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公开(公告)号:CN106773716A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710045227.1
申请日:2017-01-19
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及一种用于复合材料压机变速下落的轨迹规划方法。该方法:首先,对比例先导控制阀输入等差额指令信号控制压机循环下落并采集活动梁位移、回程缸压力和指令信号;而后,对活动梁位移信号进行微分处理得到活动梁下降速度信号,并采用神经网络算法对采集参数进行训练得到阀流量的数学模型;然后,结合回程缸的力平衡方程和流量连续性方程构建下落系统综合数学模型;最后,以回程缸压力的误差积分为寻优指标,采用改进遗传算法对三次样条插值轨迹进行全局优化,获得活动梁下落的控制指令轨迹。本发明采用活动梁下落指令轨迹规划方法,有效避免了系统的刚性冲击与柔性冲击,抑制了系统的压力波动并提高了活动梁变速下落的轨迹规划效率与精确度,提升了工程适应性。
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公开(公告)号:CN106773716B
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201710045227.1
申请日:2017-01-19
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种用于复合材料压机变速下落的轨迹规划方法。该方法:首先,对比例先导控制阀输入等差额指令信号控制压机循环下落并采集活动梁位移、回程缸压力和指令信号;而后,对活动梁位移信号进行微分处理得到活动梁下降速度信号,并采用神经网络算法对采集参数进行训练得到阀流量的数学模型;然后,结合回程缸的力平衡方程和流量连续性方程构建下落系统综合数学模型;最后,以回程缸压力的误差积分为寻优指标,采用改进遗传算法对三次样条插值轨迹进行全局优化,获得活动梁下落的控制指令轨迹。本发明采用活动梁下落指令轨迹规划方法,有效避免了系统的刚性冲击与柔性冲击,抑制了系统的压力波动并提高了活动梁变速下落的轨迹规划效率与精确度,提升了工程适应性。
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