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公开(公告)号：CN118738164A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410831253.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H01L31/0236 , H01L31/0216 , H01L31/0224 , H01L31/0304 , H01L31/102
Abstract: 本发明涉及半导体光电器件技术领域，尤其涉及一种非对称结构及其应用、紫外光电探测器。本发明提供了一种非对称结构，包括GaN层(3)、所述GaN层(3)上设置有金属电极层；所述金属电极层包括间隔设置的左金属电极层(4)和右金属电极层(6)；所述GaN层(3)和右金属电极层(6)之间设置有绝缘层(5)；所述右金属电极层(6)和GaN层(3)之间通过二维材料层(7)实现电学连接；所述GaN层(3)的表面为锥形纳米结构。所述非对称结构能够有效提升GaN对入射紫外光的吸收以及有效抑制紫外光电探测器的暗电流。
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公开(公告)号：CN118486737A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410559834.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H01L29/786 , H01L29/24 , H01L21/34
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域，特别是涉及一种高性稳定的氧化锡基晶体管及制备方法。其主旨在于解决现有技术中TFT稳定性差、性能退化快、生产成本高和环境污染等问题。主要方案包括从下至上依次设置的基底P‑Si、栅极ITO、栅极绝缘层Al2O3、前有源层SnO2：Pt，在背沟道层ITO，在前有源层SnO2：Pt、在背沟道层ITO两侧分别引出源极AL和漏极AL。本发明提升载流子迁移率、改善电子稳定性和增强环境耐受性，同时降低制造成本。此技术适合应用于高端显示技术、柔性电子产品、高速传感器制造、大面积电子器件和光电设备。
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公开(公告)号：CN118996517A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411120915.6
申请日：2024-08-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: C25B11/093 , C25B11/063 , C25B1/04
Abstract: 本发明基于阳极催化剂材料领域，提供了一种高效稳定的涂层钛阳极材料及制备方法。旨在解决现有涂层金属氧化物电极在使用过程中产生TiO2惰性绝缘层的问题，从而影响电子传递并导致电极失活以及催化降解效率低的技术难题。主要方案包括中间层可以提高涂层与基体的结合力，延缓电解质溶液穿透活性层，防止基底和涂层之间生成TiO2绝缘层使电极失活，从而提高电极稳定性；同时笼状的多孔道中间层为污染物分子提供了更大的有效反应面积和反应活性位点，同时为反应分子的流动提供了通道，提高反应速率；活性层中加入具有高效催化活性的Pt3Ni纳米颗粒，平均粒度较小，真实表面积大，活性吸附点的数量较多，并且该电极也具有高的析氧电位，进而提高了电催化效率。
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公开(公告)号：CN118431329A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410506796.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H01L31/101 , H01L31/0304
Abstract: 本发明属于半导体光电器件领域，具体涉及一种基于自支撑GaN导电桥的紫外‑可见光双波长复合光电探测器，主旨在于解决传统氮化物基光电探测器只能实现紫外光(GaN)或可见光(InGaN)的单波长探测的问题，从下至上依次设置的支撑衬底(1)、缓冲层(2)、InGaN薄膜(3)，在所述InGaN薄膜之上设置有左金属电极(4)、绝缘层(5)，在绝缘层(5)之上设置有右金属电极(6)，在所述右金属电极和InGaN薄膜之上设置有自支撑GaN薄膜导电桥(7)。本发明的成功应用为氮化镓基紫外‑可见光双波长复合光电探测器的发展开辟了新的思路。
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公开(公告)号：CN117642061B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410109454.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明涉及透明导电氧化物薄膜材料的制备、同质结及阻变存储器的设计，具体为一种基于铂掺杂氧化锡的同质结和阻变存储器。本发明的目的在于解决不同材料的晶格不完全匹配导致的晶格失配、导电性差以及不同材料之间的界面存在的化学反应损害器件的质量和稳定性等问题。主要方案包括在SnO2:Pt薄膜上采用PLD技术沉积一层SnO2:Mg薄膜作形成同质结，并溅射Cu和Ag电极。然后在Si基片上制备ATO薄膜作为底电极，然后在ATO薄膜上制备所述的SnO2基同质结作为阻变层，最后制备顶部Au电极。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119986395A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510280669.9
申请日：2025-03-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06N3/04 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时序神经网络与物理信息神经网络融合的电池状态预测方法，主要包括时序神经网络与物理信息神经网络的融合框架，首先利用时间序列神经网络挖掘各个时序状态的隐藏时序特征并预测电池的SOH和RUL，接着把挖掘的各时序状态的隐藏时序特征作为先验知识输入到TNPINN的深度隐藏时间序列物理模块DeepHTPM以引导该模块的学习过程，DeepHTPM同时还接收各个时间序列的电池容量以及时间序列神经网络预测的预测值作为输入，DeepHTPM模块根据这些输入共同建立电池健康状态预测的隐式物理模型，并将时间序列神经网络进行RUL或SOH的预测损失与隐式物理模型所得损失有效结合，作为最终的损失以约束模型。本发明方法能够用于各种负极材料的锂电池数据集SOH和RUL的预测。
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公开(公告)号：CN118884371A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410932856.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种HAPMIMO雷达系统分集复用增益分析方法，包括，对雷达接收机观测到的时间样本建模，依据时间样本模型计算雷达和通信发射信号的匹配滤波输出；获取匹配滤波输出并按目标反射系数的相关性进行重排数据；依据雷达子系统接收机的匹配滤波输出构建有和无目标假设的检测问题：计算HAPMIMO雷达子系统的漏检概率；计算雷达的分集增益和复用增益，得到雷达子系统分集增益和复用增益之间的折中关系；评估合作式MIMO雷达通信一体化系统的雷达性能并从观测数据中提取最大的HAPMIMO通信分集增益和HAPMIMO通信复用增益。本发明评估合作式MIMO雷达通信一体化系统的雷达性能，与MIMO通信系统合作提升雷达系统的性能。
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公开(公告)号：CN118332136A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749472.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明涉及数据科学和人工智能技术，提供了一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，解决的技术问题是如何通过构建中文部首知识图谱和开发相应的嵌入模型，提高对汉字部首结构及语义关系的理解和处理能力，从而提升中文自然语言处理的准确性和效率。主要方案包括构建中文部首知识图谱，对中文字符的组成部首及字符间的关系进行编码，并将知识图谱嵌入到对偶四元数空间中。该嵌入方法利用邻居选择器和层次转换器来捕获复杂的关系模式，并通过可视化工具展示和验证知识图谱的结构。本发明应用于处理中文自然语言处理技术，特别是在教育、搜索引擎优化和人工智能领域。
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公开(公告)号：CN117964054A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311578205.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: C02F1/461 , C02F1/467 , C02F101/30
Abstract: 本发明基于阳极催化剂材料领域，提供了一种高效稳定的涂层钛阳极材料及制备方法。旨在解决现有涂层金属氧化物电极在使用过程中产生TiO2惰性绝缘层的问题，从而影响电子传递并导致电极失活以及催化降解效率低的技术难题。主要方案包括中间层可以提高涂层与基体的结合力，延缓电解质溶液穿透活性层，防止基底和涂层之间生成TiO2绝缘层使电极失活，从而提高电极稳定性；同时笼状的多孔道中间层为污染物分子提供了更大的有效反应面积和反应活性位点，同时为反应分子的流动提供了通道，提高反应速率；活性层中加入具有高效催化活性的Pt3Ni纳米颗粒，平均粒度较小，真实表面积大，活性吸附点的数量较多，并且该电极也具有高的析氧电位，进而提高了电催化效率。
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公开(公告)号：CN119761728A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411832143.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了应用于灾后救援基于智能手机的无人机任务调度方法，属于无人机技术领域，本申请提出利用智能手机作为移动辅助计算设备，帮助无人机完成灾后救援中的大量密集型计算任务，本申请在任务卸载策略设计的同时考虑了无人机的开销和智能手机的效用，提出的优化算法能够最大程度的减小无人机的开销和提高智能手机的效用，并且本发明提出的任务卸载方法考虑了现实场景中任务的多样性，能够满足不同任务的服务质量需求，与传统蝙蝠算法相比，本申请所使用的多目标突变免疫蝙蝠算法具有更好的全局解和收敛性，本申请将权重向量和多目标突变免疫蝙蝠算法灵活使用，也可用于其他场景的任务卸载优化。
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