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公开(公告)号：CN114927453B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210233471.1
申请日：2022-03-10
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 无锡麟力科技有限公司
IPC: H01L21/68 , H01L21/687 , H01L21/66 , H01L21/67 , B08B5/04
Abstract: 本发明提供低功耗的屏蔽栅半导体功率器件测试装置，包括测试台，支撑柱，底板，第一支撑板，斜T型滑槽，控制箱，可滑动插接防护座结构，可复位检测移动座结构，可转动除尘降温罩结构，倒L型遮挡板，检测模块，吸尘器，连接管，可支撑防晃定位架结构，滑槽，滑孔和固定座所述的测试台的下端四角位置分别螺栓连接有支撑柱；所述的支撑柱之间的下部螺栓连接有底板。本发明吸尘器，第一固定管，第二固定管，金属软管和吸尘罩的设置，有利于在使用的过程中通过吸尘器工作时产生的动力，使吸尘罩进行吸尘工作，通过吸尘罩设置在插接座的上方，方便在检测的过程中提高降温效率。
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公开(公告)号：CN119667518A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411810728.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01D21/02 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种锂离子电池荷电状态估计方法及系统，方法包括：获取不同工况下的电池的初始电流、初始电压和温度数据；将所述初始电压与所述初始电流数据输入到机理模型，得到电压模拟数据与电流模拟数据；将所述电压模拟数据、所述电流模拟数据与所述温度数据输入到神经网络中进行训练，构建SOC估计模型，得到SOC输出结果；根据所述SOC输出结果与SOC真实值分别计算均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE进行验证和测试，以评估所述SOC估计模型的估计性能。本申请实现了对电池SOC估计过程计算速度块，且相对精度高，为电池管理系统保障电池供电系统安全可靠运行提供了坚实基础，提高SOC估计模型在不同运行工况及温度下的适用性。
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公开(公告)号：CN119651766A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411569552.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电网的资源承载力确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：通过电网中安装的多个传感器采集当前电网运行数据，其中，当前电网运行数据包括：电压、电流、有功功率、无功功率、分布式能源出力、负荷需求和电网拓扑结构信息；利用承载力评估模型对当前电网运行数据进行动态评估，得到电网分布式资源承载力的动态评估结果；对未来时间段内的电网分布式资源承载力进行分时段评估，得到分时段评估结果；基于动态评估结果和分时段评估结果，生成目标决策信息，其中，目标决策信息包括分布式资源接入时段、潜在过载风险时段和调度优化信息。本发明解决了相关技术中对电网的分布式资源承载力的评估准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119651539A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411585200.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网运行风险的评估方法及装置、电子设备、存储介质，涉及电力系统技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取N个电动汽车在目标时间段内的充电功率数据，N为正整数；基于充电功率数据进行节点潮流计算，并建立N个电动汽车的概率潮流表达式；基于潮流计算结果和概率潮流表达式建立高斯混合分布体，得到高斯混合概率模型；获取N个电动汽车的实时充电功率数据，并基于实时充电功率数据和高斯混合概率模型对目标配电网进行运行风险评估，得到评估结果。本发明解决了相关技术中电动汽车大规模接入电网时配电网运行风险评估的计算复杂度高，导致评估效率和准确度均较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119644085A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411770669.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 无锡芯力为半导体设备有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种基于半导体的模块高低温试验系统，该高低温试验系统包括硬件模组，用于对温度进行控制、数据传输，以及指令的接收；控制算法单元；该控制算法模块包括通过调整比例、积分和微分参数来优化温度控制，并使用自适应PID或模糊PID方法来提高系统的稳定性和响应速度PID控制模块；使用高灵敏度的传感器可以实现更高的温度测量精度，减少误差，提高控制的准确性，并采用MEMS执行器等新型技术，可以快速调整温度，适应快速变化的环境需求，同时通过模糊逻辑和强化学习算法，系统能够根据实时数据自动调整控制策略，适应不同的工作环境和条件，结合边缘计算和深度学习技术，可以对温度变化进行预测，提前采取措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119610075A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411928286.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 一种基于球面索驱关节的索驱仿生机械臂，包括依次相连的肩关节、肘关节、腕关节和分布于各个位置的驱动绳索；所述肩关节属于球面索驱关节，内部设有单索环约束的双层球铰以及三自由度绳索并联驱动模块；所述肘关节内部设有单自由度绳索并联驱动模块；所述腕关节属于球面索驱关节，内部设有球铰以及三自由度绳索并联驱动模块。本发明实现了驱动单元的集中布置，关节结构简单稳定、运动范围大，具有负载自重比高、运动灵活的优点，适用于面向人机协作的应用场景。
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公开(公告)号：CN119442853A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411447582.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 清华大学 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的电力系统数字孪生体交互方法及系统，该方法包括：将大语言模型接入电力系统的仿真平台，以执行仿真平台的基础元件生成任务；根据数字孪生体的仿真模型，使用大语言模型生成基于拓扑关系的元件代码；数字孪生体包括多个基础元件；基于大语言模型构建多智能体系统，以使用多智能体系统进行数字孪生体的仿真模型的交互。本发明将大语言模型应用于新型电力系统数字孪生体的仿真交互中，利用大语言模型的自然语言文本的处理能力，依托仿真平台进行基础元件生成、拓扑关系代码生成、智能交互操作，能够满足新型电力系统的需求，具有重要的理论和实践意义。
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公开(公告)号：CN119203231A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411321593.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/006 , G06N3/094 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及安全调用技术领域，具体公开了一种基于大语言模型和防御算法的数据安全分析方法，包括：当智能体接收到前端输入的用户问题时，根据用户问题生成当前提示词；将当前提示词输入大语言模型，大语言模型根据当前提示词计算出中间结果，通过防御算法对中间结果进行扰动，以得到扰动后的中间结果，然后大语言模型根据扰动后的中间结果生成当前推理轨迹；判断当前推理轨迹中是否存在最终回答；若存在，则输出最终回答到前端；若不存在，则根据当前推理轨迹调用查询工具以获取目标数据，然后依据目标数据生成当前观察结果；通过ReAct推理框架根据当前推理轨迹和当前观察结果更新当前提示词，并根据更新后的提示词再次进行推理，直至大语言模型生成的推理轨迹中存在最终回答，最后输出最终回答到前端。本发明能够使得银行在保护私域数据不出域情况下，使用大语言模型能力进行查询内容生成以及数据库查找，进而进行数据安全分析。
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公开(公告)号：CN119172375A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411321592.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
IPC: H04L67/06 , H04L67/133 , H04L69/04 , H04L67/141 , H04L9/40 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种大模型推理及训练的分布式传输方法及系统，涉及大模型分布式数据传输技术领域。该方法包括：客户端接收模型输入数据以及与模型输入数据对应的模型目标指令；将模型输入数据以及模型目标指令输入第一模型模块，输出得到模型中间处理结果，将中间处理结果以及模型目标指令发送至服务器；服务器将中间处理结果以及目标模型指令输入第二模型模块中，输出得到模型处理结果。在服务器中对应的模型模块进行处理的情况下，实现了服务器与客户端之间对于大模型的分布式部署以及共同应用，从而降低服务器端的数据处理量，同时提高客户端的隐私安全性。
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公开(公告)号：CN111992831B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202011015124.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 无锡微研精微机械技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微细工具电极在线制备方法及制备系统，属于微细特种加工技术领域。修整电极的主要步骤包括：通过一次对刀，主轴模块以水平等分角度沿z轴方向伺服进给获得棱状粗修毛坯；通过一次对刀，主轴模块沿z轴方向连续旋转伺服进给获得圆柱半精修电极；通过一次对刀，主轴模块沿Z轴方向连续旋转单向进给获得圆柱精修微细工具电极。通过三道修整工序，缩短了整体加工时间，减少毛刺生成率，解决了因偏心而造成的微细工具电极根部修整高度不一致问题。
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