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公开(公告)号:CN117353936A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311304333.9
申请日:2023-10-10
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明的机器学习完整性证明方法及系统。客户首先将其机器学习任务外包给服务提供商,由客户提供数据集及辅助数据;服务提供商根据客户的要求使用数据集执行机器学习任务,提供其对任务结果的承诺;接收到承诺后,客户在其中抽取一定数量迭代作为挑战,服务提供商则根据挑战生成相应的不含任何有效知识的证明与承诺证明,分别用于证明任务执行的合法性与挑战本身的合法性。若两个证明均能通过客户的验证,则客户可以确信服务提供商诚实地完成了任务;最后,客户付款并对服务提供商交付的结果进行核验,完成交易过程。本发明可用于保证任务执行过程的真实性、交付结果的可靠性与交易公平性,同时降低证明与验证开销。
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公开(公告)号:CN103150364A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310068261.2
申请日:2013-03-04
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种时间序列特征提取方法,其包括以下步骤:1、对一组时间序列数据进行光滑;2、将X轴划分成一个以上长度相等的域,在每个域内分别找出该域中Y值取得最大值或最小值的点,设定该点为极值点;3、将时间序列两端的端点与步骤2每个域中得到的极值点设定为特征点;4、根据得到的特征点将时间序列分成若干部分,将相邻两个特征点连成直线,该直线的斜率绝对值的绝对值越大,则该特征区间在Y轴方向上的信号强度和变化度越大;5、提取Y轴方向上变化度大的区域。本发明的时间序列特征提取方法能有效的划分时间序列片段的特征区间,根据相邻两特征点的连线的斜率能够提取Y轴方向上变化度大的特征值,特别适用于时间序列的异常检测。
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公开(公告)号:CN102573057B
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201210010521.6
申请日:2012-01-14
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提供一种优化的RFID室内定位方法。该方法利用室内平均布置的参考标签及读写器的读取范围,读取参考标签的坐标信息。对读取到的坐标利用粒子滤波算法进行滤波。然后根据读取到的标签坐标,采用等边三角形的质心算法或权重质心法来计算出读写器的坐标位置。该定位方法比较精确,能很好的反映读写器的实际位置。
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公开(公告)号:CN103116871A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310033022.3
申请日:2013-01-29
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种具有鲁棒性的双重脆弱数字水印的嵌入方法及其提取方法,该嵌入方法包括:原始图像的LSB置零、分块、置乱;计算出图像数据摘要;无损压缩;嵌入第二重水印信息,得到双重水印信息的图像;异或操作,得到嵌入的双重水印Ir;用公约密码系统和私人密码对Ir加密,得到加密后的水印信息Cr,用Cr修改最不重要位,得到嵌入双重水印的图像。所述提取方法包括:水印图像进行分块,分离出分块的最不重要位,并对最不重要位置零;计算出图像数据摘要Sr;解密运算得双重水印Ur;Huffman编码得到双重水印信息的图像Qr;提取出第一重水印信息;反置乱恢复出原始图像。本发明实现了双重水印的加密,增加了信息保密强度,对原始图像的损坏小。
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公开(公告)号:CN117744798A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311763060.4
申请日:2023-12-20
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提出一种基于三方服务器的隐私保护神经网络推理方法,将隐私的图像数据通过秘密分享的形式拆分成三份,再发送给三个计算服务器;在可信服务器对三个提供计算服务的服务器进行参数初始化后,已经部署了推理模型计的算服务器执行线性层和非线性层的安全计算协议。针对非线性层的激活函数,采用安全比较协议为基础设计ReLU和最大池化计算。计算服务器执行完推理任务后将秘密分享形式的结果再返回给客户端,客户端在本地解密就可以实现端到端的隐私保护推理计算。从用户上传数据到计算服务器返回推理结果这个过程中可以保证用户的上传数据不被泄露并且保障了较高的推理精度。
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公开(公告)号:CN101921847A
公开(公告)日:2010-12-22
申请号:CN201010234954.0
申请日:2010-07-23
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及肿瘤基因表达谱分类技术领域,特别是一种基于模糊K-NN算法的肿瘤基因表达谱分类方法,其特征在于:该方法从生物学分析出发,首先采用RFSC算法剔除无关基因,然后采用模糊K-NN算法对已剔除无关基因的基因表达谱数据进行分析,以发现有差异的基因表达。该方法有利于对肿瘤基因表达谱进行有效分类,从而准确判别肿瘤亚型。
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公开(公告)号:CN101334789A
公开(公告)日:2008-12-31
申请号:CN200810071518.9
申请日:2008-08-04
Applicant: 福建师范大学
Inventor: 宋考
Abstract: 本发明涉及网络技术领域,特别是一种利用搜索引擎鉴定文档抄袭的装置,包括具有网络连接的操作主机,操作主机上设有段落提取模块和文档抄袭鉴定模块,操作主机按如下步骤执行文档是否抄袭的鉴定:1)打开一篇文档;2)提取文档内段落并转换成字符串;3)调用文档抄袭鉴定模块,通过搜索引擎对段落内容进行查询,如果有抄袭部分,则返回一个记录抄袭内容和网址的数组;4)如果有返回数组,则按返回数组对提取的段落进行标记,如果文档还有其他段落,则返回步骤(2)继续提取下一个段落;5)处理完最后一个段落,则文档处理完毕,保存并显示处理结果。该装置可以自动对文档内容是否抄袭进行检索并标识,从而帮助使用者鉴别涉嫌抄袭的文章。
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公开(公告)号:CN117456989A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311304321.6
申请日:2023-10-10
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全同态加密的隐私保护语音分类方法及系统。发送方将原始语音预处理为语谱数据并加密为密文语谱数据,模型提供方将卷积神经网络模型参数加密为密文参数数据,两个密文数据发送第一服务器;用户公开公钥,利用安全信道将私钥发送给第二服务器;第一服务器使用随机掩码将所持有两个密文数据进行混淆处理,两台服务器交互地使用安全乘法函数执行安全卷积操作以及安全全连接操作,两台服务器交互地使用安全指数函数、安全倒数函数以及安全比较函数执行安全激活操作;最后接收方分别接收到来自第一服务器的输出结果,并进行解密以及解码操作,得到明文分类结果。本发明有利于提高隐私保护语音分类的正确性和图像隐私性。
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