公开(公告)号：CN119740865A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411800153.4

申请日：2024-12-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 曾骁阳 ,  祝起禛 ,  阿瓦伊斯·艾哈迈德 ,  席瑞 ,  侯孟书 ,  冷凌萱 ,  杨波 ,  汪之群 ,  邱杰

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种伽马通过率预测共形风险控制方法，该方法包括如下步骤：S1：数据采集，并进行预处理；S2：将计划表格模态和图像模态特征输入多模态深度网络得到分位数特征；S3：将分位数特征进行剂量差异分位数解码得到剂量差异矩阵分位数和伽马通过率分位数；S4：共形预测，并进行剂量差异的适形风险控制。本发明预测的安全性较高，并且不确定性估计的一致性较高。