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公开(公告)号：CN118926541A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410979056.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: B22F10/20 , B23K9/04 , B23K9/173 , B22F10/64 , C22F1/00 , C22F1/10 , C22F1/18 , C22F1/08 , B33Y10/00 , B33Y40/20 , B33Y70/00
Abstract: 本发明涉及一种低相变滞后的形状记忆合金原位合金化方法，首先采用双丝电弧熔丝增材制造技术使NiTi丝材和Cu丝材原位合金化从而获得NiTiCu合金，然后将NiTiCu合金先后进行固溶+时效热处理获得时效态NiTiCu合金。该方法采用的电弧增材制造技术，可以短时间低成本制备致密度高、缺陷少且不受尺寸影响的NiTiCu合金件，热处理能在维持低相变滞后的同时降低NiTiCu合金的析出相平均尺寸，使硬度分布均匀，并且大幅提升拉伸性能，拓宽NiTiCu合金的应用范围。
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公开(公告)号：CN119006565A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411013575.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于3D视觉全形貌点云信息的电弧增材制造熔覆道特征点识别及成形尺寸检测方法，包括以下步骤：使用高精度3D扫描仪对各层熔覆道进行全方位扫描，并对点云数据进行滤波、三维曲面重建、点云细化、特征拟合对齐等预处理，得到有效点云数据；对有效点云进行降维处理，使用DW‑GCT法双向逼近搜索第1层熔覆道焊趾特征点；采用异构区域适应性插值法搜索边缘回凸和非边缘回凸区域并得到保留表面小特征的熔覆道插值轮廓，结合层交点动态定位法双向搜索相邻层间不完全融合区的咬边点。本发明提出的方法可以有效地解决现有技术存在的无熔覆道侧面点云信息、景深误差和断点误差问题，并提供了一种利用熔覆道全形貌三维点云轮廓信息来提取顶层熔覆道尺寸数据的方法。
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公开(公告)号：CN117725367A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410087934.7
申请日：2024-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种源域可迁移性自适应学习的言语想象脑电解码方法。该方法的具体步骤包括：首先采集被试者和解码对象在不同言语想象任务下的脑电数据，其次对数据进行预处理得到样本矩阵，然后基于源域可迁移性自适应学习的言语想象脑电解码模型迭代得到标签矩阵，最终完成言语想象脑电解码。本发明通过将源域和目标域映射至子空间来最大程度上减小域间的差异，双映射矩阵在目标函数迭代过程中不断优化使得域间差异缩小；同时本发明引入样本权重系数矩阵量化表示了源域样本的可迁移性，在目标函数迭代过程中，促使源域高可迁移性样本在模型学习过程中发挥更大的作用，解决了言语想象脑电解码领域中因存在负面样本而造成言语想象脑电解码不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116166987A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310137551.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化二部图实现量化迁移的脑电情感识别方法。该方法的具体步骤包括：首先采集多名被试者在不同情感状态下的脑电数据，其次对数据进行预处理得到样本矩阵，然后联合结构化二部图构造模型与基于图的半监督标签传播模型迭代得到最优二部图与标签矩阵，最终完成情感脑电识别。本方法通过构造源域样本‑目标域样本结构化二部图来表征样本间的关联程度，该二部图在迭代过程中会主动依据模型中的约束项不断优化自身的结构并在图中融入标签信息；同时本方法量化了源域样本的可迁移性，促使源域高可迁移性样本在标签传播过程中发挥更大的作用，解决了跨被试情感识别领域中因个体差异性造成的情感识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115741202A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211190058.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种成形舱，涉及记忆合金电弧增材制造技术领域。该成形舱，包括舱体、吸烟机构、除湿机构、冷却机构和清理机构，舱体的内侧底部固定安装有加工台，加工台的顶部转动安装有加工板，舱体的底部固定安装有底板。该成形舱，通过加工板和清理机构的配合使用，能够在加工板上的金属件在加工时，将产生的金属碎屑实时的进行吸收并集中收集，解决了现有部分装置在使用的过程中，加工时会产生金属碎屑留在加工台上，通常为加工过后再进行清理，而这种不及时清理的方式导致金属碎屑会粘附在正在加工的金属件上，并容易因高温融合其中造成金属件的加表面质量降低的问题，提高了舱体内的整洁性，提升了成形舱的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116796605A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310749855.3
申请日：2023-06-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于TPU的高回弹性能蜂窝结构的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用拓扑优化的方法进行结构设计，拓扑优化设计域的大小与蜂窝结构的尺寸一致，设计域被划分为有限个微结构单元，每个单元的属性由它的位置与相对密度描述；S2、以单元相对密度为设计变量，将等效弹性模量模型引入到拓扑优化模型中，从而联系设计变量与作为目标函数的面内力学性能；S3、最后通过优化求解算法得到优化结果的数值形式，即单元相对密度矩阵；S4、在设计空间离散化的基础上，对蜂窝结构做有限元分析。
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公开(公告)号：CN116796641A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310765272.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G01N3/08 , G01N3/06 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/006 , G06N20/10 , B22F10/80 , B33Y50/02 , G06F113/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于SVR和OpenCV的金属3D打印构件力学性能预测方法，包括以下步骤：S1、设计多水平多因素的正交试验方案并进行制样；S2、使用电子万能试验机测试正交试验中各组试样的力学性能；S3、使用电子显微镜获得试样中间区域的金相图片；S4、搭建增材制造工艺参数与力学性能之间的预测模型；S5、使用灰狼算法(GWO)优化支持向量机算法中的两个重要参数；S6、获取增材制造工艺的最优工艺参数组合；S7、获得每张金相图片的晶粒大小范围分布；S8、重新建立更高维输入参数的支持向量机预测模型；S9、比对重新建立的GWO‑SVR模型的预测值与实际值，验证模型的预测精度，使用通过遍历算法获得的最优工艺参数组合进行增材制造工艺制样，重新进行试验验证。
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公开(公告)号：CN117725367B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410087934.7
申请日：2024-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种源域可迁移性自适应学习的言语想象脑电解码方法。该方法的具体步骤包括：首先采集被试者和解码对象在不同言语想象任务下的脑电数据，其次对数据进行预处理得到样本矩阵，然后基于源域可迁移性自适应学习的言语想象脑电解码模型迭代得到标签矩阵，最终完成言语想象脑电解码。本发明通过将源域和目标域映射至子空间来最大程度上减小域间的差异，双映射矩阵在目标函数迭代过程中不断优化使得域间差异缩小；同时本发明引入样本权重系数矩阵量化表示了源域样本的可迁移性，在目标函数迭代过程中，促使源域高可迁移性样本在模型学习过程中发挥更大的作用，解决了言语想象脑电解码领域中因存在负面样本而造成言语想象脑电解码不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118046065A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310507859.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电弧增材设备技术领域，尤其涉及一种用于电弧增材制造的多自由度多路旁轴送丝夹具气罩模块，包括固定模块用于安装并固定焊枪，固定模块上开设有弧形调节通槽；夹持模块用于夹持送丝嘴和调节送丝位姿，夹持模块安装在固定模块的弧形调节通槽处；气罩模块用于输入保护气体，气罩模块与固定模块连接。本发明采用可拆卸式模块化设计，通过增减夹持模块实现四丝、三丝、双丝和单丝四种模式的协调送丝，满足多自由度的多丝间夹角可调和多向增材，适用于多种电弧增材制造平台，可方便灵活的调节送丝位姿，随轴同动式气罩有利于高效保护熔覆过程，提高焊接效率和提高焊接质量，本发明解决了现有技术不能多丝、多向、丝间夹角灵活可调且熔覆过程保护性差的问题。
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公开(公告)号：CN116680416A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310755783.3
申请日：2023-06-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电弧增材工艺智能设计的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1、基于电弧增材工艺设计文件包含工艺参数，与工艺设计人员总结的经验性知识的特征，确定电弧增材工艺智能设计的知识图谱本体层的电弧增材知识层次结构，构建本体层；S2、生成电弧增材工艺知识实体识别语料集；S3、构建电弧增材的词向量空间；S4、构建有多类神经网络模型组成的电弧增材工艺知识实体抽取模型，实现针对非结构化电弧增材工艺知识的抽取；S5、将步骤S4中抽取的知识与步骤S1中构建的本体层，按照对应的工艺参数实体进行融合，形成电弧增材工艺智能设计的知识图谱；S6、将形成的知识图谱存于图数据库中，实现对电弧增材工艺智能设计的知识服务。
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