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公开(公告)号：CN110837413B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911143030.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种边缘环境下深度神经网络应用的计算迁移调度方法，该方法基于评估算法和遗传算法寻找一个最优调度方案，通过该最优调度方案使n个任务平均响应时间最小，具体为：把n个任务按层划分成n×m个子任务，每一个子任务对应一个基因位点，每一个基因位点上的基因表示该基因位点对应的子任务的执行节点，每一个个体即为一个可行解；采用评估算法计算每一个个体的平均响应时间，找出这一代群体中的最优个体；计算种群的平均响应时间，并依次进行选择操作、交叉操作和变异操作，得到子代群体；不断迭代，在不断更新的子代群体中找到最优个体，即最优调度方案，得到最优调度方案的平均响应时间。该方法有利于减少计算迁移调度时间。
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公开(公告)号：CN110012021B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910292233.6
申请日：2019-04-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算下的自适应计算迁移方法。包括以下步骤：步骤S1：设计按需调用模式，使得移动应用程序能够按需迁移；步骤S2：根据设备上下文自动确定迁移方案，找到应用程序每个类的最佳部署位置。本发明通过自适应计算迁移框架，实现了移动应用在移动边缘环境下的自适应部署。通过本发明提高了应用的性能以及效率。
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公开(公告)号：CN107423391B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710605031.3
申请日：2017-07-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9532
Abstract: 本发明公开了一种网页结构化数据的信息提取方法，首先对网页代码进行预处理，去除噪音信息，根据网页布局标签作为节点，通过布局标签的嵌套关系和层次关系，构造其DOM树，并存入List，通过判断分支是否相同对DOM树进行剪枝，形成DOM重构树；然后通过节点路径对节点进行标记，并对两个网页对应的DOM重构树进行对比，确定目标对象所在的特征路径，并产生相应的包装器，实现自动抽取。本发明能自动快速地处理大量WEB内容，提取到正确信息。
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公开(公告)号：CN110837413A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911143030.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种边缘环境下深度神经网络应用的计算迁移调度方法，该方法基于评估算法和遗传算法寻找一个最优调度方案，通过该最优调度方案使n个任务平均响应时间最小，具体为：把n个任务按层划分成n×m个子任务，每一个子任务对应一个基因位点，每一个基因位点上的基因表示该基因位点对应的子任务的执行节点，每一个个体即为一个可行解；采用评估算法计算每一个个体的平均响应时间，找出这一代群体中的最优个体；计算种群的平均响应时间，并依次进行选择操作、交叉操作和变异操作，得到子代群体；不断迭代，在不断更新的子代群体中找到最优个体，即最优调度方案，得到最优调度方案的平均响应时间。该方法有利于减少计算迁移调度时间。
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公开(公告)号：CN107423391A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710605031.3
申请日：2017-07-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网页结构化数据的信息提取方法，首先对网页代码进行预处理，去除噪音信息，根据网页布局标签作为节点，通过布局标签的嵌套关系和层次关系，构造其DOM树，并存入List，通过判断分支是否相同对DOM树进行剪枝，形成DOM重构树；然后通过节点路径对节点进行标记，并对两个网页对应的DOM重构树进行对比，确定目标对象所在的特征路径，并产生相应的包装器，实现自动抽取。本发明能自动快速地处理大量WEB内容，提取到正确信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110046351B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910317373.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种规则驱动下基于特征的文本关系抽取方法。采用自然语言处理工具CoreNLP将一待处理领域文本分句，得到该待处理领域下的简单句集合；将实体候选集和该待处理领域下的简单句集合作为关系抽取的输入，使用规则驱动下基于特征的关系抽取算法对输入进行关系抽取，最终得到该待处理领域下的实体关系三元组。本发明方法结合规则与机器学习的方法面向特定领域的文本进行实体关系的抽取，可以提高当前特定领域下文本的信息抽取准确度，并在实际应用场景中验证了该方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN107943929B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711172974.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于DOM树抽象的包装器自动生成方法。包装器生成阶段：用户输入网页集合，得到DOM树集合；而后，对DOM树进行合并，遍历DOM树对相同标签的子节点进行合并，并且针对每个节点进行路径特征标注，最终将DOM树集合转化为合并树集合；对合并树集合进行抽象操作得到抽象树，并将抽象树存入数据库中；根据配置文档确定结构化数据在合并树中的路径特征，将对应的路径特征经过处理后写入文档中，生成包装器；结构化数据抽取阶段：将待抽取的目标网页解析成DOM树，与抽象树进行匹配确定目标网页是否为包装器对应的类型网页；读取配置文档中的路径对目标DOM树进行抽取。本发明不仅能实现自动化生产包装器，并且在准确率和时间性能上也有较好的表现。
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公开(公告)号：CN107943929A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711172974.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30896
Abstract: 本发明涉及一种基于DOM树抽象的包装器自动生成方法。包装器生成阶段：用户输入网页集合，得到DOM树集合；而后，对DOM树进行合并，遍历DOM树对相同标签的子节点进行合并，并且针对每个节点进行路径特征标注，最终将DOM树集合转化为合并树集合；对合并树集合进行抽象操作得到抽象树，并将抽象树存入数据库中；根据配置文档确定结构化数据在合并树中的路径特征，将对应的路径特征经过处理后写入文档中，生成包装器；结构化数据抽取阶段：将待抽取的目标网页解析成DOM树，与抽象树进行匹配确定目标网页是否为包装器对应的类型网页；读取配置文档中的路径对目标DOM树进行抽取。本发明不仅能实现自动化生产包装器，并且在准确率和时间性能上也有较好的表现。
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公开(公告)号：CN110046351A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910317373.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种规则驱动下基于特征的文本关系抽取方法。采用自然语言处理工具CoreNLP将一待处理领域文本分句，得到该待处理领域下的简单句集合；将实体候选集和该待处理领域下的简单句集合作为关系抽取的输入，使用规则驱动下基于特征的关系抽取算法对输入进行关系抽取，最终得到该待处理领域下的实体关系三元组。本发明方法结合规则与机器学习的方法面向特定领域的文本进行实体关系的抽取，可以提高当前特定领域下文本的信息抽取准确度，并在实际应用场景中验证了该方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN110012021A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910292233.6
申请日：2019-04-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算下的自适应计算迁移方法。包括以下步骤：步骤S1：设计按需调用模式，使得移动应用程序能够按需迁移；步骤S2：根据设备上下文自动确定迁移方案，找到应用程序每个类的最佳部署位置。本发明通过自适应计算迁移框架，实现了移动应用在移动边缘环境下的自适应部署。通过本发明提高了应用的性能以及效率。
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