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公开(公告)号：CN110275614A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910460084.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开一种非接触式手势识别装置及其方法，其包括FDC2214电容感测芯片、单面敷铜板和单片机，单面敷铜板与待测手势构成开关式电容，FDC2214电容感测芯片与单面敷铜板的铜板电连接，并检测获取单面敷铜板与待测手势构成的开关式电容值，FDC2214电容感测芯片输出端接入单片机，单片机读取FDC2214电容感测芯片测得的反映开关式电容值的频率数据；单片机具有用于保存频率数据的存储器，单片机利用频率数据通过训练构造完成不同手势的分类决策树并利用分类决策树对实时采集的频率数据进行手势分类并输出分类结果。本发明适用不同手掌大小的手势识别，且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN111242895B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911405692.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/006 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积柔性神经森林的竹片虫洞和霉斑检测方法。包括步骤：获取目标竹片图像；将目标竹片图像转换为灰度图像；通过均值滤波法过滤灰度图像的椒盐噪声；将灰度图像转换为二值图；采用sobel算子对二值图中的竹片边缘进行提取，进而获取目标竹片轮廓的二值图；构建第一卷积神经树群体模型；对第一卷积神经树群体模型的每个个体进行评估，并根据评估结果优化第一卷积神经树群体模型的结构；使用PSO粒子群算法对第一卷积神经树群体模型进行参数优化，进而提取出第一卷积神经森林模型；将目标竹片轮廓的二值图输入第一卷积神经森林模型中，并与测试集进行测试，进而得到第一分类结果信息。本发明可以高效、准确的检测多种竹片缺陷种类。
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公开(公告)号：CN111028512A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911405684.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏BP神经网络的实时交通预测方法。包括根据预设的第一规则生成稀疏神经网络；利用遗传编程对所述稀疏神经网络进行网络结构优化；利用PSO优化所述稀疏神经网络的网络权值；将有效交通数据样本导入所述稀疏神经网络中进行测试，若测试结果在预期范围内，则保留所述稀疏神经网络；若测试结果不在预期范围内，则重新根据预设的第一规则生成稀疏神经网络。本发明还公开了一种基于稀疏BP神经网络的实时交通预测装置。本发明结合了BP神经网络、遗传编程和PSO优化算法，利用遗传算法可以弥补神经网络收敛速度慢和容易陷入局部最优解的不足的特点，使得构建出的稀疏神经网络结构在保证正确率的情况下还能提高预测速度。
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公开(公告)号：CN110275614B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910460084.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开一种非接触式手势识别装置及其方法，其包括FDC2214电容感测芯片、单面敷铜板和单片机，单面敷铜板与待测手势构成开关式电容，FDC2214电容感测芯片与单面敷铜板的铜板电连接，并检测获取单面敷铜板与待测手势构成的开关式电容值，FDC2214电容感测芯片输出端接入单片机，单片机读取FDC2214电容感测芯片测得的反映开关式电容值的频率数据；单片机具有用于保存频率数据的存储器，单片机利用频率数据通过训练构造完成不同手势的分类决策树并利用分类决策树对实时采集的频率数据进行手势分类并输出分类结果。本发明适用不同手掌大小的手势识别，且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN111028512B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911405684.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏BP神经网络的实时交通预测方法。包括根据预设的第一规则生成稀疏神经网络；利用遗传编程对所述稀疏神经网络进行网络结构优化；利用PSO优化所述稀疏神经网络的网络权值；将有效交通数据样本导入所述稀疏神经网络中进行测试，若测试结果在预期范围内，则保留所述稀疏神经网络；若测试结果不在预期范围内，则重新根据预设的第一规则生成稀疏神经网络。本发明还公开了一种基于稀疏BP神经网络的实时交通预测装置。本发明结合了BP神经网络、遗传编程和PSO优化算法，利用遗传算法可以弥补神经网络收敛速度慢和容易陷入局部最优解的不足的特点，使得构建出的稀疏神经网络结构在保证正确率的情况下还能提高预测速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242895A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911405692.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积柔性神经森林的竹片虫洞和霉斑检测方法。包括步骤：获取目标竹片图像；将目标竹片图像转换为灰度图像；通过均值滤波法过滤灰度图像的椒盐噪声；将灰度图像转换为二值图；采用sobel算子对二值图中的竹片边缘进行提取，进而获取目标竹片轮廓的二值图；构建第一卷积神经树群体模型；对第一卷积神经树群体模型的每个个体进行评估，并根据评估结果优化第一卷积神经树群体模型的结构；使用PSO粒子群算法对第一卷积神经树群体模型进行参数优化，进而提取出第一卷积神经森林模型；将目标竹片轮廓的二值图输入第一卷积神经森林模型中，并与测试集进行测试，进而得到第一分类结果信息。本发明可以高效、准确的检测多种竹片缺陷种类。
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公开(公告)号：CN210835978U
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202020049767.4
申请日：2020-01-10
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F1/20
Abstract: 本实用新型提出一种结构简单、生产成本低，能够充分利用计算机自身产生的热能进行散热，节约能源消耗的计算机硬件温度控制装置，包括散热器本体、散热器风扇，所述散热器风扇设置于所述散热器本体上，还包括温差发电器、第一散热片，所述温差发电器包括绝缘外壳、若干导电片、若干N型半导体、若干P型半导体，所述温差发电器设置于所述散热器本体，所述N型半导体与所述P型半导体间隔设置于所述绝缘外壳内，所述N型半导体与所述P型半导体通过所述导电片相串联，所述绝缘外壳一侧与散热器本体热传导，所述绝缘外壳的另一侧与第一散热片热传导，所述第一散热片设置在第一风扇的风道上，所述第一散热风扇与所述导电片相电联。
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公开(公告)号：CN211015378U
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202020137120.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F1/20
Abstract: 本实用新型提供一种不用转动主机机箱的方向便可改变气流导向，操作便捷、能够提高用户使用舒适性，长时间使用后能单独对导风本体进行装卸清洗，装卸便捷的一种计算机用导风装置，包括导风装置本体，所述导风装置本体包括固定设置于主机机箱外表面散热孔外沿的开设有导风口的安装座、设置于安装座上的内部为中空的可用于改变气流导向的导风本体，所述安装座与所述导风本体通过可拆卸装置连接。
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公开(公告)号：CN209842543U
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201921033505.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F1/20
Abstract: 本实用新型提出一种结构简单、生产成本低，便于拆装散热风扇的计算机硬件的散热箱，包括箱体，所述箱体上开设有若干通风孔，所述箱体位于所述通风孔设置有散热风扇，所述箱体上位于所述通风孔的周侧设置有若干卡柱，所述卡柱上开设有卡齿排，所述散热风扇的壳体上开设有供所述卡柱穿入的空腔，所述散热风扇位于所述空腔内可上下滑移设置有第一卡齿，所述第一卡齿可与所述卡齿排相卡合，所述散热风扇的壳体上设置有使第一卡齿与卡齿排相卡合的第一弹性件，所述箱体上设置有用于分离第一卡齿与卡齿排的释放装置。
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公开(公告)号：CN211015303U
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202020137615.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F1/18
Abstract: 本实用新型提出一种结构简单、不影响主机原有的散热性能且对计算机机箱噪声降噪的计算机降噪装置，包括设置于计算机机箱外的机箱放置装置，其特征在于设置于：所述机箱放置装置上设置有可接收计算机噪声并将其转化降噪的声音降噪装置和可吸收机箱振动的形变吸收装置，所述机箱放置装置包括内部空间大于计算机机箱体积的机箱放置框、所述声音降噪装置与所述形变吸收装置均设于所述设于机箱放置框内，所述机箱放置框包括上顶面、左侧面、右侧面与下底面且由隔音材料制成。
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