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公开(公告)号：CN106897273A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710234882.1
申请日：2017-04-12
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/2785 , G06F17/30634 , H04L63/302
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法，针对复杂异构环境的网络安全数据和领域知识进行知识图谱的构建后，使用面向网络安全领域的图查询方法进行目标信息的抽取，通过对安全数据的整理和分析，精确的描述最终得到目标信息。本发明能够降低网络安全数据处理的难度和复杂度。
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公开(公告)号：CN110046351B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910317373.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种规则驱动下基于特征的文本关系抽取方法。采用自然语言处理工具CoreNLP将一待处理领域文本分句，得到该待处理领域下的简单句集合；将实体候选集和该待处理领域下的简单句集合作为关系抽取的输入，使用规则驱动下基于特征的关系抽取算法对输入进行关系抽取，最终得到该待处理领域下的实体关系三元组。本发明方法结合规则与机器学习的方法面向特定领域的文本进行实体关系的抽取，可以提高当前特定领域下文本的信息抽取准确度，并在实际应用场景中验证了该方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN109254764B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811137489.1
申请日：2018-09-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种面向客户端应用程序的获取运行时软件体系结构的方法，包括：步骤S1：对客户端应用程序的源程序代码中的所有类进行预处理：当发现有源对象被创建时，记录当前创建的对象与创建对象的位置；步骤S2：对象的转换：采用代理模式，同步构造一个与源对象等价的代理对象，通过代理对象访问目标对象；步骤S3：获取运行时的信息：通过代理模式，为所有运行时的对象创建代理类；通过拦截器拦截所有运行时使用的类，然后通过记录调用路径的函数及数据结构来确定对象间的关系，并记录下运行时的信息。本发明通过可靠的手段获取运行时软件体系结构，提供了以读写体系结构的方式实现系统的监测和调整的途径，为系统的在线升级和演化提供了基础。
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公开(公告)号：CN108920465A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810766657.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于句法语义的农业领域关系抽取方法，首先从农业专业网站爬取农业知识相关的文本。将收集得到的文本进行整理，去除掉无关文本，得到就是与农业领域相关的文本。结合事先确定的关系种类，对农业领域文本进行人工标注，构建农业领域的语料库。根据确定好的特征种类对文本进行特征抽取，构建特征向量。最后使用SVM对分类器进行建模，得到面向农业领域的关系分类模型。本发明有较好的抽取效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110046351A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910317373.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种规则驱动下基于特征的文本关系抽取方法。采用自然语言处理工具CoreNLP将一待处理领域文本分句，得到该待处理领域下的简单句集合；将实体候选集和该待处理领域下的简单句集合作为关系抽取的输入，使用规则驱动下基于特征的关系抽取算法对输入进行关系抽取，最终得到该待处理领域下的实体关系三元组。本发明方法结合规则与机器学习的方法面向特定领域的文本进行实体关系的抽取，可以提高当前特定领域下文本的信息抽取准确度，并在实际应用场景中验证了该方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN109254764A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811137489.1
申请日：2018-09-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种面向客户端应用程序的获取运行时软件体系结构的方法，包括：步骤S1：对客户端应用程序的源程序代码中的所有类进行预处理：当发现有源对象被创建时，记录当前创建的对象与创建对象的位置；步骤S2：对象的转换：采用代理模式，同步构造一个与源对象等价的代理对象，通过代理对象访问目标对象；步骤S3：获取运行时的信息：通过代理模式，为所有运行时的对象创建代理类；通过拦截器拦截所有运行时使用的类，然后通过记录调用路径的函数及数据结构来确定对象间的关系，并记录下运行时的信息。本发明通过可靠的手段获取运行时软件体系结构，提供了以读写体系结构的方式实现系统的监测和调整的途径，为系统的在线升级和演化提供了基础。
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公开(公告)号：CN109033081A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810787857.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F17/2715 , G06K9/6278
Abstract: 本发明涉及一种面向法制相关文本的判别方法。利用爬虫在互联网上爬取法制相关文本，构建法制相关语料库；对法制相关语料库中的语料标注关联度，并且利用结巴分词技术及TF‑IDF关键词技术对每条语料进行分词，统计得到关键词；利用关键词组生成每条语料和关键词的特征向量；对于每条语料和关键词的特征向量进行机器学习并生成对应的分类模型；最后利用分类模型对互联网上文本进行判别。本发明利用机器学习对于处理好的数据进行学习训练，最终实现法制相关文本的判别。
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