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公开(公告)号：CN116396188A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310381466.X
申请日：2023-04-11
IPC: C07C263/04 , C07C263/20 , C07C265/14 , C07C67/03 , C07C67/48 , C07C67/54 , C07C67/58 , C07C69/44 , C07C29/128 , C07C29/76 , C07C29/80 , C07C29/86 , C07C31/20 , B01J31/02
Abstract: 本发明公开了一种新型的聚氨酯降解方法，其是以甲醇同时作为溶剂和醇解剂，碱性离子液体为催化剂，在60‑80℃条件下进行聚酯型聚氨酯的降解，降解产物经过滤分离后，所得滤液经蒸馏、萃取等操作可分别回收甲醇、催化剂以及醇解产物，而过滤所得固体产物主要为异氰酸酯及其衍生物。本发明采用甲醇为溶剂和醇解剂，其价格低廉且沸点低，不仅有利于降低聚氨酯醇解反应的原料成本，更关键的是，其无需添加其它物质，可以实现醇解剂和醇解产物的分离提纯，提高醇解产物的经济价值，因而具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119888173A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411934242.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种高效尺度感知的小样本目标检测方法，包括：获取用于模型训练的数据集，并划分为基类数据集和新类数据集；从新类数据集构建不同样本数量的小样本数据集；构建高效尺度感知的小样本目标检测模型，其包括采用高效尺度感知模块ESA重构的特征提取网络、两个梯度解耦层GDL、引入强化三重注意力机制ETA的候选框生成网络RPN、区域卷积网络RCNN、引入原型校准模块PCB的分类器和回归器；采用基于迁移学习策略的两阶段微调方法对小样本目标检测模型进行训练；通过两阶段训练将从基类数据中提取到的先验知识迁移到新类的目标检测中；通过训练好的小样本目标检测模型进行小样本目标检测。该方法有利于提高复杂背景和尺度变化情况下小目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN107301507A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710462671.3
申请日：2017-06-19
Applicant: 福州大学 , 国网福建南平市建阳区供电有限公司 , 福州世科信息科技有限公司 , 福建奥特锐斯科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/067 , G06Q10/06398 , G06Q50/06 , G06Q50/205
Abstract: 本发明涉及一种电力系统精准三维培训演练方法，首先采集电力现场的设备以及组件的尺寸、朝向和位置信息；将采集到的信息进行重新编译，形成数据交互和融合，产生三维模型；然后将三维模型进行模块化拆分，获得不同部件的尺寸、朝向和位置；根据培训需要，赋予每个部件逻辑性判断指令，进而模拟不同部件的尺寸、朝向和位置改变对所述电力现场的影响；最后将得到的结果生成加密信息，上传至专用平台服务器。本发明利用三维数据高度还原电厂现场，实现与受训人员的互动，进行抗灾演练。
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公开(公告)号：CN116396188B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310381466.X
申请日：2023-04-11
IPC: C07C263/04 , C07C263/20 , C07C265/14 , C07C67/03 , C07C67/48 , C07C67/54 , C07C67/58 , C07C69/44 , C07C29/128 , C07C29/76 , C07C29/80 , C07C29/86 , C07C31/20 , B01J31/02
Abstract: 本发明公开了一种新型的聚氨酯降解方法，其是以甲醇同时作为溶剂和醇解剂，碱性离子液体为催化剂，在60‑80℃条件下进行聚酯型聚氨酯的降解，降解产物经过滤分离后，所得滤液经蒸馏、萃取等操作可分别回收甲醇、催化剂以及醇解产物，而过滤所得固体产物主要为异氰酸酯及其衍生物。本发明采用甲醇为溶剂和醇解剂，其价格低廉且沸点低，不仅有利于降低聚氨酯醇解反应的原料成本，更关键的是，其无需添加其它物质，可以实现醇解剂和醇解产物的分离提纯，提高醇解产物的经济价值，因而具有广阔的应用前景。
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