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公开(公告)号：CN114425092B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111595342.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61K49/00 , A61K49/08 , A61K41/00 , A61K47/22 , A61K31/53 , A61P35/00 , B82Y5/00 , B82Y15/00 , B82Y20/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明涉及一种MRI/NIR II双模成像的喷洒造影剂及其制备法方法和应用。MRI/NIR II双模成像的稀土探针包括：具有近红外二区荧光成像元素以及磁共振成像元素的镧系氟氧化物纳米材料REOF:Ln，以及负载在纳米材料REOF:Ln表面的双氢青蒿素和卡马替尼，其结构通式为：REOF:Ln‑DHA‑Cap，其中，RE和Ln均为镧系元素，RE包括磁共振成像元素，Ln包括敏化剂元素、上转化发光元素和近红外二区荧光元素，DHA为双氢青蒿素，Cap为卡马替尼。本发明的MRI/NIR II双模成像的稀土探针中的纳米材料REOF:Ln具有较好的磁共振成像(MRI)和近红外二区荧光性能，其穿透深度深，荧光强度强，能够实现喷洒后的舌癌NIRII成像效果。
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公开(公告)号：CN114425092A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111595342.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61K49/00 , A61K49/08 , A61K41/00 , A61K47/22 , A61K31/53 , A61P35/00 , B82Y5/00 , B82Y15/00 , B82Y20/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明涉及一种MRI/NIR II双模成像的喷洒造影剂及其制备法方法和应用。MRI/NIR II双模成像的稀土探针包括：具有近红外二区荧光成像元素以及磁共振成像元素的镧系氟氧化物纳米材料REOF:Ln，以及负载在纳米材料REOF:Ln表面的双氢青蒿素和卡马替尼，其结构通式为：REOF:Ln‑DHA‑Cap，其中，RE和Ln均为镧系元素，RE包括磁共振成像元素，Ln包括敏化剂元素、上转化发光元素和近红外二区荧光元素，DHA为双氢青蒿素，Cap为卡马替尼。本发明的MRI/NIR II双模成像的稀土探针中的纳米材料REOF:Ln具有较好的磁共振成像(MRI)和近红外二区荧光性能，其穿透深度深，荧光强度强，能够实现喷洒后的舌癌NIRII成像效果。
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公开(公告)号：CN111579718A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010379375.9
申请日：2020-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明属于动态气体检测装置技术领域，具体涉及一种自动化气敏特性动态测试装置，气瓶内装有背景气体，反应室装置内放置被测试气体传感器，气瓶出口与反应室装置进口之间连通背景气体管路，反应室装置的出口与尾气装置连接，背景气体管路上安装第一气体流量控制器和第五电磁阀、第六电磁阀，背景气体管路上连通测试气体管路，测试气体管路进口位于第一气体流量控制器与气瓶之间，测试气体管路上依次设置第二气体流量控制器、第九电磁阀、单向阀、鼓泡系统、第十电磁阀、第四电磁阀，鼓泡系统用于鼓入测试气体，测试气体管路出口位于第五电磁阀、第六电磁阀之间，第十电磁阀和第四电磁阀之间的管路上连通恢复管路，恢复管路上设置第三电磁阀。
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公开(公告)号：CN118667546A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410690811.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种NIR II荧光/增强红外热成像温度传感型探针及制备方法，该温度传感型探针包括：具有光热成像的四氧化三铁纳米颗粒，以及包覆在四氧化三铁纳米颗粒外的稀土氟化物纳米材料，其结构通式为：Fe3O4@NaREF4:Ln；其中，稀土氟化物纳米材料为包括近红外二区荧光成像元素的稀土氟化物纳米材料；RE为La、Gd、Y中的一种或多种，Ln包括敏化剂元素、上转化发光元素和近红外二区荧光元素。本发明的NIR II荧光/增强红外热成像温度传感型探针，能够实现光热和近红外二区成像的双模成像效果，而且在磁场的作用下可以精准作用于测温部位，实现了实时动态精准的远程调控测量生物体内部温度。
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公开(公告)号：CN118220365A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211648780.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 浙江沪杭甬高速公路股份有限公司 , 浙江舟山跨海大桥有限公司 , 西安公路研究院有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: B62D57/024 , E01D19/10 , G01N21/88 , G01N29/04 , G01S17/93
Abstract: 本发明公开了一种桥梁表面裂纹检测爬墙机器人，包括：机器人本体、吸附装置、驱动装置、检测装置、第一旋翼组件和控制装置；机器人本体上开设有吸附通孔；驱动装置，设置在机器人本体上；检测装置设置在机器人本体的一端；第一旋翼组件设置在机器人本体的另一端；吸附装置，包括：负压仓、第二旋翼组件和密封圈；控制装置，用于接收外部的移动终端发送的控制指令并根据控制指令控制驱动装置、摄像头、超声波裂缝检测器、第一旋翼组件和第二旋翼组件工作。本发明机器人的吸附装置结构简单，体积小，大幅度降低了制造成本，提高了桥梁病害的检测精度，缩短了检测时间，节约了检测成本，同时可以满足多种环境下的桥梁垂直面的攀爬作业需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117327483A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311054966.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于颞下颌关节紊乱检测的力致发光薄膜及其制备方法，所述制备方法包括：称量适当比例的ZnS、MnCO3、Li2CO3原料并均匀混合，得到粉末状的前驱混合物；将所述前驱混合物在惰性气体氛围下进行烧结，得到ZnS:Mn,Li力致发光粉；在两层PET薄膜之间均匀夹杂一层所述ZnS:Mn,Li力致发光粉，形成所述力致发光薄膜。本发明制备的力致发光薄膜由两层PET薄膜之间均匀夹杂一层ZnS:Mn,Li力致发光粉制成，所受应力与其产生的发光强度在一定程度正相关，具有用于颞下颌关节紊乱检测的潜力，在牙齿咬合力的检测和可视化领域具有潜在价值。
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公开(公告)号：CN110724517B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910989279.3
申请日：2019-10-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种稀土/叶绿素复合探针及其制备方法和应用，所述稀土/叶绿素复合探针由叶绿素对具有上转化荧光元素的镧系氟氧化物进行包覆形成核壳结构，其结构通式为：ReOF:Ln@chl，其中，Re和Ln均为镧系元素，chl为叶绿素。本发明的稀土/叶绿素复合探针中的纳米材料具有较好的荧光性能，是较好的上转换荧光材料，具有良好的发光效果，因此能够对肿瘤组织和癌组织进行靶向标记和定位，用于指导手术切除肿瘤组织和癌组织，而且，通过在纳米材料表面复合叶绿素使得复合探针具较好的光动力效果，能够对肿瘤进行光动力治疗。
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公开(公告)号：CN109712675A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811368605.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟退火算法的化学合成指导方法，包括以下步骤：(a)获取第一发光粉，并对第一发光粉进行编码从而构建第一和声记忆库，同时测定得到每个第一发光粉的第一量子产率，第一和声记忆库由若干第一和声构成；(b)根据第一和声记忆库设定初始参数，初始参数包括：第一和声记忆库取值概率、第一和声记忆库大小、音调微调概率；(c)构建metropolis接受准则，根据第一和声记忆库、第一量子产率、初始参数以及metropolis接受准则得到第二和声记忆库，第二和声记忆库由若干第二和声构成；(d)对第二和声记忆库进行筛选，得到符合目标的第二发光粉。本发明的这种方法，有利于对获取高量子产率发光粉的指导。
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公开(公告)号：CN118702939A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410731141.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种稀土‑光子晶体薄膜及其制备方法和应用，制备方法包括：制备核结构的NaReF4:Yb,Tm稀土纳米材料；在核结构的NaReF4:Yb,Tm稀土纳米材料中加入稀土三氟乙酸盐、三氟乙酸钠、油酸和1‑十八烯，反应生成NaReF4:Yb,Tm@NaReF4核壳稀土纳米材料；清除表面油酸颗粒，获得亲水型NaReF4:Yb,Tm@NaReF4稀土纳米材料；向亲水型NaReF4:Yb,Tm@NaReF4稀土纳米材料中加入吗啉乙磺酸缓冲溶液和高锰酸钾水溶液，反应获得MnO2修饰的NaReF4:Yb,Tm@NaReF4稀土纳米材料；制备光子晶体阵列，并将稀土纳米材料滴在光子晶体阵列上，形成稀土‑光子晶体薄膜。本发明可以增强激发光的吸收，特异性反射蓝色光，有效地将稀土纳米材料的蓝色上转换荧光反射回去，从而提升葡萄糖检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN115082491A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210164617.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眼底病变渗出分割方法及装置，该方法包括：获取待处理眼底图片；基于Encoder‑Decoder结构构建眼底病变渗出分割的深度学习网络；将待处理眼底图片输入深度学习网络中，得到渗出分割结果；其中，深度学习网络的编码端包括多个下采样模块，以对待处理眼底图片进行多次下采样后，输出特征图给解码端；相应的，解码端包括多个上采样模块，以对特征图进行多次上采样，最终得到渗出分割结果。本发明利用Encoder‑Decoder结构构建眼底病变渗出分割的全卷积深度学习网络，该网络模型不仅参数量小、算法简单，还具有快速提取图片多尺度特征的能力，从而提升了检测结果的准确度。
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