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公开(公告)号：CN119600349A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411666370.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于辅助任务的半监督光谱图像分类方法，包括：获取多光谱图像和对应的低分辨率RGB图像，对低分辨率RGB图像进行超分辨率重建，生成高分辨率RGB图像，然后与多光谱图像配对形成图像对并进行数据扩增；利用两个架构相同但参数独立的特征提取网络分别对高分辨率RGB图像和多光谱图像进行特征提取，采用双重注意力机制进行特征融合，生成融合特征；对有标签数据计算监督损失，对无标签数据生成伪标签，结合一致性正则化策略计算无监督损失；通过贝叶斯优化方法对融合特征的权重参数和损失权重进行自动化调优，采用反向传播算法更新模型参数；将融合特征输入分类网络，输出光谱图像分类结果。该方法有利于提高光谱图像分类的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116662184B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310652941.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于Bert的工控协议模糊测试用例筛选方法及系统。该方法包括：1）获取测试用例训练集。捕获工控协议模糊测试过程中的通信流量，通过协议实体的响应将测试用例分为有效测试用例和无效测试用例两类，标注后作为训练集；2）训练集预处理。将训练集进行数据格式的处理，以符合Bert模型的输入；3）Bert分类模型训练。训练得到模糊测试用例筛选模型；4）测试用例筛选。在工控协议模糊测试过程中基于筛选模型对测试用例进行预测和筛选，以提高模糊测试的效率。该系统包括：测试用例采集模块、数据预处理模块、测试用例筛选模块、测试用例传输模块、模糊测试模块。本发明基于Bert模型对模糊测试用例进行有效性的筛选，提高了模糊测试的效率。
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公开(公告)号：CN115759955B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211285213.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的业务流程执行引擎。执行步骤：S1、构造BPMN业务流程模型（包含子流程的构造）；S2、将BPMN转化为Petri网，并简化网络再转化为智能合约代码；S3、各协作方之间的交接通过从一条通道到另一条通道的序列流来表示；S4、支持组织用户帐户和角色的链上管理，以及带有访问控制的智能合同的自动生成；S5、流程实例的完整状态记录在区块链上，检索给定流程实例与其相关子流程实例之间的链接所需的所有元数据也记录在区块链上。应用本技术方案可以实现在区块链平台下监视流程实例的状态并执行其中的任务。
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公开(公告)号：CN105141527A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510458718.X
申请日：2015-07-30
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L12/751 , H04L29/06
CPC classification number: H04L45/02 , H04L63/1441
Abstract: 本发明涉及一种物联网网络中路由安全和隐私保护的方法，包括以下步骤：首先启动路由建立过程；其次对节点进行可信评估，并记录评估结果；在节点间传输信息过程中采用LX-Core机制防御节点的合谋攻击，以保证数据的安全传输；当存在多条路径时，结合节点的跳数信息和信誉推荐值信息来选择最佳路由。本发明能够动态地反应节点的行为，提高网络中路由安全的性能，同时，本发明中使用动态信誉度机制能满足路径选择过程中选取可信路由的需求。
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公开(公告)号：CN117596180A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311433009.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L43/0805 , H04L41/12 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种正则关联图注意力网络驱动的网络故障诊断方法，其包括以下步骤：基于半监督k‑means++聚类算法将网络中的所有节点进行聚类，获得k个分组；依据聚类分组分别将同一个组的节点连接为一个独立的折叠超立方体，基于折叠超立方体构建关联图；利用图注意网络GAT对每个节点与对应的所有邻居节点进行特征聚合获得节点特征；基于节点特征通过Softmax层分类器将节点分类为无故障节点或对应的故障类型节点，完成故障诊断。本发明所提供的一种正则关联图注意力网络驱动的故障诊断方法更有效率，具有较好的应用和推广作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116707918A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310702697.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于CBAM‑EfficientNet异常检测的网络安全态势评估方法。包括：S1、使用CBAM‑EfficientNet模型对网络流量进行异常检测；S2、结合误报概率矩阵和权系数生成理论计算网络安全态势值；S3、基于网络安全态势值，根据网络安全态势评估等级划分表进行网络安全态势评估。本发明采用了EfficientNet深度学习网络对网络流量进行识别，并通过引入注意力机制对网络性能进行改进和优化。同时，我们还采用了量化的网络安全态势评估指标，从而对网络安全态势进行量化评估。实验结果表明，本研究所提出的方法在评估网络安全态势方面具有更高的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115168694A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210533134.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种移动社会网络中基于路径的社团划分方法，包括以下步骤：S1，构造社团结构；根据边介数中心性计算公式计算社会网络中边的边介数中心性，并移除边介数中心性最大的那些边，得到社团结构；S2，融合移动社会网络用户信息；通过判断碎片社团和孤立点与大社团之间信息传播的重要路径来实现融合；S3，移动社会网络动态更新方法；基于粒子群优化算法，通过更新速度和位置来调整社团中的组成，实现社团动态更新。应用本技术方案可解决初步划分社团之后的碎片问题，并且能更新社团动态。
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公开(公告)号：CN113688424A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111014006.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于权重社会网络的个性化差分隐私保护方法，包括以下步骤：步骤S1：获取原始的权重社会网络，并将其划分成若干个簇；步骤S2:对边权重进行分级处理，并通过预设函数f(x)来为每个簇确定ε值，为每个簇个性化地确定差分隐私噪声；步骤S3:构建单源最短路径约束模型来反映图属性，并通过单源最短路径约束模型来对添加的噪声进行约束，求解出噪声；步骤S4:基于求解得到的噪声，对每个簇中的带权边添加服从Laplace分布的噪声，得到扰动后的权重社会网络。本发明在实现用户隐私信息强保护的同时能使发布的权重社会网络仍具有可接受的数据效用。
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公开(公告)号：CN111611626A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010457146.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明公开一种支持快速私自验证的云存储数据完整性公开审计方法，其包括以下步骤：1)可信权威机构生成并发布全局公开参数；2)用户生成自己的公/私钥；3)用户离线计算标签预备值；4)用户生成数据标签，并把外包数据及其标签外包到云服务器上；5)用户（或者审计者）向云服务器发起一个挑战；6)云服务器生成响应，并返回给用户（或者审计者）；7)如果是用户发起挑战，用户利用自己私钥，通过验证响应检查外包数据的完整性；如果用户和云服务器发生争执，则由审计者解决争端；8)审计者利用用户的公钥，通过验证响应检查外包数据的完整性。
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公开(公告)号：CN107181596B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710412308.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双线性对的可搜索加密方法，包括：发送端基于双线性对利用接收端的公钥和服务器的公钥来加密关键字；接收端想要搜索包含某个关键字的消息时，则基于双线性对利用服务器的公钥、接收端的私钥生成该关键字的门限，然后将门限通过公共信道发送给服务器；服务器利用服务器的私钥以及收到的门限来搜索加密的消息，并将相应的消息返回给接受端。该方法不仅能够满足用户搜索来自第三方的加密数据，而且无需建立服务器与接受者之间的安全信道，攻击者窃取门限后无法进行攻击，保证了密文的安全性和门限的安全性，有效地提高了该方法在实际应用中的效率，很好地保护了用户的个人隐私。
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