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公开(公告)号：CN117611571A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311730912.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出一种基于改进YOLO模型的带钢表面缺陷检测方法，所述方法通过获取带钢表面缺陷图像来构建结构重参数化模块；并将结构重参数化模块运用于YOLOv8s的主干网络以及颈部网络，并进一步将BiFPN融入YOLOv8s的颈部网络；将YOLOv8s损失函数更换为定位更加准确的Wise‑IOU；最后将所述带钢表面缺陷图像输入至所述改进后的网络，获得带钢表面缺陷检测结果；本发明能够快速且准确检测带钢表面缺陷。
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