公开(公告)号：CN119416915B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510004062.8

申请日：2025-01-02

Applicant: 福建师范大学 ,  中国热带农业科学院热带生物技术研究所

Inventor： 汪晓丁 ,  阙友雄 ,  许力 ,  吴期滨 ,  熊金波 ,  林丽美 ,  黄艳泽 ,  金凯立

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了基于注意力引导特征蒸馏和原型对比对齐的联邦学习方法，通过结合注意力引导的特征蒸馏和原型对比对齐机制实现了在保护客户端隐私的同时提升联邦学习模型的个性化和泛化性能的功能。注意力引导的特征蒸馏技术用于解决历史信息遗忘问题，通过利用前一轮的本地特征提取器作为教师模型，并结合注意力机制指导新学生模型的学习，有效保留和传承客户端的个性化历史知识。原型对比对齐技术解决个性化与泛化之间的冲突问题，通过调整全局原型和本地原型之间的关系，并采用原型对比学习损失和原型对齐损失，增强模型在不同客户端数据上的区分能力，从而在保持个性化准确度的同时提高模型的泛化性能。

公开(公告)号：CN118301652A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410289248.8

申请日：2024-03-14

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  伍臣林 ,  宋健康 ,  黄艳泽 ,  许力 ,  樊建席 ,  袁曼丽

IPC: H04W24/08 ,  H04L43/0805 ,  H04W84/18 ,  H04L41/0677 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开基于图卷积神经网络的不规则物联网间歇性故障诊断方法，其包括以下步骤：1）基于物联网无线通信建立物联网底层拓扑结构；2）计算底层不规则拓扑在比较模型下的间歇性故障诊断度；3）根据比较模型规则定义比较边，得到有比较结果的多重比较图；4）将有比较结果的多重比较图抽取部分比较边，得到有相应权值的部分多重比较图；5）将所得的部分多重比较图的各个边的权值作为图卷积神经网络的输入，进行训练，最终得到对每个节点的预测值；6）根据训练完成输出的预测值（故障得分）诊断出正常节点和间歇性故障节点。本发明可诊断出不规则拓扑中所有正常节点和间歇性故障节点。

公开(公告)号：CN117857099A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311663425.6

申请日：2023-12-06

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  姚圳鸿 ,  黄艳泽 ,  汪晓丁

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04L45/7453 ,  H04L45/247

Abstract: 本发明公开基于分片加密的人机物网络主次传输路径的匿名计算方法，其包括以下步骤：1）将节点划分到相应组中，以组为单位为路由经过的路径进行分片，用组公钥对分片的路由加密，并在源节点记录每个组公钥的哈希地址；2）利用源节点的私钥和时间戳，以及目的节点的公钥和组公钥构造密文消息；3）基于密文消息、哈希函数、消息确认机制以及当前的路由时间和由所有加密信息组成的保护路由协议的密文,构造路由转发分组；4）若主路径未受攻击，在主路径传输路由分组；若主路径受到攻击，在备选路径传输路由分组；5）目的节点接收到路由转发分组，并验证密文消息的完整性和可靠性。本发明保证消息的完整性和可靠性。

公开(公告)号：CN107347183A

公开(公告)日：2017-11-14

申请号：CN201611218503.1

申请日：2016-12-26

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 许力 ,  林丽美 ,  肖剑川 ,  黄欣沂

IPC: H04W12/12

Abstract: 本发明公开一种基于PMC检测模型的移动网络中恶意用户的检测方法，其包括以下步骤：1）建立PMC检测模型，2）建立移动网络的路由优先关系图，3）对移动网络的路由优先关系图进行哈密顿圈分解获得哈密顿圈；4）定义所有用户都是诚实用户的哈密顿圈为t-零圈；否则，定义为t-非零圈；当一个t-非零圈与一个t-零圈相邻，则该t-非零圈定义为t-保守圈；5）对哈密顿圈采用PMC检测模型按逆时针执行恶意检测，识别出所有的t-零圈；6）由已被检测为诚实用户的邻居代表采用PMC检测模型对t-保守圈执行恶意检测；7）设定t-非保守圈为未被检测的代表所在的哈密顿圈，并对t-非保守圈进行恶意检测。本发明基于相邻用户直接测试迅速且精确地检测出所有恶意用户。

公开(公告)号：CN119276596A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411520061.0

申请日：2024-10-29

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  姚圳鸿 ,  黄艳泽 ,  陈高琳

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04L45/24 ,  H04L45/247 ,  H04L47/125

Abstract: 本发明公开了基于软件定义网络负载均衡的异构多径安全路由计算方法，其包括以下步骤：1）使用安全信道传输派生的加密密钥和认证密钥给交换机，利用交换机的ID和输入端口号构造交换机的身份标识符；2）利用交换机的输入端口号和身份标识符以及明文消息构造暂存消息；基于加密密钥、认证密钥和暂存消息构造路由转发数据包；3）生成多组源节点‑目的节点对的异构路径集合；4）为多组源‑目的节点对的路径进行流量负载均衡；5）传输路径上的下个交换机对数据包进行验证，若验证成功则向下游转发；若验证失败则停止路由，定位受损的交换机并且根据新的路径重新路由数据包。本发明为生成的路径分配流量保证负载均衡。

公开(公告)号：CN118265024A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410367689.5

申请日：2024-03-28

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  朱秀震 ,  黄艳泽 ,  汪晓丁

IPC: H04W12/02 ,  H04W12/03 ,  H04W12/108 ,  H04L9/32 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明公开基于组配对洋葱路由的前向合法转发匿名方法，其包括以下步骤：1)基于无监督DBSCAN聚类算法将所有节点进行聚类，获得K个组；2)使用目的节点的公钥对消息进行加密；3)选择消息传递要经过的组；4)使用SM2算法对这些组进行环签名加密；5)使用配对洋葱路由协议对消息进行层层加密；5)根据网络状态确定使用多副本单路径转发还是多副本多路径转发。完成在MON上的匿名信息传递。本发明所提供的移动机会网络中基于组配对洋葱路由的前向合法转发匿名方法更有效率，匿名性更强，具有较好的应用和推广作用。

公开(公告)号：CN117858074A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311663415.2

申请日：2023-12-06

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  高保龙 ,  黄艳泽

IPC: H04W12/02 ,  H04W40/02 ,  H04W40/32

Abstract: 本发明公开基于线性优化方法的有向边缘权重隐私保护方法，其包括以下步骤：1)定义有向无线通信网络有向图的顶点集、有向边集和有向边权集；2)基于Dijkstra算法构建单源节点间最短路径；3)基于数学中的线性规划问题，根据Dijkstra算法保留有向无线通信网络中最短路径的线性特征，并设定匿名范围；4)通过线性目标函数以及匿名范围，计算出匿名后的有向边权，然后将有向无线通信网络的有向边权替换成匿名后的有向边权，并重新验证最短路径一致性，完成有向边权的匿名计算；本发明使得有向无线通信网络中的线性性质得到了很好的保留，进而通信网络的隐私安全也得到了相应的保护。

公开(公告)号：CN117834521A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311718973.4

申请日：2023-12-14

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  许进鹏 ,  黄艳泽 ,  周赵斌

IPC: H04L45/247 ,  H04L45/036 ,  H04L45/18

Abstract: 本发明公开基于对偶独立生成树和哈密顿圈的智能社会保护路由方法，其包括以下步骤：1）由社会层个体的关系特征驱动构建人机物融合的智能社会中社会层的底层拓扑结构；2）结合数据中心网络初始构造和层次结构，设计智能社会中信息层的底层拓扑结构；3）基于设备和设施之间的物理连接关系，将智能社会中物理层的底层拓扑结构建模为多域拓扑图；4）结合多域拓扑图构建全局哈密顿圈结构，基于哈密顿圈结构设计智能社会中物理层的保护路由；5）利用树搜索算法和逐层递归算法，构造信息层和社会层的对偶完全独立生成树；6）基于对偶完全独立生成树和子骨架结构，建立信息层和社会层的保护路由。本发明弥补了人机物融合的智能社会中保护路由协议的缺乏。

公开(公告)号：CN117118817A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310853158.2

申请日：2023-07-12

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  万梓一 ,  黄艳泽 ,  周赵斌

IPC: H04L41/0677 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14 ,  H04L43/08

Abstract: 本发明公开一种基于部件模块的星图网络中节点异常检测方法，其包括以下步骤S1，计算星图网络在互测试模型下的g部件可检测度；S2，构造星图网络的拓扑并基于互测试模型在节点间进行测试以生成症候群；S3，由症候群生成的带权星图通过删边操作生成由多个部件组成的子图；S4，通过广度优先搜索算法获得子图的所有部件模块；S5，计算每个部件模块的节点个数并将部件模块按节点个数降序排序；S6，将最大部件模块的所有节点检测为无异常并加入无异常节点集；S7，检测星图网络中除无异常节点集之外剩余的节点，最终确定出无异常节点集和异常节点集。本发明利用星图网络的网络容错特性，在大规模处理机系统中检测效果较好。

公开(公告)号：CN117113367A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310854080.6

申请日：2023-07-12

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  李永涛 ,  詹逸轩 ,  朱秀震 ,  黄艳泽

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F18/23213 ,  G06F16/13

Abstract: 本发明公开一种基于人机物融合网络的异质数据隐私保护方法，其包括以下步骤：S1，数据融合及隐私数据识别；S2，采用加密算法对识别出的隐私数据进行加密处理；S3，将加密后的隐私数据采用分布式存储技术分散地存储在多个节点上；S4，设计访问权限策略和认证机制，对访问加密后的隐私数据的用户进行认证和授权；S5，设计隐私监控和追踪系统，对访问加密后的隐私数据的行为进行监控和追踪，及时发现和防范隐私泄露的风险。本发明在人机物融合网络隐私保护领域具有广泛的应用前景。