公开(公告)号：CN118395259A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410475842.6

申请日：2024-04-19

Applicant: 福建中医药大学

Inventor： 俞洁 ,  林雪娟 ,  卢敏川 ,  李佐勇 ,  赖新梅 ,  闵莉 ,  周常恩 ,  方积乾

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047 ,  G16H20/90 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了基于GraphSHA的中医证型分类方法，属于分类技术领域。该方法包括源样本识别和少数样本合成两部分；其中，源样本识别包括对中医知识进行构图，使用GraphSAGE进行图特征提取和识别源节点。本发明采用上述的基于GraphSHA的中医证型分类方法，能够扩大少数类样本的决策边界，通过合成新的样本来解决类不平衡问题；为了避免扩大的少数类边界影响邻域类的子空间，引入SemiMixup模块，将扩大的边界信息传输到少数类的内部，同时阻止信息从少数类传播到邻域类；将构建的中医症状‑证型关系图通过图神经网络良好的图表示学习能力，获得更具表达能力的中医症状嵌入表示，实现对中医症状对应证型的快速分类。