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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111506721B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010321773.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及一种面向领域知识图谱的问答系统及构建方法，根据给定知识图谱中的三元组，基于设定模板生成问答对，然后对问答对中的问句进行分词处理以及向量化处理，得到每一个问答对中问句的词向量，并构建问答语料库；将用户输入的问句进行分词处理以及向量化处理，并计算用户输入的问句与问答对中的问句的相似度，选取相似度最高的前N个问答对的答案作为用户问句的答案，并反馈给用户。本发明能够在给定多种不同领域的知识图谱的情况下，自动生成不同领域的问答系统，比起限定好领域的问答系统，该系统更加灵活，给定不同的情景都能够自动生成问答系统，可复用性较高。
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公开(公告)号：CN109446700A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811329794.0
申请日：2018-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向智能家居情境感知服务的运行时建模与执行方法。建立智能家居情境感知服务知识图谱概念模型，即描述智能家居场景中包括概念和关系的抽象元素的统一模型；提出智能家居情境感知服务知识图谱实例模型运行时建模方法：智能家居情境感知服务知识图谱实例模型通过概念实例、关系实例表示智能家居情境感知服务的情境知识，构建不同类型概念实例、关系实例的运行时模型，并建立智能家居情境感知服务知识图谱实例模型与智能家居场景的双向同步机制；提出基于知识推理的智能家居情境感知服务执行方法。本发明能够极大降低开发智能家居情境感知服务的难度和复杂度。
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公开(公告)号：CN111881263A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010806262.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种面向智能家居场景的服务推荐在线优化方法。首先根据智能家居知识图谱针对通用用户群体来生成通用的服务指令，然后基于指令的语义相似性训练出初始服务推荐模型。进一步在初始服务推荐模型上根据用户的使用轨迹进行模型的增量训练，进而实现服务推荐模型的在线优化，最终使得推荐模型可以适用于特定环境下的指令识别。因此，基于该技术，虚拟助手可以自适应地给出最佳的匹配的系统指令。
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公开(公告)号：CN111506721A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010321773.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及一种面向领域知识图谱的问答系统及构建方法，根据给定知识图谱中的三元组，基于设定模板生成问答对，然后对问答对中的问句进行分词处理以及向量化处理，得到每一个问答对中问句的词向量，并构建问答语料库；将用户输入的问句进行分词处理以及向量化处理，并计算用户输入的问句与问答对中的问句的相似度，选取相似度最高的前N个问答对的答案作为用户问句的答案，并反馈给用户。本发明能够在给定多种不同领域的知识图谱的情况下，自动生成不同领域的问答系统，比起限定好领域的问答系统，该系统更加灵活，给定不同的情景都能够自动生成问答系统，可复用性较高。
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公开(公告)号：CN109033081A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810787857.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F17/2715 , G06K9/6278
Abstract: 本发明涉及一种面向法制相关文本的判别方法。利用爬虫在互联网上爬取法制相关文本，构建法制相关语料库；对法制相关语料库中的语料标注关联度，并且利用结巴分词技术及TF‑IDF关键词技术对每条语料进行分词，统计得到关键词；利用关键词组生成每条语料和关键词的特征向量；对于每条语料和关键词的特征向量进行机器学习并生成对应的分类模型；最后利用分类模型对互联网上文本进行判别。本发明利用机器学习对于处理好的数据进行学习训练，最终实现法制相关文本的判别。
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