一种基于软PLC的实时调度方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114755991A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210458779.6

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明适用于工业控制领域,提供了一种基于软PLC的实时调度方法,软PLC包括虚拟机,虚拟机运行周期任务和后台任务;基于软PLC的实时调度方法包括:周期任务异步信号中断退出返回后台,进入后台任务;后台任务进入异步信号中断处理程序,进入周期任务。通过本发明可以为容器内工业软PLC任务提供高可靠、高实时任务调度机制。

    一种基于4DIAC的实时容器编排调度框架

    公开(公告)号:CN114816754B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202210458212.9

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明适用于虚拟化技术中容器技术领域,提供了一种基于4DIAC的实时容器编排调度框架,包括实时容器运维工具、工业自动化控制框架4DIAC、服务器系统、容器代理运行环境、实时运行环境、实时容器和超融合控制平台;服务器系统包括实时操作系统和非实时操作系统;实时操作系统上运行超融合控制平台,非实时操作系统运行4DIAC;超融合控制平台中设置有通过4DIAC创建的实时容器,实时容器中部署容器代理运行环境,实时运行环境直接嵌入到容器代理运行环境中运行;容器代理运行环境用于将实时运行环境和4DIAC互通互联,以使在实时运行环境中通过实时容器运维工具,对实时容器进行资源管理。通过本发明可以在轻微改动代码的前提下,对实时容器进行统一调度管理。

    一种基于4DIAC的实时容器编排调度框架

    公开(公告)号:CN114816754A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210458212.9

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明适用于虚拟化技术中容器技术领域,提供了一种基于4DIAC的实时容器编排调度框架,包括实时容器运维工具、工业自动化控制框架4DIAC、服务器系统、容器代理运行环境、实时运行环境、实时容器和超融合控制平台;服务器系统包括实时操作系统和非实时操作系统;实时操作系统上运行超融合控制平台,非实时操作系统运行4DIAC;超融合控制平台中设置有通过4DIAC创建的实时容器,实时容器中部署容器代理运行环境,实时运行环境直接嵌入到容器代理运行环境中运行;容器代理运行环境用于将实时运行环境和4DIAC互通互联,以使在实时运行环境中通过实时容器运维工具,对实时容器进行资源管理。通过本发明可以在轻微改动代码的前提下,对实时容器进行统一调度管理。

    一种工业控制系统
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217305743U

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202220806159.2

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本实用新型适用于工业控制技术领域,提供了一种工业控制系统,包括依次连接的模拟量采集模块、AD转换模块、中央处理模块和冗余总线,以及连接中央处理模块的时钟模块;与AD转换模块、中央处理模块和冗余总线连接的电源;模拟量采集模块用于采集模拟量数据,AD转换模块接收模拟量数据并发送给中央处理模块,冗余总线用于将中央处理模块获得的模拟量数据上传,时钟模块用于提供时钟信号;模拟量采集模块包括第一模拟量输出、第二模拟量输出和第三模拟量输出,AD转换模块包括与第一模拟量输出连接的第一输入、与第二模拟量输出连接的第二输入和与第三模拟量输出连接的第三输入。通过本实用新型可以提高系统的数据采集性能。

    基于图像组件层次结构信息的神经网络架构搜索方法

    公开(公告)号:CN119886265A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411966263.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像组件层次结构信息的神经网络架构搜索方法,包括以下步骤;步骤1:向图像部件层次结构输入图像的特征,提取各个部件特征;步骤2:将所述部件特征作为层次信息推理规则模块的输入,用于建立层次化结构的推理逻辑,对不同层次的部件特征进行动态加权,用于传递部件之间的层次信息;步骤3:对动态加权后的部件特征进行权重分配和优化,用于在建模部件之间的交互关系并动态调整影响权重;步骤4:结合层次信息推理规则模块与损失函数模块,通过进化算法进行网络架构的优化搜索;步骤5:加速网络的收敛过程。本发明提升网络架构的搜索效率、信息传递的有效性及训练过程的性能,最终实现对复杂图像场景的更好理解和表达。

    一种基于无监督学习的医学图像降噪与重建方法

    公开(公告)号:CN119722513A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510244451.8

    申请日:2025-03-03

    Inventor: 蒲晓蓉 杨凡 吴奇

    Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的医学图像降噪与重建方法,涉及医学图像处理技术领域,解决了现有的扩散模型对医学图像进行细节恢复和噪声重建的效果不理想的技术问题。该方法包括:根据医学图像,构建至少两个不同的第一频域子集和第二频域子集;将第一频域子集、第二频域子集输入训练好的生成并行网络,生成初步重建图像,其中,生成并行网络包括至少两个相互独立的第一生成网络和第二生成网络;将初步重建图像的特征映射到潜在空间,并在去噪过程中进行扩散重建,编码得到扩散重建特征;通过解码器对扩散重建特征进行解码,得到医学图像的最终重建图像。本发明能够实现医学图像的高频细节恢复,重建生成高质量的医学图像。

    一种基于认知的机载雷达异构杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN106353732A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610668219.8

    申请日:2016-08-15

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于认知的机载雷达异构杂波抑制方法,包括:建立机载相控阵雷达的均匀杂波模型,获取空时采样数据;确定异构因子,利用异构因子得到第一协方差矩阵;计算得到第二协方差矩阵;根据第一协方差矩阵以及第二协方差矩阵,计算得到基于先验知识的异构杂波协方差矩阵;利用基于先验知识的异构杂波协方差矩阵,求解线性约束的最优化问题,得到最优空时滤波器系数,进而构造得到空时滤波器,利用空时滤波器滤波;本发明能够滤除异构杂波,从而提高雷达在非均匀或非平稳杂波环境中的检测性能。

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