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公开(公告)号:CN104897608B
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201510343494.8
申请日:2015-06-19
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱技术的乌龙茶品质鉴定方法,包括以下步骤:茶粉样品的准备;光谱信息的采集;光谱信息的预处理;基于遗传算法的波长筛选;鉴定模型的建立及乌龙茶品质得分的测定。本发明样品预处理简单,能准确、快速地鉴定出乌龙茶的品质优劣,该方法可操作性强,避免了人工感官审评中主观意识的影响以及传统化学分析法的繁杂操作,结果客观、准确。
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公开(公告)号:CN105938093A
公开(公告)日:2016-09-14
申请号:CN201610400739.0
申请日:2016-06-08
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N1/28 , G01N1/42 , G06K9/62 , G06N3/12
CPC classification number: G01N21/359 , G01N1/28 , G01N1/42 , G01N21/3563 , G06K9/6269 , G06K9/6286 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法结合支持向量机的乌龙茶产地判别方法,包括以下步骤:茶粉样品的准备;光谱信息的采集;光谱信息的预处理;基于遗传算法的波长筛选;模型的建立;产地的判别。本发明为乌龙茶产地判别提供了一种快速、准确的途径,有利于茶叶市场实现对茶叶品质管理的规范化。
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公开(公告)号:CN104897608A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510343494.8
申请日:2015-06-19
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱技术的乌龙茶品质鉴定方法,包括以下步骤:茶粉样品的准备;光谱信息的采集;光谱信息的预处理;基于遗传算法的波长筛选;鉴定模型的建立及乌龙茶品质得分的测定。本发明样品预处理简单,能准确、快速地鉴定出乌龙茶的品质优劣,该方法可操作性强,避免了人工感官审评中主观意识的影响以及传统化学分析法的繁杂操作,结果客观、准确。
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