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公开(公告)号:CN109762757A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811590191.6
申请日:2018-12-25
Applicant: 神舟生物科技有限责任公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种高产辅酶Q10类球红细菌及其诱变选育和应用,涉及微生物诱变育种领域。以经过空间诱变筛选的菌株为出发菌,对其进行了常压室温等离子诱变,经多重抗性筛选、高通量筛选以及逐级放大验证筛选,得到了一种高产辅酶Q10类球红细菌,已保藏于中国普通微生物菌种保藏管理中心,其保藏编号为CGMCC No.16625。本发明获得的类球红细菌突变株,经20m3发酵生产验证,其平均效价可达2694μg/mL,辅酶Q10的产量显著提高,另外,该菌株还具有四重抗性,其应用前景广阔。
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公开(公告)号:CN109762757B
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201811590191.6
申请日:2018-12-25
Applicant: 神舟生物科技有限责任公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种高产辅酶Q10类球红细菌及其诱变选育和应用,涉及微生物诱变育种领域。以经过空间诱变筛选的菌株为出发菌,对其进行了常压室温等离子诱变,经多重抗性筛选、高通量筛选以及逐级放大验证筛选,得到了一种高产辅酶Q10类球红细菌,已保藏于中国普通微生物菌种保藏管理中心,其保藏编号为CGMCC No.16625。本发明获得的类球红细菌突变株,经20m3发酵生产验证,其平均效价可达2694μg/mL,辅酶Q10的产量显著提高,另外,该菌株还具有四重抗性,其应用前景广阔。
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公开(公告)号:CN104778622A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510213263.5
申请日:2015-04-29
Applicant: 清华大学 , 北京银信长远科技股份有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种TPS交易事件阈值的预测方法及预测系统,其中,方法包括以下步骤:获取交易数据,并提取TPS数据与TPS数据特征;按照时间窗口进行时间序列分割,以统计各个时间窗口对应的历史交易最大值和最小值;训练数据挖掘模型以得到TPS交易事件预测回归模型;根据TPS交易事件预测回归模型和各个时间窗口对应的历史交易最大值和最小值预测TPS交易事件阈值。根据本发明实施例的预测方法可以预测TPS交易事件阈值,不但为后台服务改进提供参考,而且对故障排除的决策给出建议,提高用户的使用体验。
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