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公开(公告)号:CN119168868A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411346803.2
申请日:2024-09-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06T3/4053 , G06T7/13 , G01S13/89 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种雷达稀疏轮廓保持超分辨成像方法,首先构建雷达方位向回波信号模型,然后推导出在稀疏场景下的加权平方根最小绝对值收敛和选择算子式子,使用加权l1范数来保证重建目标的稀疏性,再将轮廓保持的约束项与加权l1范数约束组合为联合约束,最后利用Bregman方法将原问题分为三个子问题分别求解,获得目标散射的快速迭代估计,实现雷达快速超分辨成像。本发明的方法通过稀疏超分辨方法中的加权l1范数约束来获得高方位向分辨率,利用轮廓保持约束来保持成像边缘细节,获得更高质量的成像效果,既能获得方位向超分辨率,也能更好地保持轮廓细节,比现有的超分辨方法具有更多的轮廓细节、更高的分辨率。
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公开(公告)号:CN118884419A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410905340.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于似然估计的机载扫描雷达大斜视稀疏超分辨成像方法,首先构建机载扫描雷达大斜视成像几何回波模型,再基于极大似然估计原理,推导出负对数似然函数,通过最小化负对数似然函数来估计目标散射函数,最后利用梯度下降方法来求解出目标散射和噪声功率。本发明的方法解决了现有技术手段手动调整超参数和成像分辨率低的问题,克服了现有超分辨方法手动超参数调整的问题,在保证成像分辨率的同时,实现无超参数调整。
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