公开(公告)号：CN117314929A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310697255.7

申请日：2023-06-13

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 陈健 ,  陆冉林 ,  郑文斌 ,  叶晓云 ,  罗堪 ,  刘丽桑 ,  何栋炜

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开一种双胞胎MR图像中胎儿大脑图像的分割提取方法，用带有边界框标签的双胞胎儿脑数据集训练目标检测器；将双胞胎儿脑数据集用训练好的目标检测器进行测试得到去除母体组织后的双胞胎儿脑数据集；将单胞胎儿脑数据集输入到分割网络中对胎儿脑区域进行编码并提取初始低级特征；对低分辨率特征上采样获得深层高级特征；相同分辨率的低级特征与高级特征通过跳跃连接拼接；对输出特征图计算获得概率输出并与对应标签一同输入交叉熵损失函数计算损失值，进而对网络参数进行更新得到预训练模型。加载预训练模型将经过目标检测器去除了母体组织的双胞胎儿脑数据集输入分割网络并训练得到最终的分割模型。本发明可以快速高效的对双胞胎儿脑部图像进行分割提取。