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公开(公告)号:CN114625842A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210304001.X
申请日:2022-03-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 衢州海易科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于结构注意力增强机制的虚假评论识别模型,它包括层次化语义网络和结构注意力增强机制网络;所述层次化语义网络以预训练的词向量为输入层,通过层次化神经网络学习评论文本词‑句‑段的文本表示,词‑句层利用词嵌入特征学习评论文本的句子表示,完成词语级别的建模,句‑段层通过词‑句层的句子向量生成评论文本的整体段落表示,完成语篇级别的建模;所述结构注意力增强机制网络用于学习上下文的连贯性矩阵和对文本结构单元做非前后文关系的自由语序的增强表示。本发明着重对评论文本的词‑句‑段的层次化结构进行了特征提取,并在层次表示中嵌入结构注意力增强机制,以增强弱结构单元的非线性语义表达。
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公开(公告)号:CN114625842B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202210304001.X
申请日:2022-03-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 衢州海易科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于结构注意力增强机制的虚假评论识别装置,它包括层次化语义网络和结构注意力增强机制网络;所述层次化语义网络以预训练的词向量为输入层,通过层次化神经网络学习评论文本词‑句‑段的文本表示,词‑句层利用词嵌入特征学习评论文本的句子表示,完成词语级别的建模,句‑段层通过词‑句层的句子向量生成评论文本的整体段落表示,完成语篇级别的建模;所述结构注意力增强机制网络用于学习上下文的连贯性矩阵和对文本结构单元做非前后文关系的自由语序的增强表示。本发明着重对评论文本的词‑句‑段的层次化结构进行了特征提取,并在层次表示中嵌入结构注意力增强机制,以增强弱结构单元的非线性语义表达。
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