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公开(公告)号：CN106849882A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710049060.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的超宽带低噪声放大器，属于射频集成电路领域。包括控制电压产生模块和超宽带低噪声放大器模块，超宽带低噪声放大器模块包括由第二NMOS管M3和第二PMOS管M4构成的可变电阻，控制电压产生模块由传感器、数据选择器、输入数据处理单元、人工神经网络和输出数据处理单元组成，利用人工神经网络自身固有的非线性映射能力，使得该网络能够以高精度逼近非线性函数，从而产生对频率呈非线性关系的控制电压并加到第二NMOS管M3和第二PMOS管M4的栅极改变其可变电阻阻值，从而在保证带宽、增益以及优良匹配的条件下最大化的改善电路的噪声数据NF。
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公开(公告)号：CN107104647B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710134122.3
申请日：2017-03-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于神经网络以及功率放大器技术领域，具体为一种基于神经网络的功率放大器。本发明采用反馈技术，将线性度提高电路模块与功率放大电路和功率驱动电路连接，通过电容和电阻组成的反馈网络产生180度的相移，使耦合信号在一定程度上相抵消，降低共栅器件对功率放大器线性度的影响；通过功率放大器与基于神经网络的幅度控制电路模块相连，实现幅度控制；并且本发明结构简单、功耗低、面积小。
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公开(公告)号：CN106849882B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201710049060.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的超宽带低噪声放大器，属于射频集成电路领域。包括控制电压产生模块和超宽带低噪声放大器模块，超宽带低噪声放大器模块包括由第二NMOS管M3和第二PMOS管M4构成的可变电阻，控制电压产生模块由传感器、数据选择器、输入数据处理单元、人工神经网络和输出数据处理单元组成，利用人工神经网络自身固有的非线性映射能力，使得该网络能够以高精度逼近非线性函数，从而产生对频率呈非线性关系的控制电压并加到第二NMOS管M3和第二PMOS管M4的栅极改变其可变电阻阻值，从而在保证带宽、增益以及优良匹配的条件下最大化的改善电路的噪声数据NF。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106209072B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610493237.7
申请日：2016-06-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于集成电路领域，具体为一种基于人工神经网络的晶体振荡器。该晶体振荡器包括控制电压产生模块和晶体振荡模块。控制电压产生模块由温度传感器、频率计、数据选择器、输入数据处理单元、人工神经网络和输出数据处理单元组成。本发明通过人工神经网络产生变容二极管两端所需的控制电压，利用人工神经网络自身固有的非线性映射能力，使得该网络能够以高精度逼近非线性函数，从而产生对温度呈非线性函数的控制电压，该电压通过控制变容二极管的容值精确补偿TCXO和VCTCXO的频率因温度变化产生的偏移，显著改善其频率稳定度。
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公开(公告)号：CN107104647A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710134122.3
申请日：2017-03-08
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H03F3/21 , H03F1/3205 , H03F1/342 , H03F1/565
Abstract: 本发明属于神经网络以及功率放大器技术领域，具体为一种基于神经网络的功率放大器。本发明采用反馈技术，将线性度提高电路模块与功率放大电路和功率驱动电路连接，通过电容和电阻组成的反馈网络产生180度的相移，使耦合信号在一定程度上相抵消，降低共栅器件对功率放大器线性度的影响；通过功率放大器与基于神经网络的幅度控制电路模块相连，实现幅度控制；并且本发明结构简单、功耗低、面积小。
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公开(公告)号：CN106253893A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610571228.5
申请日：2016-07-19
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H03L1/022 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于集成电路领域，具体为一种基于人工神经网络算法的高精度微机补偿晶体振荡器。该晶体振荡器包括控制PC、控制电压产生模块和晶体振荡模块，控制电压产生模块由微处理器、D/A、A/D、温度传感器和频率计组成，其作用是在微处理器程序控制下，产生非线性补偿电压；其中，微处理器采用人工神经网络算法产生非线性补偿电压。本发明利用人工神经网络算法产生变容二极管两端所需的控制电压，通过对人工神经网络的训练，使得该网络能够以高精度逼近非线性函数，从而产生对温度呈非线性函数的控制电压，该电压通过控制变容二极管的容值精确补偿TCXO和VCTCXO的频率因温度变化产生的偏移，显著改善其频率稳定度。
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公开(公告)号：CN106209072A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610493237.7
申请日：2016-06-27
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H03L1/022 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于集成电路领域，具体为一种基于人工神经网络的晶体振荡器。该晶体振荡器包括控制电压产生模块和晶体振荡模块。控制电压产生模块由温度传感器、频率计、数据选择器、输入数据处理单元、人工神经网络和输出数据处理单元组成。本发明通过人工神经网络产生变容二极管两端所需的控制电压，利用人工神经网络自身固有的非线性映射能力，使得该网络能够以高精度逼近非线性函数，从而产生对温度呈非线性函数的控制电压，该电压通过控制变容二极管的容值精确补偿TCXO和VCTCXO的频率因温度变化产生的偏移，显著改善其频率稳定度。
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公开(公告)号：CN106253893B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610571228.5
申请日：2016-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于集成电路领域，具体为一种基于人工神经网络算法的高精度微机补偿晶体振荡器。该晶体振荡器包括控制PC、控制电压产生模块和晶体振荡模块，控制电压产生模块由微处理器、D/A、A/D、温度传感器和频率计组成，其作用是在微处理器程序控制下，产生非线性补偿电压；其中，微处理器采用人工神经网络算法产生非线性补偿电压。本发明利用人工神经网络算法产生变容二极管两端所需的控制电压，通过对人工神经网络的训练，使得该网络能够以高精度逼近非线性函数，从而产生对温度呈非线性函数的控制电压，该电压通过控制变容二极管的容值精确补偿TCXO和VCTCXO的频率因温度变化产生的偏移，显著改善其频率稳定度。
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