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公开(公告)号：CN119785944A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411987743.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的近零折射率超材料设计方法，包括如下步骤：构建傅里叶变换神经网络，所述傅里叶变换神经网络对离散的时域信号序列进行快速傅里叶变换得到信号的频谱序列，并去除高频分量得到简化数据，最后利用神经网络从简化数据推测结构参数并验证结果；以仿真得到的近零折射率超材料单元离散S参数曲线数据作为所述离散的时域信号序列，训练所述傅里叶变换神经网络；使用完成训练的傅里叶变换神经网络即可实现近零折射率点的平移。
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公开(公告)号：CN119786973A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411986674.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于双频近零超材料的宽带高增益天线，包括至少一个宽带贴片天线以及位于宽带贴片天线上方的双频段零折射率超材料覆层；双频段零折射率超材料覆层由多层周期排列的双频零折射率超材料单元构成，其中每个双频零折射率超材料单元由基板与印刷在基板的金属图案构成，基板正反面的金属图案构成互补双层对称谐振环结构。本发明还公开了其设计方法，本发明能够在多个频段上实现高增益的天线设计，适应现代通信技术快速发展和多变的应用场景。
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公开(公告)号：CN119481680A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411634360.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明提供的基于超表面的高增益大角度波束偏转的天线，涉及无线通信技术领域。包括：从上到下间隔设置的第一超表面结构和双极化微带天线结构；第一超表面结构由多个第一圆环形贴片、多个第一十字圆形贴片、多个第一方环形贴片、第一介质基板和第二介质基板组成，第一介质基板上表面印刷周期排列的多个第一圆环形贴片，第一介质基板下表面印刷周期排列的多个第一十字圆形贴片，多个第一十字圆形贴片相接于第二介质基板上表面，第二介质基板下表面印刷周期排列的多个第一方环形贴片；多个第一圆环形贴片的外径不变且内径沿x轴的正半轴减小，多个第一方环形贴片的外径不变且内径沿x轴的正半轴减小。实现对天线波束偏转的控制，以提高天线增益。
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公开(公告)号：CN119126051A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411285518.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的轻量高效无人机3D追踪和识别方法，包括：对与无人机运动相关的毫米波信号进行特征提取，使用频谱折叠技术增强无人机周期特征和噪声之间的区别；经过信号处理后获得多普勒频谱序列，实时测量和追踪无人机距离，减轻不同范围内多普勒频谱强度和静态背景噪声水平的波动；根据测量的无人机距离，基于子空间的到达方向算法测量和追踪无人机的角度位置信息；基于脉冲神经网络 SNN 架构构建轻量的无人机识别网络模型，获取无人机3D识别结果。本方案改进的角度估计算法结合动态规划和粒子滤波器，可以实现实时 3D 无人机跟踪，同时降低计算复杂度，跟踪计算时间效率显著提高。
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公开(公告)号：CN117875326A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410052509.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于词汇增强的司法命名实体识别方法。该方法使用司法文书数据集，通过引入基于词汇增强的字词网格结构，实现字词的联合嵌入以及多特征嵌入，能够提取字符在句子中的语义特征，从而融合汉字的字词特征和语义信息，获得更多的信息，进而得到全局最优系列标签。解决了传统中文命名实体识别模型难以迁移到司法领域以及在文本中仅使用字符向量表达存在的局限性。相较于传统的方法，本发明实现字词的联合嵌入以及多特征嵌入，融合汉字的字词特征和语义信息，提高了司法实体识别的有效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109216929A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810874543.4
申请日：2018-08-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基片集成波导馈电的宽带缝隙耦合多层微带天线，主要解决现有微带天线带宽窄、增益稳定性差的问题。该天线包括寄生贴片(1)、第一介质基板(2)、主辐射贴片(3)、第二介质基板(4)、上层地板(5)、馈电结构(6)和下层地板(7)；寄生贴片(1)位于第一介质基板(2)的下表面，主辐射贴片(3)位于第二介质基板(4)的上表面，上层地板(5)位于馈电结构(6)的上表面，下层地板(7)位于馈电结构(6)的下表面；上层地板(5)上蚀刻有纵向缝隙(51)，用于从馈电结构(6)耦合能量；寄生贴片(1)与主辐射贴片(3)之间设置有空气层，用于展宽天线带宽。本发明提高了工作带宽和增益稳定性，可应用于5G通信及雷达系统。
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公开(公告)号：CN119988431A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510143749.X
申请日：2025-02-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2452
Abstract: 本发明属于数据库查询优化技术领域，具体涉及一种基于MIMO架构的查询优化器优化方法。本发明首先是提出了多输入多输出(MIMO)子网架构的计划排序器。该模型利用多个子网的功能来独立预测候选查询计划，并生成鲁棒的复合预测，同时预测查询计划排名分数中的不确定性的测量。其次，设计不确定性感知的计划选择策略，来选择最优方案。通过无缝集成到数据库管理系统中，使得现有的查询优化器在保持高预测精度的同时，在鲁棒查询优化方面有了显著的改进。
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公开(公告)号：CN109216943B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201810874636.7
申请日：2018-08-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于调相的方向可控混合模态涡旋波束产生装置，用于解决现有混合模态涡旋波束产生装置存在的涡旋波束传输方向不可控以及馈电网络设计难度较大的技术问题，包括由N个沿圆周均匀分布的微带天线单元组成的环状阵列，N≥8，微带天线单元包括介质基板(1)、分别印制在介质基板(1)上表面的微带贴片(2)和下表面的地板(3)，所述微带贴片(2)与地板(3)通过同轴馈线(4)连接，通过改变传输方向的方位角和俯仰角θ与涡旋波束的混合模态值lk，计算出各单元同轴馈线(4)的馈电相位，实现方向可控混合模态涡旋波束产生。本发明扩大了混合模态涡旋波束的覆盖范围，可应用于无线通信与雷达成像中。
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公开(公告)号：CN109446477B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811246293.6
申请日：2018-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种多模态轨道角动量涡旋波的任意采样接收方法，用于在空间环境存在障碍物限制的情况下，在保证远距离传输接收孔径较小和实现连续阶模态值的涡旋波接收的同时，提高多模态轨道角动量涡旋波模态信息的准确性。实现步骤为：确定每个天线单元的方位角；构建多模态轨道角动量涡旋波的场表达式根据采样定理构建M个模态涡旋波的能量幅度向量c与N个天线单元采样接收的多模态涡旋波信号向量b之间的系数矩阵A；采样接收装置获取多模态涡旋波信号向量b；获取多模态轨道角动量涡旋波中第i个模态涡旋波能量幅度Fi的值。本发明实现了对连续阶模态值的涡旋波的灵活接收，提高了轨道角动量的利用率。
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公开(公告)号：CN111242101A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010154587.7
申请日：2020-03-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于识别技术领域，提供了一种基于时空上下文关联的深度网络模型的行为识别方法。其主旨在于解决CNN模型中空间特征学习范围受到感知域大小的限制的问题，降低了模型对行为特征表示的损失，从而提高行为识别精准度。其主要方案为所将用户行为数据导入进行卷积映射操作，然后利用网格LSTM神经网络得到行为时空特征图TSF并导入注意力门模块进行不同时间特征权重学习，得到行为特征图并传入softmax分类器计算得到行为类别的概率分布D；对行为类别的概率分布D和训练集行为标签Y进行交叉熵损失函数运算，得到损失Loss0，并引入l2损失函数作为最后的总损失函数L；根据总损失函数L，利用反向传播操作修改模型可虚席参数的数值，得到深度网络模型M。
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