最低的服务实例上。通过考虑硬件故障、网络波动等干扰因素下的仿真实验结果表明，该调度策略在降低执行代价，提高执行可靠性方面具有良好的表现。
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公开(公告)号：CN117825992A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410009389.X
申请日：2024-01-02
Applicant: 福建师范大学 , 福建师范大学协和学院
IPC: G01R31/387 , G01R31/385 , G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池电荷状态估计方法，至少包括如下步骤：S1、预处理采集的锂离子电池特征数据；定义源域和目标域，将除目标之电池外的电池定义为源域；将源域电池和目标电池的特征进行聚类，共分成两类，与目标电池同属一类的电池作为预训练数据集；S2、根据源域与目标域之间的相似性选择匹配的源域进行预训练；S3、构建神经网络提取电池的双向时序特征并基于注意力机制处理提取的特征，捕捉时序中的重要信信息；S4、使用MMD方法进行领域自适应，减小源域和目标域的分布差异；S5、通过领域自适应减小域之间的分布，差异优化网络参数，得到锂离子电池的电荷状态估计。
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公开(公告)号：CN117826000A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410002455.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 福建师范大学 , 福建师范大学协和学院
IPC: G01R31/392 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/367 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池健康状态估计方法，至少包括如下步骤：S1、获取锂离子锂电池数据，从电池数据中提取特征作为锂离子电池健康因子；S2、构建神经网络,并使用源域电池容量进行预训练；S3、应用柔性动态时间归整评估源域和目标域之间的距离与分布差异；S4、通过动态权重平均来实时地改变不同任务在不同训练时期的损失权重；S5、通过损失值的反向传播优化网络参数,得到锂电池的健康状态估计；S6、构建完整模型，通过平均绝对误差和均方根误差作为评价指标，输出估计结果。本发明能够更有效地进行知识转移，更有效地捕捉和学习时间序列之间的共同特征,实现对锂电池SOH的精确可靠估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119851266A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510222329.0
申请日：2025-02-27
Applicant: 福建师范大学协和学院
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06T7/73 , G06T1/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种果实目标及采摘点同步检测方法及系统，该方法包括：S1、构建图像数据集；S2、构建基于Beer‑YOLO模型的果实姿态及采摘点同步检测模型，Beer‑YOLO模型以YOLOv8为基础模型，采用DBeerBottleNet作为骨干网络，以通过不同层大目标和小目标的特征融合来充分提取不同尺度特征信息，同时将颈部网络中的C2f模块替换为PDConv模块，以实现对局部空间特征和通道特征的高效提取，另外将头部网络中连接颈部网络的C2f模块替换为PS2Conv模块，以捕捉到更多的果部细节特征；通过图像数据集训练模型；S3、将待检测图像输入训练好的模型，得到果实目标及其姿态和采摘点。该方法及系统可以同时准确、高效地检测出条形果实目标及其姿态和采摘点，进而提高果实采摘的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN210091103U
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201921472120.6
申请日：2019-09-05
Applicant: 福建师范大学协和学院
Abstract: 本实用新型公开了一种具有真实嗅觉的虚拟现实系统，包括显示屏，所述显示屏能够显示虚拟场景，所述显示屏通过处理器与主机连接，所述主机通过处理器将虚拟场景发送到所述显示屏上，根据所述显示屏上所显示的场景，所述处理器控制现实发生模块进行不同场景的真实体感体验，所述现实发生模块与所述处理器连接，所述现实发生模块与喷雾阀连接，通过具有真实嗅觉的虚拟现实系统及其装置，能够使人员沉浸在虚拟环境中，根据环境中不同的气息味道，使人员从嗅觉上能够身临其境，更加真实的体现虚拟现实。
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公开(公告)号：CN221329383U
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202323204089.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 福建师范大学协和学院
Abstract: 本实用新型公开了一种网络安全断开装置，包括壳体和凹槽，所述壳体的前端安装有槽口，且槽口的左右两端均安装有滑动组件，所述滑动组件的前端安装有封闭组件，且封闭组件的左侧安装有滑块，所述滑动组件的中端左侧安装有限位柱，且限位柱的后端安装有复位弹簧二，所述凹槽安装于槽口的后端，且凹槽的内部安装有网络插槽。该网络安全断开装置，与现有的网络安全断开装置相比，通过滑动组件和封闭组件有效在装置闲置时起到密闭作用，避免灰尘的进入，同时在拔出网络接头后，会自动进行复位密闭，提升了装置的使用寿命，通过通风板、固定组件和密封组件对装置起到了散热作用，同时在装置不用时，可以进行密封保护，有效延长了壳体的使用寿命。
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公开(公告)号：CN214016163U
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202021327305.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 福建师范大学协和学院
Abstract: 本实用新型公开一种聋哑人辅助手套，通过采集手套上的弯曲传感器以及陀螺仪的手势数据，并通过蓝牙模块上传至上位机，与上位机数据库中的手语进行匹配，从而识别手语并翻译为文字输出和语音播报。用户带上手套使用手语时，PC端同步显示对应的手语动作图片，对手语动作进行检测是否标准，显示当前用户使用的手语图片教程，方便学习并矫正手语。上位机有语音识别功能，可以对普通人说话内容进行识别并转换为文字输出，为聋哑人与他人交流提供方便。该系统具有识别准确、使用方便等优点，有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN212187628U
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202020323517.5
申请日：2020-03-16
Applicant: 福建师范大学协和学院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于模拟现实骑行的自行车装置,包括自行车主体、电源模块、硬件主控板、多功能小风扇、升降装置和骑行防护装置，所述的电源模块包括输入电源和稳压电路，所述输入电源和所述稳压模块分别与开关电源芯片连接，所述硬件主控板包括微控制器，所述微控制器与霍尔传感器模块、陀螺仪模块、电子罗盘模块、数据存储模块、电机驱动模块、温度传感器模块、蓝牙模块和液晶模块连接，本实用新型以模拟现实的形式展现出运动场景，使用户在模拟场景中的骑行更有沉浸感，也可以帮助病人在室内完成肢体动作恢复训练，帮助运动员在室内体验各种赛道的自行车骑行效果。
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