公开(公告)号：CN116128915A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310056641.8

申请日：2023-01-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐哲壮 ,  朱宇航 ,  林烨 ,  艾志杰 ,  郑昆鑫 ,  范玲玲

IPC: G06T7/194 ,  G06T3/40 ,  G06T7/136 ,  G06V10/28 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应阈值的木材图像背景去除方法，包括以下步骤：S1、对原始木材图像进行缩放，以获得低倍率木材图像；S2、通过图像滤波和二值化处理生成二值黑白木材图像；S3、对二值黑白木材图像按照行列两个方向分别提取均值向量；S4、采用自适应阈值法求得低倍率木材图像的边界坐标；S5、将边界还原至原始木材图像以截取边界两端的局部图像，并重复步骤S2‑S4获得最终精确的边界坐标信息。该方法有利于提高木材图像背景去除的准确性和可靠性，减少木材图像背景去除的耗时。

公开(公告)号：CN115908325A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211461477.0

申请日：2022-11-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐哲壮 ,  林烨 ,  范玲玲 ,  陈丹 ,  艾志杰 ,  朱宇航

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割网络的木材裂缝检测方法。首先提出了位置注意机制来突显木材裂缝的位置；同时设计了特征增强机制增强了细小木材裂缝更详细的信息。此外，采用残差块融合多尺度的感受野，通过更大的感受野获取更多裂缝区域信息。本发明的有益效果在于减少了其他干扰因素的影响，适用于不同尺度的裂缝检测，提高了木材裂缝检测的准确性。