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公开(公告)号:CN117936036A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410111921.9
申请日:2024-01-26
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H20/90 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法,包括证素归纳网络、辨证网络和权重网络。首先,利用证素归纳网络,根据中医证状构建超图,并通过超图卷积网络,预测相应证素;其次,通过辩证网络,构建以病人为节点的两个超图,分别以证素和症状作为节点特征,基于超图卷积网络,获得辨证结果;并引入权重网络,利用权重交叉熵损失函数,实现动态权重,让辨证网络和权重网络进行对抗训练,缓解数据不平衡对分类结果的影响;最后,通过定性分析和对比分析,对辨证结果进行评价。本发明采用上述的一种基于超图卷积网络和证素感知的中医辨证方法,提高了准确率,能更好地模拟现实中医诊疗过程。