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公开(公告)号：CN118395259A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410475842.6
申请日：2024-04-19
Applicant: 福建中医药大学
Abstract: 本发明公开了基于GraphSHA的中医证型分类方法，属于分类技术领域。该方法包括源样本识别和少数样本合成两部分；其中，源样本识别包括对中医知识进行构图，使用GraphSAGE进行图特征提取和识别源节点。本发明采用上述的基于GraphSHA的中医证型分类方法，能够扩大少数类样本的决策边界，通过合成新的样本来解决类不平衡问题；为了避免扩大的少数类边界影响邻域类的子空间，引入SemiMixup模块，将扩大的边界信息传输到少数类的内部，同时阻止信息从少数类传播到邻域类；将构建的中医症状‑证型关系图通过图神经网络良好的图表示学习能力，获得更具表达能力的中医症状嵌入表示，实现对中医症状对应证型的快速分类。
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公开(公告)号：CN108615239A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810444231.X
申请日：2018-05-10
Applicant: 福建中医药大学
Abstract: 本发明提供一种基于阈值技术和灰度投影的舌图像分割方法，其包括以下步骤：步骤S1：对获取的舌图像在HSI颜色空间中的色调分量进行变换，使得变换后舌体和上嘴唇的色调分量与其近邻组织间存在色调差异；步骤S2：将图像阈值分割技术运用在变换后的色调分量上获得二值化分割结果，对该结果执行形态学运算后提取出包含真实舌体和上嘴唇的初始舌体区域；步骤S3：运用灰度投影技术寻找舌根上边界对应的图像行，借助其剔除上嘴唇、舌根与上嘴唇之间间隙等虚假的舌体区域，修正舌体区域，将其边界作为初始的舌体轮廓；步骤S4：运用主动轮廓模型对舌体轮廓进行光滑化处理，从而得到舌图像的最终分割结果。本发明显著地改善了舌图像分割的效果。
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公开(公告)号：CN117936036A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410111921.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H20/90 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法，包括证素归纳网络、辨证网络和权重网络。首先，利用证素归纳网络，根据中医证状构建超图，并通过超图卷积网络，预测相应证素；其次，通过辩证网络，构建以病人为节点的两个超图，分别以证素和症状作为节点特征，基于超图卷积网络，获得辨证结果；并引入权重网络，利用权重交叉熵损失函数，实现动态权重，让辨证网络和权重网络进行对抗训练，缓解数据不平衡对分类结果的影响；最后，通过定性分析和对比分析，对辨证结果进行评价。本发明采用上述的一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法，提高了准确率，能更好地模拟现实中医诊疗过程。
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公开(公告)号：CN108615239B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201810444231.X
申请日：2018-05-10
Applicant: 福建中医药大学
Abstract: 本发明提供一种基于阈值技术和灰度投影的舌图像分割方法，其包括以下步骤：步骤S1：对获取的舌图像在HSI颜色空间中的色调分量进行变换，使得变换后舌体和上嘴唇的色调分量与其近邻组织间存在色调差异；步骤S2：将图像阈值分割技术运用在变换后的色调分量上获得二值化分割结果，对该结果执行形态学运算后提取出包含真实舌体和上嘴唇的初始舌体区域；步骤S3：运用灰度投影技术寻找舌根上边界对应的图像行，借助其剔除上嘴唇、舌根与上嘴唇之间间隙等虚假的舌体区域，修正舌体区域，将其边界作为初始的舌体轮廓；步骤S4：运用主动轮廓模型对舌体轮廓进行光滑化处理，从而得到舌图像的最终分割结果。本发明显著地改善了舌图像分割的效果。
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公开(公告)号：CN109658382A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811365181.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 福建中医药大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像聚类和灰度投影的舌体定位方法。首先对HSI颜色空间中的色调分量进行聚类以确定三个分割阈值，接着对色调分量进行图像阈值分割处理和形态学操作以产生一幅二值图像，将其中的最大目标区域作为舌体区域粗提取结果，最后在舌图像红色分量上执行灰度投影来进行舌体的行列定位，从而获得舌体定位结果。本发明具有良好的舌体定位效果，且本发明方法简单有效。
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