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公开(公告)号：CN114331913B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210011777.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/73 , G06T9/00 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法，采用的网络包括由粗到细三个尺度，首先对图像进行预处理，然后在第一级尺度的网络上的编码端通过下采样提取模糊图像的主要特征，网络的基本结构由残差注意力块组成，可以更有效的提取出图像特征，再连接上循环模块，用以获取图像的空间信息，每个尺度的循环模块通过上采样方式连接，最后通过解码端上采样得到输出的结果。每个尺度的网络结构相同，通过跨尺度共享权重来减少参数量，来加快网络的训练速度，通过构建的运动模糊图像复原模型有效的恢复出清晰的图像边缘和一些细节的图像纹理信息。提高了运动模糊图像复原的质量。
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公开(公告)号：CN114331913A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210011777.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法，采用的网络包括由粗到细三个尺度，首先对图像进行预处理，然后在第一级尺度的网络上的编码端通过下采样提取模糊图像的主要特征，网络的基本结构由残差注意力块组成，可以更有效的提取出图像特征，再连接上循环模块，用以获取图像的空间信息，每个尺度的循环模块通过上采样方式连接，最后通过解码端上采样得到输出的结果。每个尺度的网络结构相同，通过跨尺度共享权重来减少参数量，来加快网络的训练速度，通过构建的运动模糊图像复原模型有效的恢复出清晰的图像边缘和一些细节的图像纹理信息。提高了运动模糊图像复原的质量。
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公开(公告)号：CN111104913A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911335327.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于结构及相似度的视频提取PPT方法，首先，采集视频的第一帧图像；对帧图像进行颜色空间转换、高斯滤波、膨胀、Canny边缘检测、轮廓检测，找到其中的目标区域；然后，利用多边形拟合、透视变换对目标区域进行处理，将目标区域转化为矩形；相隔2秒在视频中再取新帧，重复上述的操作，获取第二图的PPT目标区域；最后，对两PPT图片进行相似度比较和差异度比较，接着留下第二幅PPT图，重复执行上述操作直至视频结束；对所有保存的图片进行再裁剪和时间序列筛选处理，以PDF文件形式保存。本发明提供一种从视频中简单、快速提取PPT内容图片并且以PDF文件形式保存的方法。
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公开(公告)号：CN111104913B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911335327.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于结构及相似度的视频提取PPT方法，首先，采集视频的第一帧图像；对帧图像进行颜色空间转换、高斯滤波、膨胀、Canny边缘检测、轮廓检测，找到其中的目标区域；然后，利用多边形拟合、透视变换对目标区域进行处理，将目标区域转化为矩形；相隔2秒在视频中再取新帧，重复上述的操作，获取第二图的PPT目标区域；最后，对两PPT图片进行相似度比较和差异度比较，接着留下第二幅PPT图，重复执行上述操作直至视频结束；对所有保存的图片进行再裁剪和时间序列筛选处理，以PDF文件形式保存。本发明提供一种从视频中简单、快速提取PPT内容图片并且以PDF文件形式保存的方法。
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