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公开(公告)号:CN110889292B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN201911205403.9
申请日:2019-11-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/34
Abstract: 本发明涉及一种基于句义结构模型的文本数据生成观点摘要的方法及系统,首先提取网站上的待处理数据集,并对其进行预处理;然后构建话题语料集和背景语料集,并提取话题属性;接着进行语义权值计算,得到句子的语义权重值;再进行关联权重计算,得到句子的关联权重值;最后利用话题属性、语义权重值以及关联权重值在话题中抽取观点摘要。本发明从话题属性及其情感信息出发解决当前研究方法存在的问题,能够高效准确地得到话题文本的观点摘要,能够应用于更大规模数据集应用场景。
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公开(公告)号:CN110941963A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911206285.3
申请日:2019-11-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/34 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于句子情感属性的文本属性生成观点摘要方法与系统,通过实体抽取方法从源文本中提取情感属性相关单词作为文本主旨关键词,结合情感分析研究方法来研究每个句子中关于以情感属性为评价对象的情感信息,并通过融合句子重要性的情感属性多样性方法来挑选句子组合成观点摘要,使得整个观点摘要情感最为鲜明,文本主旨最贴切。
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公开(公告)号:CN110889292A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911205403.9
申请日:2019-11-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/34
Abstract: 本发明涉及一种基于句义结构模型的文本数据生成观点摘要的方法及系统,首先提取网站上的待处理数据集,并对其进行预处理;然后构建话题语料集和背景语料集,并提取话题属性;接着进行语义权值计算,得到句子的语义权重值;再进行关联权重计算,得到句子的关联权重值;最后利用话题属性、语义权重值以及关联权重值在话题中抽取观点摘要。本发明从话题属性及其情感信息出发解决当前研究方法存在的问题,能够高效准确地得到话题文本的观点摘要,能够应用于更大规模数据集应用场景。
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公开(公告)号:CN110874397A
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201911138610.7
申请日:2019-11-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的水军评论检测系统及方法。包括文本特征处理模块,用于将文本特征进行向量化处理并提取文本的离散特征进行归一化处理;行为特征提取模块,用于将行为特征进行向量化处理并进行归一化处理;注意力机制权重计算模块,用于计算归一化后的文本特征、行为特征的注意力权重;集成学习模块,将带有权重的行为特征、文本特征作为输入,用分类函数得到评论最终的分类结果。本发明提出的系统及方法能够自动抽取出有效特征,并对特征进行抽象和组合,最终识别出分类结果。
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