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公开(公告)号：CN101334890B
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200810071542.2
申请日：2008-08-07
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种三维模型完整性保护的方法，其特征在于：该方法分为水印的嵌入和水印验证两个步骤：1.嵌入水印：1)选择嵌入水印的顶点，使水印顶点及其相邻顶点尽可能分布整个模型；2)对每一个顶点调整坐标x1，标识该顶点是否是水印顶点；3)对每一个水印顶点，将wi嵌入到x2，将h(wi)嵌入到x3；2.水印验证：1)对每一个顶点，检查x1坐标，判断其是否是水印顶点2)对每一个水印顶点从x2中提取w′，从x3中提取h′，3)对于顶点v，如果h(w′)＝h′，不成立，那么将v及其相邻的顶点作为可疑顶点。本发明能定位出三维模型被篡改的区域，能够有效地验证被平移和均匀缩放操作后水印模型的完整性。
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公开(公告)号：CN101640944A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910111662.5
申请日：2009-05-06
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络节点的分簇多跳通讯方法，特别是一种基于小世界模型的无线传感器网络分簇多跳通讯方法。该算法利用小世界模型对传感器网络进行分簇，提高网络边的集聚系数，使其具有小世界网络大的集聚系数的良好性质；再对每个簇内节点和平均跳数进行限制，可以平衡每个簇的负载，让剩余能量最大的节点轮换簇头，相对均衡各个节点的能量。本发明能够全局平衡网络节点的能量消耗，避免了出现由于部分节点过早失效而使网络被分割成若干个互补相连的孤岛的情况，延长了整个网络的生存周期，同时也提高网络的健壮性。
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公开(公告)号：CN101435865A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810071978.1
申请日：2008-10-23
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发0明涉及一种无线传感器网络节点的定位方法，特别是一种基于DV－Hop定位机制的无需额外硬件设备来测距的无线传感器网络节点定位方法。该方法中无线传感器网络节点中包括三个或三个以上的信标节点和多个未知节点。利用基于最小均方误差准则来求平均跳距；未知节点估算到不同信标节点距离时，采用该信标节点相应的平均跳距；在每条信标节点到未知节点的通信路径上的最后一跳进行了估算优化，而且该优化可以累积。该定位方法能有效减少定位误差，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN104715442B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510168548.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于汉明码的量子图像水印方法，用汉明码对原始水印图像进行纠错编码，用伪随机数产生原始量子载体图像的水印嵌入位置，对原始量子载体图像在进行水印嵌入时增设一个辅助量子比特序列，通过汉明码对编码后的水印图像进行解码。所述方法能够实现水印图像嵌入和提取的完整性和准确性，高效、运算复杂度低，鲁棒性好，能够实现对量子图像进行部分位置水印嵌入，能够实现在没有原始量子载体图像的情况下得到原始水印图像，既可应用于灰度图像水印加密，也可应用于彩色图像水印加密。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105510971A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610089255.9
申请日：2016-02-18
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于随机漫步的地震数据异常检测方法。首先对时间序列数据根据窗口来提取随机漫步概率分布，然后根据当前数据点前后的2个窗口的概率变化比值来分析当前数据点前后的数据变化情况，以有效的识别当前数据点前后的异常变化特征，用来研究异常特征与地震发生之前的关系。本发明方法能有效的识别当前数据点前后的异常变化特征，可以用来研究异常特征跟地震发生之前的关系。
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公开(公告)号：CN104715442A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510168548.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于汉明码的量子图像水印方法，用汉明码对原始水印图像进行纠错编码，用伪随机数产生原始量子载体图像的水印嵌入位置，对原始量子载体图像在进行水印嵌入时增设一个辅助量子比特序列，通过汉明码对编码后的水印图像进行解码。所述方法能够实现水印图像嵌入和提取的完整性和准确性，高效、运算复杂度低，鲁棒性好，能够实现对量子图像进行部分位置水印嵌入，能够实现在没有原始量子载体图像的情况下得到原始水印图像，既可应用于灰度图像水印加密，也可应用于彩色图像水印加密。
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公开(公告)号：CN102622721B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210058842.3
申请日：2012-03-06
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出一种新的三维网格模型盲水印方法，其通过建立顶点领域，运用3D模型表面粗糙度概念，以粗糙度为标准选择一组特征点，以特征点为重心把模型划分为若干块，每块沿相应方向投影生成深度图像的3D网格模型建立。这样三维模型的水印策略转换为图像水印问题，就是把图像分行进行准均匀B样条曲线表示，对B样条进行样条小波分解，水印信息嵌入到B样条小波的低分辨率曲线上并逆映射到三维模型。在水印提取系统中，基于特征点约定信息和原始模型映射而成的深度图像可以检测水印。该盲水印方法鲁棒性能高，对网格简化、剪切、噪声、相似变换和一定程度的混合攻击有较强的免疫能力。
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公开(公告)号：CN103150364A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310068261.2
申请日：2013-03-04
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种时间序列特征提取方法，其包括以下步骤：1、对一组时间序列数据进行光滑；2、将X轴划分成一个以上长度相等的域，在每个域内分别找出该域中Y值取得最大值或最小值的点，设定该点为极值点；3、将时间序列两端的端点与步骤2每个域中得到的极值点设定为特征点；4、根据得到的特征点将时间序列分成若干部分，将相邻两个特征点连成直线，该直线的斜率绝对值的绝对值越大，则该特征区间在Y轴方向上的信号强度和变化度越大；5、提取Y轴方向上变化度大的区域。本发明的时间序列特征提取方法能有效的划分时间序列片段的特征区间，根据相邻两特征点的连线的斜率能够提取Y轴方向上变化度大的特征值，特别适用于时间序列的异常检测。
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公开(公告)号：CN103067984A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210563202.8
申请日：2012-12-20
Applicant: 福建师范大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配方法，提出的认知无线电网络中资源优化分配策略，综合考虑了认知无线电网络内总功率与总带宽受限的约束条件，以优化系统吞吐量为目标。首先使用对偶分解法求解了物理层与MAC层子问题，然后利用议价博弈理论分析物理层与MAC层的影响权重，并设计了BPAA-CLBG算法完成带宽与功率的联合分配。本发明提出的算法可以提高系统的频谱效率、功率效率和系统吞吐量。当系统吞吐量达到稳定时，BPAA-CLBG算法与固定带宽分配算法、T-Max算法、SGCA算法相比，具有更快的收敛速度，并且能够获得更大的系统吞吐量。
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