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公开(公告)号：CN109946380B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910267362.X
申请日：2019-04-03
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明提供了一种无砟轨道砂浆层脱空检测方法、装置及终端设备，该方法应用于安全检测技术领域，所述方法包括：基于弹性冲击波法对无砟轨道砂浆层进行脱空检测，得到第一检测数据；基于探地雷达法对无砟轨道砂浆层进行脱空检测，得到第二检测数据；分别提取所述第一检测数据和所述第二检测数据的特征，并对所述第一检测数据的特征和所述第二检测数据的特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征和预设脱空检测模型进行无砟轨道砂浆层的脱空检测。本发明提供的无砟轨道砂浆层脱空检测方法、装置及终端设备能够有效提高无砟轨道砂浆层脱空检测的精度。
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公开(公告)号：CN108764301B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810428186.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法，包括：从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。通过上述方法，有效提高了混凝土裂缝检测的识别率和检测效率。
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公开(公告)号：CN109300119A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811058731.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 石家庄铁道大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/90 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种钢结构表面锈蚀区域的检测方法、检测装置及终端设备，包括：获取预设样本库中的锈蚀样本和非锈蚀样本，并将所述锈蚀样本和所述非锈蚀样本作为训练样本；分别对获取到的每个训练样本建立颜色特征向量；利用所述训练样本的颜色特征向量建立概率神经网络检测器，并基于所述概率神经网络检测器对待检测的钢结构表面图像进行锈蚀区域的检测。通过上述方法，有效提高了钢结构锈蚀检测的可靠性和检测精度。
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公开(公告)号：CN108564579B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201810361201.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于时空相关的混凝土裂缝检测方法及检测设备，包括：通过视频采集设备对待检测的混凝土结构进行视频采集得到至少两帧图像，并将采集到的图像按帧数排序，得到待检测的混凝土结构的图像序列；分别对所述混凝土结构的图像序列中的每一帧图像进行单帧静态裂缝检测，得到候选裂缝区域及候选裂缝区域信息；根据所述候选裂缝区域信息，并基于时空相关策略对所述候选裂缝区域进行检测，获得检测结果；根据所述检测结果，获得所述待检测的混凝土结构的裂缝标记。本发明实施例通过对单张静态图像的裂缝检测结果进行再检测，从而有效地解决了虚警及裂缝漏检的问题，提高了裂缝检测方法的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108198173B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201711456120.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种混凝土裂缝区域的在线检测方法、装置及终端设备，包括：获取预设样本库中的裂缝样本和非裂缝样本；基于离散余弦变换对所述预设样本库中的每个样本进行频域特征的提取；基于预设检测模型，根据每个样本的频域特征建立所述裂缝样本与所述非裂缝样本之间的分类决策函数；基于所述分类决策函数对待检测的混凝土裂缝图像进行检测；本发明有效地提高了对混凝土裂缝图像区域的检测精度，并增强了检测算法的鲁棒性，并且分类决策函数可以实现在线更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107957241B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201711485877.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 石家庄铁道大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明适用于地铁盾构隧道施工工程技术领域，提供了一种地铁隧道截面圆心确定装置及方法，包括带有齿轮的电机、面板、截面确定装置、第一齿轮、第二齿轮、激光测距传感器、角度传感器、显示装置和处理器，面板和截面确定装置固定连接，带有齿轮的电机、显示装置、第一齿轮和第二齿轮均固定安装在面板上，电机齿轮和第一齿轮啮合，第一齿轮和第二齿轮啮合，激光测距传感器固定安装在第一齿轮上，角度传感器固定安装在第二齿轮上；激光测距传感器、角度传感器和显示装置均连接处理器，处理器接收激光测距传感器和角度传感器采集的数据并通过显示装置进行显示。通过此方式即能实现对地铁隧道截面圆心精准确定，本装置结构简单，成本低，操作简单。
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公开(公告)号：CN108764301A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810428186.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法，包括：从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。通过上述方法，有效提高了混凝土裂缝检测的识别率和检测效率。
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公开(公告)号：CN108564579A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810361201.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于时空相关的混凝土裂缝检测方法及检测设备，包括：通过视频采集设备对待检测的混凝土结构进行视频采集得到至少两帧图像，并将采集到的图像按帧数排序，得到待检测的混凝土结构的图像序列；分别对所述混凝土结构的图像序列中的每一帧图像进行单帧静态裂缝检测，得到候选裂缝区域及候选裂缝区域信息；根据所述候选裂缝区域信息，并基于时空相关策略对所述候选裂缝区域进行检测，获得检测结果；根据所述检测结果，获得所述待检测的混凝土结构的裂缝标记。本发明实施例通过对单张静态图像的裂缝检测结果进行再检测，从而有效地解决了虚警及裂缝漏检的问题，提高了裂缝检测方法的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109300119B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811058731.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种钢结构表面锈蚀区域的检测方法、检测装置及终端设备，包括：获取预设样本库中的锈蚀样本和非锈蚀样本，并将所述锈蚀样本和所述非锈蚀样本作为训练样本；分别对获取到的每个训练样本建立颜色特征向量；利用所述训练样本的颜色特征向量建立概率神经网络检测器，并基于所述概率神经网络检测器对待检测的钢结构表面图像进行锈蚀区域的检测。通过上述方法，有效提高了钢结构锈蚀检测的可靠性和检测精度。
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公开(公告)号：CN109461133B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810981174.9
申请日：2018-08-27
Applicant: 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种桥梁螺栓脱落检测方法及终端设备。该方法包括：获取包含桥梁梁体的初始图像，对所述初始图像中的螺栓簇区域进行定位，从所述初始图像中提取螺栓簇区域的边缘特征信息，确定螺栓簇区域位置；将所述螺栓簇区域图像分别向各个预设投影角度对应的方向进行投影，并根据各个预设投影角度对应的投影数据对所述螺栓簇区域图像中的单个螺栓区域进行定位；计算各单个螺栓区域内连通体的外接矩形的长边值，并根据各个螺栓区域内边缘分割点的外接矩形的长边值确定所述螺栓簇区域中脱落螺栓的检测结果。本发明利用投影分析方法和螺栓区域内边缘分割点的外接矩形的统计特征能够提高对螺栓脱落状态的检测精准度。
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