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公开(公告)号：CN110633851B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910858843.8
申请日：2019-09-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的输电走廊覆冰预警方法，对输电走廊进行线路划分，根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素，从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签，分别对环境因素和天气因素进行量化，得到环境参数向量和天气编码向量并拼接得到覆冰因素向量，结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练，得到覆冰预测模型，在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量，输入对应覆冰预测模型，即可得到覆冰预测概率，并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过对环境因素和天气因素的历史数据进行量化，作为训练样本训练得到覆冰预测模型，使覆冰预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN101895342B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201010209569.0
申请日：2010-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B10/11
Abstract: 本发明公开了一种用于无线激光通信的光学智能天线，主要解决现有在点对点快速移动的自由空间光通信系统中对通信目标的捕获、对准和跟踪，它包括：一个半球面或球面的底板(1)，并在其上配置激光收发阵列，每个激光收阵列(5)与激光发阵列(4)隔行排满在整个球面或半球面底板上以形成蜂窝结构的激光收发阵列，且每个激光收发阵列对应一组内部构造单元，这些构造单元镶嵌在球面或半球面底板的腔体内，以实现在空分时用和角度复用的情况下通过构造单元内的器件对光波束做出相应的调整。本发明增大了通信覆盖面积，并可根据通信目标的移动快速实时的对发射单元的光波束进行自动控制，可以用于无线激光通信领域。
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公开(公告)号：CN101895342A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010209569.0
申请日：2010-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于无线激光通信的光学智能天线，主要解决现有在点对点快速移动的自由空间光通信系统中对通信目标的捕获、对准和跟踪，它包括：一个半球面或球面的底板(1)，并在其上配置激光收发阵列，每个激光收阵列(5)与激光发阵列(4)隔行排满在整个球面或半球面底板上以形成蜂窝结构的激光收发阵列，且每个激光收发阵列对应一组内部构造单元，这些构造单元镶嵌在球面或半球面底板的腔体内，以实现在空分时用和角度复用的情况下通过构造单元内的器件对光波束做出相应的调整。本发明增大了通信覆盖面积，并可根据通信目标的移动快速实时的对发射单元的光波束进行自动控制，可以用于无线激光通信领域。
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公开(公告)号：CN110598932B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910868320.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于融合天气特征的输电走廊覆冰预警方法，对输电走廊进行线路划分，根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素，从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签，获取环境参数向量，根据天气情况得到融合天气特征，然后拼接得到覆冰因素向量，结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练，得到覆冰预测模型，在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量，输入对应覆冰预测模型，即可得到覆冰预测概率，并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过结合环境因素和天气因素，构建训练样本训练得到覆冰预测模型，使覆冰预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN107782259B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710860320.8
申请日：2017-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的叶面积指数测量系统，其前端节点用于拍摄冠层图像，并根据冠层图像计算得到叶面积指数，发送给采集节点，采集节点用于将前端节点发送的叶面积指数通过无线传感器网络转发给汇聚节点，汇聚节点将接收的叶面积指数转发至上位机，上位机接收叶面积指数存储，并提供查询接口供工作人员查询。本发明基于无线传感器网络，使叶面积指数测试系统更加灵活高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598932A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910868320.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的输电走廊覆冰预警方法，对输电走廊进行线路划分，根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素，从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签，分别对环境因素和天气因素进行量化，得到环境参数向量和天气编码向量并拼接得到覆冰因素向量，结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练，得到覆冰预测模型，在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量，输入对应覆冰预测模型，即可得到覆冰预测概率，并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过对环境因素和天气因素的历史数据进行量化，作为训练样本训练得到覆冰预测模型，使覆冰预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110261873A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910454155.5
申请日：2019-05-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S17/95
Abstract: 该发明公开了一种基于分段统计的大气气溶胶反演方法,属于遥感信息技术领域。本发明首先得到多波段遥感影像和反演波段对应的气溶胶光学厚度查找表，然后按照中红外2.1微米波段的表观反射率区间对像元进行划分和筛选，然后对得到的像元集合按照中红外1.6微米波段的表观反射率区间进行进一步划分和筛选，将最终得到的像元集合按照像元数量划分为两类，像元较多的划为一类，其他为另一类；将像元较多的一类作为基准部分进行反演，以清洁区段的地表反射率作为整个像元集合的地表反射率，反演得到气溶胶厚度值，然后以这些像元作为基准，对另一类进行反演。较传统的暗像元算法，本发明对亮地表地区也具有良好的反演效果。具有更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN111650128A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010512135.1
申请日：2020-06-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地表反射率库的高分辨率大气气溶胶反演方法，首先利用地面气溶胶监测系统获得的分析区域的气溶胶粒子谱分布数据对遥感影像的气溶胶类型进行确定，并通过6SV辐射传输模型计算相关大气参数建立AOD查找表；然后利用分析区域地面站点获取的AOD值和遥感影像确定“最干净”影像，经过大气精校正来构建地表反射率库，然后利用AOD查找表和地表反射率库来进行气溶胶反演，得到高分辨率的气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth，AOD)分布图，具有较好的高分辨率气溶胶反演应用效果，具有更为广泛地适用性。
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公开(公告)号：CN110633851A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910858843.8
申请日：2019-09-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的输电走廊覆冰预警方法，对输电走廊进行线路划分，根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素，从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签，分别对环境因素和天气因素进行量化，得到环境参数向量和天气编码向量并拼接得到覆冰因素向量，结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练，得到覆冰预测模型，在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量，输入对应覆冰预测模型，即可得到覆冰预测概率，并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过对环境因素和天气因素的历史数据进行量化，作为训练样本训练得到覆冰预测模型，使覆冰预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115035340B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210661165.8
申请日：2022-06-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像分类结果验证方法，利用遥感影像分类技术对遥感影像数据进行分类，根据遥感影像分类结果在遥感影像中提取目标地貌与其他区域的分类边界线，并在提取出的分类边界线上采样选取若干边界勘察预选点，地面人员在边界勘察预选点处进行勘察得到目标地貌与其他区域之间的实际分界点坐标，计算得到每个实际分界点与对应的距离最近分界点的矢量距离，构建得到矢量距离序列，采用T‑test检验矢量距离序列与0值的差异显著性，若结果不显著，则说明遥感影像分类结果准确，否则说明分类结果不准确。本发明考虑边界样本信息，结合T‑test检验，实现对遥感影像分类效果的验证。
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