多尺度融合注意力残差密集网络的胎儿脑MR图像重建方法

    公开(公告)号:CN116843780A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310666465.X

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明公开多尺度融合注意力残差密集网络的胎儿脑MR图像重建方法,将低分辨率胎儿脑MR图像输入到浅层特征提取网络提取胎儿脑MR图像的轮廓、纹理和边缘的浅层特征,将得到浅层特征的特征图输入到非局部注意力残差密集块的深层特征提取网络提取深层特征得到接近为一张胎儿脑MR图像;将提取胎儿脑MR图像的深层特征输入空洞空间金字塔池化模块ASPP使重建的胎儿脑MR图像的纹理更加清晰;将ASPP输出的深层次特征与浅层提取网络的第一个卷积层的输出相加后上采样到高分辨率空间得到初步的高分辨率胎儿脑MR图像;并经进一步调整上采样最终输出高分辨率胎儿脑MR图像。本发明提高超分辨率的准确性,减少伪影或伪细节的产生。

    一种智慧工地用监控设备及其监控方法

    公开(公告)号:CN115134535A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210641100.7

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种智慧工地用监控设备及其监控方法,涉及智慧工地技术领域,为解决现有设备会因为工作环境较为复杂而导致设备产生检测精度下降的问题。所述装置外壳的上端设置有设备箱,所述设备箱与装置外壳通过螺栓连接,所述设备箱上设置有转动块,所述转动块与设备箱设置为转动连接,所述转动块的上端设置有集尘管,所述集尘管与转动块通过螺栓连接,所述集尘管的内部设置有空气净化器,所述空气净化器与集尘管通过螺栓连接,所述空气净化器的上端设置有空气检测器,所述空气检测器与空气净化器通过气管连接,所述空气检测器的上端设置有抽气风机,所述抽气风机与空气检测器通过气管连接。

    一种物联网智慧施工用粉尘清理装置

    公开(公告)号:CN217990347U

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202221884902.2

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本实用新型涉及智慧施工技术领域,且公开了一种物联网智慧施工用粉尘清理装置,包括底板,所述底板底部固定连接有万向轮,所述底板顶部固定连接有框体,所述框体前侧设置有密封门,所述密封门与框体通过合页连接,所述底板顶部转动连接有吸附机构,所述吸附机构延伸出框体外部,所述框体内部固定连接有调节机构。一种物联网智慧施工用粉尘清理装置,通过吸附机构的设计,电机正转时,扇叶转动后产生吸力将外界粉尘通过吸附管吸入至框体内部,同时摄像头本体可以对粉尘吸附情况进行监测,有效避免了传统采用喷水降尘的方式,在水分蒸发之后,粉尘容易重新扬起,而需要反复喷水操作,比较浪费水源和消耗人力的情况。

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