公开(公告)号：CN110889292B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201911205403.9

申请日：2019-11-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  李晓滨 ,  陈志豪 ,  陈癸旭 ,  吴运兵

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F16/34

Abstract: 本发明涉及一种基于句义结构模型的文本数据生成观点摘要的方法及系统，首先提取网站上的待处理数据集，并对其进行预处理；然后构建话题语料集和背景语料集，并提取话题属性；接着进行语义权值计算，得到句子的语义权重值；再进行关联权重计算，得到句子的关联权重值；最后利用话题属性、语义权重值以及关联权重值在话题中抽取观点摘要。本发明从话题属性及其情感信息出发解决当前研究方法存在的问题，能够高效准确地得到话题文本的观点摘要，能够应用于更大规模数据集应用场景。

公开(公告)号：CN110889292A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911205403.9

申请日：2019-11-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  李晓滨 ,  陈志豪 ,  陈癸旭 ,  吴运兵

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F16/34

Abstract: 本发明涉及一种基于句义结构模型的文本数据生成观点摘要的方法及系统，首先提取网站上的待处理数据集，并对其进行预处理；然后构建话题语料集和背景语料集，并提取话题属性；接着进行语义权值计算，得到句子的语义权重值；再进行关联权重计算，得到句子的关联权重值；最后利用话题属性、语义权重值以及关联权重值在话题中抽取观点摘要。本发明从话题属性及其情感信息出发解决当前研究方法存在的问题，能够高效准确地得到话题文本的观点摘要，能够应用于更大规模数据集应用场景。

公开(公告)号：CN110874411A

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201911138355.6

申请日：2019-11-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  陈癸旭 ,  陈志豪 ,  邓立明 ,  陈开志

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/205 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制融合的跨领域情感分类系统。包括：评论文本预处理模块，用于获取源领域和目标领域文本的向量形式；文本语义学习模块，用于学习词语之间的语义依赖关系；注意力机制融合模块，通过将不同的注意力方式进行融合，获得词语对文本分类的综合权重；分层注意模块，分别从词级和句子级计算文本的注意力权重，判断词语对句子表示，句子对文档表示的权重；情感类别输出模块，利用分类函数得到最终的情感分类结果。本发明能够自动抽取出目标领域与源领域的潜在通用特征，并对特征进行抽象和组合，最终识别出目标领域文本的情感类别。

公开(公告)号：CN110851601A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911085444.9

申请日：2019-11-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  陈癸旭 ,  陈志豪 ,  温宇含 ,  陈开志

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于分层注意力机制的跨领域情感分类系统，包括：文本预处理模块，用于对跨领域文本进行特征化处理；枢轴特征提取模块，用于学习领域适应的特征表示空间，得到源领域与目标领域的枢轴特征文档表示；非枢轴特征提取模块，用于获取非枢轴特征表示；情感类别输出模块，用于获取最终的情感分类结果。本发明实现了高效的跨领域情感分类，提高了跨领域情感分类精度并减少人工时间精力的消耗。