公开(公告)号：CN118301652A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410289248.8

申请日：2024-03-14

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 林丽美 ,  伍臣林 ,  宋健康 ,  黄艳泽 ,  许力 ,  樊建席 ,  袁曼丽

IPC: H04W24/08 ,  H04L43/0805 ,  H04W84/18 ,  H04L41/0677 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开基于图卷积神经网络的不规则物联网间歇性故障诊断方法，其包括以下步骤：1）基于物联网无线通信建立物联网底层拓扑结构；2）计算底层不规则拓扑在比较模型下的间歇性故障诊断度；3）根据比较模型规则定义比较边，得到有比较结果的多重比较图；4）将有比较结果的多重比较图抽取部分比较边，得到有相应权值的部分多重比较图；5）将所得的部分多重比较图的各个边的权值作为图卷积神经网络的输入，进行训练，最终得到对每个节点的预测值；6）根据训练完成输出的预测值（故障得分）诊断出正常节点和间歇性故障节点。本发明可诊断出不规则拓扑中所有正常节点和间歇性故障节点。