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公开(公告)号：CN107610066A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710860952.4
申请日：2017-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶面积指数测量方法，采用鱼眼摄像头拍摄得到冠层图像，提取出57.5度环及以内的图像作为成像区域，采用成像区域中各像素点的蓝色分量值对成像区域图像进行灰度化，得到成像区域灰度图像，根据成像区域灰度图像的直方图确定最优二值化阈值，对成像区域灰度图像二值化得到成像区域二值化图像并去噪，根据去噪后的成像区域二值化图像计算叶面积指数。本发明基于直方图寻找最优二值化阈值，可以更为准确地划分天空背景和叶片，使得到的叶面积指数更加准确。
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公开(公告)号：CN106441343A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610794146.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01C21/36
Abstract: 本发明在现有地图导航的基础上，增加了目的地一定范围(周边)的所有街景图像的文字识别，得到一副含有目的地名称的街景图像，放入缓存备用；导航开始后，当快要到达目的地，当距离目的地m米时，获取含有目的地名称的街景图像与地图导航界面进行合并显示。这样，到达目的地前即m米提供识别出的准确的目的地街景图像，我们可以很容易将看到的街景目的地街景图像进行比较，可以快速准确找到目的地具体位置，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN107782259B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710860320.8
申请日：2017-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的叶面积指数测量系统，其前端节点用于拍摄冠层图像，并根据冠层图像计算得到叶面积指数，发送给采集节点，采集节点用于将前端节点发送的叶面积指数通过无线传感器网络转发给汇聚节点，汇聚节点将接收的叶面积指数转发至上位机，上位机接收叶面积指数存储，并提供查询接口供工作人员查询。本发明基于无线传感器网络，使叶面积指数测试系统更加灵活高效。
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公开(公告)号：CN107067433A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710271802.X
申请日：2017-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摄影原理、光辐射原理、统计学原理及数字图像处理技术对测量点的叶面积指数进行间接测量。首先根据数字图像传感器成像原理结合统计学原理得到在无光条件下暗电流所产生干扰因子，这里又名辐射校正因子Δ；再通过对不同典型地面进行拍摄进校正处理后得到各种典型地面环境的相对反射系数ki，最后通过拍摄测量点冠层下地面与无冠层地面(同时拍摄，即相同天气条件)的数字图像，经过处理后得到测量点光线通过冠层前后(冠层上的相对辐射强度、冠层下地面的相对辐射强度)的相对辐射强度，进而推算出叶面积指数的大小，测量精度稳定性强，处理速度快。
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公开(公告)号：CN105608697B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510982201.0
申请日：2015-12-24
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01B11/002 , G01N33/0034 , G01P5/00 , G01P13/02 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/20076 , G06T2207/30184 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感气溶胶和萤火虫群算法的空气污染源识别方法，根据卫星光谱遥感图像反演得到气溶胶光学厚度值，并得到对应区域的风速矢量，对卫星光谱遥感图像和对应的区域数字地图网格化，得到每个图像块的气溶胶光学厚度平均值和企业对应的图像块坐标；将每个图像块的坐标作为GSO算法中萤火虫的初始位置，气溶胶厚度平均值作为萤火虫的属性，每次更新萤火虫位置时，引入由属性值得到的萤火虫相似性修正因子和风速矢量得到的风速风向修正因子，多次迭代后得到萤火虫的源头位置；计算企业的污染覆盖范围半径，将企业作为其污染覆盖范围内的萤火虫所对应的污染物的产生企业，实现污染源识别。本发明可以高效准确地实现空气污染源的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105608697A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510982201.0
申请日：2015-12-24
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01B11/002 , G01N33/0034 , G01P5/00 , G01P13/02 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/20076 , G06T2207/30184 , G06T2207/30192 , G06T7/0006 , G06T2207/10036
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感气溶胶和萤火虫群算法的空气污染源识别方法，根据卫星光谱遥感图像反演得到气溶胶光学厚度值，并得到对应区域的风速矢量，对卫星光谱遥感图像和对应的区域数字地图网格化，得到每个图像块的气溶胶光学厚度平均值和企业对应的图像块坐标；将每个图像块的坐标作为GSO算法中萤火虫的初始位置，气溶胶厚度平均值作为萤火虫的属性，每次更新萤火虫位置时，引入由属性值得到的萤火虫相似性修正因子和风速矢量得到的风速风向修正因子，多次迭代后得到萤火虫的源头位置；计算企业的污染覆盖范围半径，将企业作为其污染覆盖范围内的萤火虫所对应的污染物的产生企业，实现污染源识别。本发明可以高效准确地实现空气污染源的识别。
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公开(公告)号：CN106441343B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201610794146.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01C21/36
Abstract: 本发明在现有地图导航的基础上，增加了目的地一定范围(周边)的所有街景图像的文字识别，得到一副含有目的地名称的街景图像，放入缓存备用；导航开始后，当快要到达目的地，当距离目的地m米时，获取含有目的地名称的街景图像与地图导航界面进行合并显示。这样，到达目的地前即m米提供识别出的准确的目的地街景图像，我们可以很容易将看到的街景目的地街景图像进行比较，可以快速准确找到目的地具体位置，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN107610066B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710860952.4
申请日：2017-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶面积指数测量方法，采用鱼眼摄像头拍摄得到冠层图像，提取出57.5度环及以内的图像作为成像区域，采用成像区域中各像素点的蓝色分量值对成像区域图像进行灰度化，得到成像区域灰度图像，根据成像区域灰度图像的直方图确定最优二值化阈值，对成像区域灰度图像二值化得到成像区域二值化图像并去噪，根据去噪后的成像区域二值化图像计算叶面积指数。本发明基于直方图寻找最优二值化阈值，可以更为准确地划分天空背景和叶片，使得到的叶面积指数更加准确。
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公开(公告)号：CN107067433B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710271802.X
申请日：2017-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摄影原理、光辐射原理、统计学原理及数字图像处理技术对测量点的叶面积指数进行间接测量。首先根据数字图像传感器成像原理结合统计学原理得到在无光条件下暗电流所产生干扰因子，这里又名辐射校正因子Δ；再通过对不同典型地面进行拍摄进校正处理后得到各种典型地面环境的相对反射系数ki；，最后通过拍摄测量点冠层下地面与无冠层地面(同时拍摄，即相同天气条件)的数字图像，经过处理后得到测量点光线通过冠层前后(冠层上的相对辐射强度、冠层下地面的相对辐射强度)的相对辐射强度，进而推算出叶面积指数的大小，测量精度稳定性强，处理速度快。
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公开(公告)号：CN107782259A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710860320.8
申请日：2017-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的叶面积指数测量系统，其前端节点用于拍摄冠层图像，并根据冠层图像计算得到叶面积指数，发送给采集节点，采集节点用于将前端节点发送的叶面积指数通过无线传感器网络转发给汇聚节点，汇聚节点将接收的叶面积指数转发至上位机，上位机接收叶面积指数存储，并提供查询接口供工作人员查询。本发明基于无线传感器网络，使叶面积指数测试系统更加灵活高效。
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