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发明公开
一种股市量化投资的金融科技人工智能优化方法及装置无效

公开(公告)号：CN110490746A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910762562.2

申请日：2019-08-19

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 王嘉宏 , 吴晓晶 , 林竹文

IPC: G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种股市量化投资的金融科技人工智能优化方法。包括获取股票历史价格数据，对股票历史价格数据进行预处理，获得处理后数据；将处理后数据导入筛选获得的最优神经网络模型中，获得股票预测价格；将股票预测价格导入至预设的规则中，获得最优投资组合比例。本发明还公开了一种股市量化投资的金融科技人工智能优化装置。本发明提出的金融投资组合优化算法基于神经网络的结构、自适应能力、模拟非线性函数特点，使用金融科技分析股票数据进行预测，创新人工智能优化算法在证券量化投资组合中的功用。

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