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公开(公告)号：CN106254284A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0222 , H04L27/2668
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS-BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
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公开(公告)号：CN106254284B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS‑BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
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公开(公告)号：CN117956097A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410068544.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于信息安全领域技术领域，公开了一种提高七路像素值差分隐写判断位可靠性的编码译码方法及系统，使用七路PVD隐写得到若干个不重叠的大小为3×3的块，每四个块分成一组，提取判断位，将此四个二进制形式下的最低有效位进行汉明码的编码，用得到的新的像素来替换原判断位。此后在接收端对像素的判断位进行译码，最后再进行七路PVD隐写信息提取。由此得到的编码译码方法在具有嵌入容量高，不可见性好以及较强的抵抗直方图分析攻击的优点的同时，还能提高七路像素值差分隐写判断位可靠性。
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公开(公告)号：CN118555663A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410640133.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0457 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/541 , H04W84/06 , H04B17/391 , H04B17/309 , H04B7/185
Abstract: 本申请的实施例涉及认知星地网络技术领域，特别涉及一种基于双层博弈的认知星地网络的资源共享方法，包括：建立单星多基站的认知星地网络的系统模型；建立卫星通信链路的信道模型和地面通信链路的信道模型；建立卫星的效用函数、基站的效用函数和联盟的联盟值函数；逐步减小时隙划分因子进行迭代，利用联盟值函数和基于合并规则与分裂规则的联盟形成算法，确定最高联盟，再基于联盟值函数，求得最优功率分配向量，在最优功率分配向量下的最高联盟满足卫星的安全速率约束的情况下，将时隙划分因子、最优功率分配向量和最高联盟作为候选解保存到候选集中；从候选集中选出能最大化卫星的效用函数的候选解，作为资源共享的最优解进行资源共享。
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公开(公告)号：CN118265144A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298579.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/53 , H04W16/22 , H04L41/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于MAMFSAC算法的认知无蜂窝系统功率分配方法，包括：构建认知无蜂窝系统模型，认知无蜂窝系统模型包括主级发射机、主级用户、M个次级发射机和N个次级用户；根据认知无蜂窝系统模型获得每个次级用户的信号接收速率的最优目标模型；根据M个次级发射机创建M个智能体，将最优目标模型建模为POMDP问题模型；构造多智能体平均场软演员评论家算法的加权平均场的权重系数；利用多智能体平均场软演员评论家算法求解POMDP问题模型，获得最优功率分配系数。本发明通过使用多智能体强化学习这种以数据为驱动的算法，能够在极短时间内对原非凸问题进行求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118264308A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410276435.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种认知星地网络下基于斯塔克伯格博弈的可信频谱交易方法，包括：构建基于认知星地网络频谱交易的信誉值模型，并获得每个地面中继基站的信誉值；构建认知星地网络频谱交易博弈模型；对地面中继基站的收益优化模型进行求解，获得地面中继基站最优服务功率；对卫星用户的收益优化模型进行求解，获得最优卫星频谱时间分配因子；根据最优的卫星频谱时间分配因子和地面中继基站的服务功率进行信号传输；对历史交易信誉值进行更新。本发明建立一对多斯塔克伯格博弈模型，让更多地面中继基站参与交易，解决频谱短缺问题；建立信誉值模型，同时考虑其他卫星推荐信誉值和卫星历史交易信誉值，解决恶意地面中继基站对卫星的影响。
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公开(公告)号：CN114494829B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210045694.5
申请日：2022-01-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 陕西航天技术应用研究院有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法，解决了舰船目标检测网络直接进行特征图融合，忽略特征图间融合程度的技术问题。本发明通过获取原始SSDD数据集；构建特征提取模块；构建特征融合模块；构建基于特征提取和特征融合模块的舰船目标检测网络；进行网络训练和测试，实现了SAR图像多尺度舰船目标更准确的检测。本发明构建的特征提取模块能获得被检测舰船目标的多尺度特征，且作为检测网络主干和检测头的基础模块。构建的特征融合模块能在特征自适应融合之后经过一个特征提取模块增强特征表达。本发明拥有强大特征提取能力的同时能平衡多尺度舰船目标的检测，提升了检测精度，用于SAR图像舰船目标检测。
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公开(公告)号：CN118105031A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410118784.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 四川大学华西医院 , 电子科技大学 , 成都益英光电科技有限公司
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种肿瘤及边界实时探测系统、方法、介质、设备及终端，肿瘤及边界实时探测系统包括1.3μm高速扫频激光源OCT主机、OCT扫描透镜系统以及显示屏；其中，1.3μm高速扫频激光源OCT主机包括扫频光源/MEMS逻辑板、交流‑直流开关电源、扫频光源/MEMS驱动电压板、手柄MEMS驱动板、光平衡接收器、扫频光源以及A/D转换板PCI6711；OCT扫描透镜系统LSM03集成MEMS扫描驱动和光纤光出射、信号光接收以及本振光延迟的光学功能。通过成像实验验证系统性能，本发明发现1310nm扫频激光光源对肿瘤以及脑组织进行扫描可以获得较好效果。
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公开(公告)号：CN117715144A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713635.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种面向Sidelink自组网的增强发现方法及系统，其中，每个用户进行ProSe功能认证、用户间的帧同步和资源池共享；每个用户根据上一周期内的本地拓扑图生成带有邻居列表的发现消息，并根据发现概率在资源池选择资源，利用所述资源将发现消息传输出去；每个用户在本周期接收邻居用户的发现消息，从发现消息中解码出拓扑图，并根据该拓扑图维护本地拓扑图。本发明中的用户可以通过接收邻居发现消息来感知，维护并更新本地拓扑图，从而提高后续的路由选择效率。本发明的发现增强方案不仅可以扩展发现范围，还可以提高发现效率。
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公开(公告)号：CN117479325A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311308746.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Sidelink链路建立方法及用户终端，所述方法包括：根据用户终端周围的网络邻居节点密度，确定用户终端的建链策略，根据用户终端与接收终端的建链策略及层二身份的数值，确定是否向接收终端发送链路建立请求；根据用户终端与接收终端的层二身份的数值，确定是否丢弃接收终端的链路建立请求。根据本发明提供的方法，通过根据网络邻居节点密度确定建链策略，根据建链策略和层二身份确定由谁发起建立链路；在发起建立后若同时建立两条链路，通过层二身份确定要删除的链路；能够确保在发送链路建立申请之后的流程中，终端之间同时只发起并建立一条链路，避免在发送申请之后出现的安全算法冲突问题和无线承载映射冲突问题。
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