公开(公告)号：CN102622721B

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201210058842.3

申请日：2012-03-06

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 姚志强 ,  郭永宁 ,  姚秀芳 ,  孔祥增

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明提出一种新的三维网格模型盲水印方法，其通过建立顶点领域，运用3D模型表面粗糙度概念，以粗糙度为标准选择一组特征点，以特征点为重心把模型划分为若干块，每块沿相应方向投影生成深度图像的3D网格模型建立。这样三维模型的水印策略转换为图像水印问题，就是把图像分行进行准均匀B样条曲线表示，对B样条进行样条小波分解，水印信息嵌入到B样条小波的低分辨率曲线上并逆映射到三维模型。在水印提取系统中，基于特征点约定信息和原始模型映射而成的深度图像可以检测水印。该盲水印方法鲁棒性能高，对网格简化、剪切、噪声、相似变换和一定程度的混合攻击有较强的免疫能力。

公开(公告)号：CN102622721A

公开(公告)日：2012-08-01

申请号：CN201210058842.3

申请日：2012-03-06

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 姚志强 ,  郭永宁 ,  姚秀芳 ,  孔祥增

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明提出一种新的三维网格模型盲水印方法，其通过建立顶点领域，运用3D模型表面粗糙度概念，以粗糙度为标准选择一组特征点，以特征点为重心把模型划分为若干块，每块沿相应方向投影生成深度图像的3D网格模型建立。这样三维模型的水印策略转换为图像水印问题，就是把图像分行进行准均匀B样条曲线表示，对B样条进行样条小波分解，水印信息嵌入到B样条小波的低分辨率曲线上并逆映射到三维模型。在水印提取系统中，基于特征点约定信息和原始模型映射而成的深度图像可以检测水印。该盲水印方法鲁棒性能高，对网格简化、剪切、噪声、相似变换和一定程度的混合攻击有较强的免疫能力。