公开(公告)号：CN110825952A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911085552.6

申请日：2019-11-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  温宇含 ,  陈志豪 ,  邓立明 ,  陈开志

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于嵌套LSTM的水军评论检测方法，包括以下步骤：步骤S1：将输入的数据分为文本信息与行为信息；步骤S2:对行为信息进行特征抽取获得行为特征，并将文本信息送入所述文本特征提取模块，得到包含上下文信息的文本特征；步骤S3：将得到的包含上下文信息的文本特征送入所述嵌套LSTM模块，并提取该文本特征的空间结构信息，得到包含整体与部分关系的文本特征；步骤S4：将包含整体与部分关系的文本特征与行为特征输入至集成学习模块中，得到评论最终的分类结果。本发明能够抽取出有效特征，并对特征进行抽象和组合，最终识别出文本空间特征。

公开(公告)号：CN110874397A

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201911138610.7

申请日：2019-11-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  温宇含 ,  陈志豪 ,  李晓滨 ,  陈开志

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的水军评论检测系统及方法。包括文本特征处理模块，用于将文本特征进行向量化处理并提取文本的离散特征进行归一化处理；行为特征提取模块，用于将行为特征进行向量化处理并进行归一化处理；注意力机制权重计算模块，用于计算归一化后的文本特征、行为特征的注意力权重；集成学习模块，将带有权重的行为特征、文本特征作为输入，用分类函数得到评论最终的分类结果。本发明提出的系统及方法能够自动抽取出有效特征，并对特征进行抽象和组合，最终识别出分类结果。

公开(公告)号：CN110851601A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911085444.9

申请日：2019-11-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  陈癸旭 ,  陈志豪 ,  温宇含 ,  陈开志

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于分层注意力机制的跨领域情感分类系统，包括：文本预处理模块，用于对跨领域文本进行特征化处理；枢轴特征提取模块，用于学习领域适应的特征表示空间，得到源领域与目标领域的枢轴特征文档表示；非枢轴特征提取模块，用于获取非枢轴特征表示；情感类别输出模块，用于获取最终的情感分类结果。本发明实现了高效的跨领域情感分类，提高了跨领域情感分类精度并减少人工时间精力的消耗。