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公开(公告)号：CN118780360A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410850246.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于知识图谱推理技术领域，公开了一种基于长短期依赖的时序知识图谱推理方法，将若干个历史子图序列合并为一个长期稠密图，并使用关系图神经网络进行建模，实体长期嵌入表示；针对当前时刻之前的若干子图序列，使用长期嵌入表示进行初始化，然后针对每一个子图序列，使用基于注意力机制的关系图神经网络和双重循环网络来对事件近期的演化进行建模，生成包含长期演化依赖和短期演化偏好的实体嵌入表示和关系嵌入表示；依据当前时刻的实体嵌入表示、关系嵌入表示和已知实体，通过解码器获取未来事件的最终预测结果。本发明通过联合建模长期和短期的事件演化动态性，以一种自适应的方法巧妙地融合长短期预测，从而提高了对未来事件预测精度。
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公开(公告)号：CN118861852A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410877008.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于事件预测技术领域，公开了一种基于时序知识图谱的两阶段事件预测方法，基于事件感知的预排序阶段：依据时态知识图谱生成查询嵌入向量，对查询嵌入向量分别进行事件决策预测和分类预测，并依据事件决策预测预测结果和分类预测结果得到候选实体的概率分布；基于结构感知的事件重排序阶段：基于目标注意力图协作学习，利用并发事件的信息为每个候选实体生成相应的事件级图表；再通过生成的事件级图表进行预测，得到最终的预测结果。本发明的阶段性学习过程允许高效地优先考虑可能发生的事件，同时根据新出现的陌生事件调整预测，从过去提取认知洞见，同时保持对不断变化的事件的敏捷性，整合了历史知识和新进化的动态，能够实现对事件的准确预测。
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公开(公告)号：CN118587599A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410792387.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/422 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本申请的实施例涉及植物病虫害检测技术领域，特别涉及一种基于模态联合学习的植物病虫害检测方法，该方法包括：获取待检测植物图像；对待检测植物图像进行随机裁剪，得到若干张裁剪图像，基于裁剪图像确定待检测植物图像的结构特征；将待检测植物图像转换为灰度图，基于灰度图中各像素点及邻域内各像素点的像素值确定各像素点的纹理值，并基于每个像素点的纹理值确定待检测植物图像的纹理特征；基于待检测植物图像的色调值、饱和度值、亮度值以及植物类型，确定待检测植物图像的颜色特征；基于待检测植物图像的结构特征、纹理特征和颜色特征，确定对待检测植物图像的检测结果，从而大幅提升了植物病虫害检测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN117607416A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311534941.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于检测循环肿瘤细胞的生物传感膜及其制备方法，该膜包括：外层仿生细胞外基质分离层和内层CTCs特异性固定化层；其中，所述内层CTCs特异性固定化层，是采用化学修饰方法将目标DNA适配体接枝到第一纳米纤维表面得到的层结构；所述目标DNA适配体是对CTCs具有亲和力、对干扰细胞不具备亲和力的DNA适配体；所述干扰细胞至少包括红细胞和白细胞；所述外层仿生细胞外基质分离层，是采用化学修饰方法将CTCs的抗体分子接枝到第二纳米纤维表面得到的层结构。本发明提高了CTCs的捕获率和分离纯度。
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公开(公告)号：CN117457762A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311649107.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H01L31/04 , H01L31/075 , H01L31/032 , H01L31/18
Abstract: 本发明属于光伏器件技术领域，公开了一种全无机钙钛矿太阳能电池器件及其制备方法。所述全无机钙钛矿太阳能电池器件及其制备方法包括依次层叠的衬底、阳极(ITO)、电子束蒸镀无机空穴传输层(NiOx)、无机钙钛矿光吸收层、电子束蒸镀无机电子传输层(Nb2O5)和电子束蒸镀阴极(Ag)。每一个对应的功能层都是由能够充当相应功能的无机材料。本发明的全无机钙钛矿太阳能电池器件及其制备方法获得了较高的能量转化效率，且空穴传输层氧化镍可以通过双源电子束共蒸达到不同元素不同浓度的掺杂进而改善其光学和电学特性，此全无机钙钛矿电池器件具备较低的加工成本和能够实现大面积加工，因而在太阳能电池领域具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113664562A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110851334.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种实时监测动态力的超声智能刀柄，包括超声换能器、变幅杆、应变感知结构、刀具、应变片和控制机；超声换能器和应变感知结构安装于变幅杆上，刀具安装于应变感知结构上；超声换能器产生的高频振动通过变幅杆和应变感知结构传递给刀具进行切削，刀具的动态力使应变感知结构产生相应的应变；应变片感知应变并将输出相应的电信号；控制机驱动超声换能器运行并接收应变片的电信号。本发明的在线监测动态力的超声智能刀柄能实时监测刀具切削力，且结构简单紧凑、集成化程度高、使用方便简单、成本低、实用性强、测量精度和灵敏度高。
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公开(公告)号：CN112974871A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110168718.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种考虑局部结构的超声变幅杆数控修正结构及其修正方法，所述数控修正结构适用于数控车床，包括声学振动组件、专用夹具、导电滑环、阻抗分析仪和PC端，声学振动组件通过专用夹具固定在三爪卡盘上，导电滑环安装在数控车床的左端空心主轴上，阻抗分析仪通过导电滑环连接超声换能器，PC端与阻抗分析仪、数控车床的数控系统连接，通过夹持超声换能器的法兰盘以固定，实现声学振动组件的免拆卸修正，通过导电滑环的使用，实现声学性能参数实时检测，考虑局部结构的影响，使修正模型的精度大大提高，经修正模型计算的修正尺寸，不仅谐振频率得到了修正，位移节点也得到修正，不仅可以单独修正超声变幅杆，而且对带工具头的超声变幅杆同样适用。
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公开(公告)号：CN110163321B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910429455.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电学检测方式的防水隐形条形码及检测方法，包括基底、若干条形码电极和连接电极，所述的条形码电极和连接电极位于基底之上，若干条形码电极均位于连接电极的同一侧，若干条形码电极均与连接电极连接，所述的条形码电极和连接电极都是透明的；本发明所述的电学检测方式基于摩擦生电原理，这使得条形码的制作材料可以采用透明的材料，这样制作的条形码图形便是隐形的；不同的条形码电极宽度对应不同的输出电信号的宽度和幅值，因此，通过输出脉冲电信号的宽度和幅值便可以对条形码进行识别。
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公开(公告)号：CN109826503B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910071089.3
申请日：2019-01-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: E05B49/00
Abstract: 本发明公开了具有任意曲面适应性的自驱动超弹性密码盘及其制备方法，所述密码盘包括：基底层、导电流体电极层、封装层；若干流体导电电极安装在基底层上，封装层对基底层和导电流体电极层进行封装，基底层和封装层均采用ECOFLEX系列硅橡胶；所实现的器件具有超弹性和柔韧性，可完全贴附在任意复杂曲面上，比如人体皮肤，并且具备良好的生物相容性和舒适度，本发明所实现的器件具有自驱动特性，能够将外部机械输入直接转化为电信号，从而实现自发电自供能特性。
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公开(公告)号：CN109613075B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910012315.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种基于蚕丝蛋白的柔性湿度传感器及其制备方法，所述柔性湿度传感器包括柔性基底、叉指电极和湿敏材料，所述叉指电极位于柔性基底和湿敏材料之间，所述湿敏材料为蚕丝蛋白薄膜。本发明所述蚕丝蛋白薄膜对水分子的选择性吸附的独特特性，它能够检测液态水分子的存在性，甚至可以在特定场合区分液态水分子和气态水分子。因此，本发明所述的柔性湿度传感器能够用于检测环境中是否含有液态水分子，更进一步地讲，在一些特定的场合可以区分是液态水分子和气态水分子的存在。
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