公开(公告)号：CN118884371A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410932856.6

申请日：2024-07-12

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 王珍 ,  杜虹霖 ,  刘洋 ,  何茜

IPC: G01S7/40 ,  G01S13/88 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种HAPMIMO雷达系统分集复用增益分析方法，包括，对雷达接收机观测到的时间样本建模，依据时间样本模型计算雷达和通信发射信号的匹配滤波输出；获取匹配滤波输出并按目标反射系数的相关性进行重排数据；依据雷达子系统接收机的匹配滤波输出构建有和无目标假设的检测问题：计算HAPMIMO雷达子系统的漏检概率；计算雷达的分集增益和复用增益，得到雷达子系统分集增益和复用增益之间的折中关系；评估合作式MIMO雷达通信一体化系统的雷达性能并从观测数据中提取最大的HAPMIMO通信分集增益和HAPMIMO通信复用增益。本发明评估合作式MIMO雷达通信一体化系统的雷达性能，与MIMO通信系统合作提升雷达系统的性能。

公开(公告)号：CN116299407A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310312876.9

申请日：2023-03-28

Applicant: 西南石油大学 ,  电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 王珍 ,  严雪丹 ,  何茜

IPC: G01S13/58 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明属于雷达通信一体化技术领域，特别涉及关于雷达通信一体化信号处理中目标速度估计方法和参数估计性能界克拉美罗界的计算。其公开了一种基于量化的MIMO雷达通信系统目标速度估计和性能评估方法，进一步减少样本传输数量，降低通信压力。本方案通过对多普勒频率进行最大似然估计，然后对多普勒频率估计值进行多比特量化，之后将量化后的多普勒频率估计值传送到融合中心，最后在融合中心利用接收到的量化信号对目标速度进行估计，并计算克拉美罗界。本发明适用于雷达通信一体化系统。

公开(公告)号：CN118826796A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410932832.0

申请日：2024-07-12

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 王珍 ,  刘洋 ,  杜虹霖 ,  何茜

IPC: H04B7/0413 ,  H04B17/00 ,  G01S13/86

Abstract: 本发明公开了一种RAMIMO通信系统分集复用增益分析方法，涉及通信技术领域，本发明包括，对通信接收端观测到的时间样本建模，依据时间样本模型计算出关于通信信号协方差矩阵的通信互信息的熵值；依据熵值计算通信中断概率获取分集增益；计算当前通信信道容量与对应的最大复用增益；获取到RAMIMO通信子系统分集复用最优折中曲线；依据最优折中曲线从观测数据中提取最大的RAMIMO通信分集增益和RAMIMO通信复用增益。本发明的分析方法评估合作式MIMO雷达通信一体化系统的通信性能，与MIMO雷达系统合作提升通信系统的性能。

公开(公告)号：CN113406583A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110689341.4

申请日：2021-06-22

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 何茜 ,  王珍

IPC: G01S7/40 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及雷达技术领域，其公开了一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法，减少接收器与融合中心之间的通信负担，并可以获得闭式的检测概率。该方法包括：计算接收机与发射机之间的各个路径的检测统计量；对检测统计量进行量化处理，获得量化结果，各接收机将量化数据传输给融合中心；确定H1假设和H0假设情况下，融合中心处的总检测统计量；计算融合中心处的总检测统计量的概率分布函数；计算目标检测概率；针对量化间隔为Δ的均匀量化器，计算当Δ→0时均匀量化器输出结果的特征函数以及概率密度函数；确定云MIMO雷达中采用均匀量化器输出量化结果的近似概率密度函数；确定总检测统计量的近似分布，获得量化近似情况下的检测门限，计算近似的目标检测概率。

公开(公告)号：CN113406583B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110689341.4

申请日：2021-06-22

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 何茜 ,  王珍

IPC: G01S7/40 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及雷达技术领域，其公开了一种云MIMO雷达目标检测概率的近似计算方法，减少接收器与融合中心之间的通信负担，并可以获得闭式的检测概率。该方法包括：计算接收机与发射机之间的各个路径的检测统计量；对检测统计量进行量化处理，获得量化结果，各接收机将量化数据传输给融合中心；确定H1假设和H0假设情况下，融合中心处的总检测统计量；计算融合中心处的总检测统计量的概率分布函数；计算目标检测概率；针对量化间隔为Δ的均匀量化器，计算当Δ→0时均匀量化器输出结果的特征函数以及概率密度函数；确定云MIMO雷达中采用均匀量化器输出量化结果的近似概率密度函数；确定总检测统计量的近似分布，获得量化近似情况下的检测门限，计算近似的目标检测概率。