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发明公开
基于CBAM- EfficientNet异常检测的网络安全态势评估方法审中-实审

公开(公告)号：CN116707918A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310702697.6

申请日：2023-06-14

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 周赵斌 , 庄政杰 , 陈志德 , 曾磊 , 冯晨

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种基于CBAM‑EfficientNet异常检测的网络安全态势评估方法。包括：S1、使用CBAM‑EfficientNet模型对网络流量进行异常检测；S2、结合误报概率矩阵和权系数生成理论计算网络安全态势值；S3、基于网络安全态势值，根据网络安全态势评估等级划分表进行网络安全态势评估。本发明采用了EfficientNet深度学习网络对网络流量进行识别，并通过引入注意力机制对网络性能进行改进和优化。同时，我们还采用了量化的网络安全态势评估指标，从而对网络安全态势进行量化评估。实验结果表明，本研究所提出的方法在评估网络安全态势方面具有更高的准确性和效率。

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