公开(公告)号：CN108764301B

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201810428186.9

申请日：2018-05-07

Applicant: 石家庄铁道大学

Inventor： 王保宪 ,  张全乐 ,  赵维刚 ,  王哲 ,  张宇峰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06T7/00 ,  G06T7/136

Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法，包括：从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。通过上述方法，有效提高了混凝土裂缝检测的识别率和检测效率。

公开(公告)号：CN108764301A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810428186.9

申请日：2018-05-07

Applicant: 石家庄铁道大学

Inventor： 王保宪 ,  张全乐 ,  赵维刚 ,  王哲 ,  张宇峰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06T7/00 ,  G06T7/136

Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法，包括：从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。通过上述方法，有效提高了混凝土裂缝检测的识别率和检测效率。