一种基于四元数旋转的时序知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN114756651B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202210333887.0

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于四元数旋转的时序知识图谱表示学习方法,包括:S1、给定一个四元组(h,r,t,τ),其中,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体,τ表示时间戳,将实体和时间信息进行融合并进行四元数空间中的旋转,完成模型的构建;S2、为了衡量四元组的有效性以及基于向量之间的夹角来衡量向量之间的相似性,设置评分函数对样本进行评分,并设置损失函数、参数正则化和设置时间平滑约束得到目标函数;S3、通过在时序知识图谱上的链接预测性能评估模型性能。本发明将实体随时间的动态演化特性建模为四元数空间中的旋转变换,能有效表达时序知识图谱中的复杂关系模型,通过添加参数正则化项和时序平滑约束项,可以有效提升原本模型的性能。

    一种基于四元数旋转的时序知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN114756651A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210333887.0

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于四元数旋转的时序知识图谱表示学习方法,包括:S1、给定一个四元组(h,r,t,τ),其中,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体,τ表示时间戳,将实体和时间信息进行融合并进行四元数空间中的旋转,完成模型的构建;S2、为了衡量四元组的有效性以及基于向量之间的夹角来衡量向量之间的相似性,设置评分函数对样本进行评分,并设置损失函数、参数正则化和设置时间平滑约束得到目标函数;S3、通过在时序知识图谱上的链接预测性能评估模型性能。本发明将实体随时间的动态演化特性建模为四元数空间中的旋转变换,能有效表达时序知识图谱中的复杂关系模型,通过添加参数正则化项和时序平滑约束项,可以有效提升原本模型的性能。

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