基于贝叶斯线性模型的公路交通流异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116311929A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310242737.3

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明属于交通流检测技术领域,具体涉及一种基于贝叶斯线性模型的公路交通流异常检测方法及系统,方法包括以下步骤:对车辆到达历史数据进行预处理;对预处理后的数据进行分布拟合处理;用贝叶斯线性模型对分布拟合处理后的数据进行学习,得到车辆到达分布参数变化的周期性参数;对实时采集的相应时间段内的车辆到达数据进行预处理,并对预处理后的数据进行分布拟合处理,使用贝叶斯线性模型对分布拟合处理后的数据进行处理,提取实时状态下的车辆到达分布参数;计算周期性参数与实时状态下参数的差值,得到实时状态下车辆到达分布参数的残差;使用小波变换对残差进行处理以计算得到小波能量,基于小波能量的峰值实现对交通流异常流量的检测。

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