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公开(公告)号：CN113904906B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111163659.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种频域非线性连续干扰抑制的实现方法，包括以下步骤：S1.发送端对来自信源节点的信号进行调制后，传输给功放进行放大，然后将放大后的信号对外发送；S2.接收端对来自发送端的信号进行接收和处理，得到处理后的信号；S3.获取频域基函数并进行正交化处理；S4.进行非线性的连续自干扰抑制。针对全双工OFDM无线通信系统中的非线性连续干扰问题，本发明提供的频域非线性连续干扰抑制方法，通过对系统中存在的非线性连续干扰进行抑制，以保证全双工OFDM系统的正常通信。
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公开(公告)号：CN113708880A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110873431.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04J11/00 , H04B1/00 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于共生干扰抑制的频谱共生实现方法，包括以下子步骤：S1.在信源节点进行脉冲成型、信号变换处理和信号发射；S2.在共生节点进行脉冲成型、信号变换处理和信号发射；S3.授权节点接收信号并作下变频、模数转换和时间同步；S4.通过最小化残余接收功率，估计重建共生干扰所需的时延、幅度和相位参数；S5.进行共生干扰抑制和信号接收处理。本发明提供的频谱共生实现方法，共生干扰进行抑制达到频谱共生的效果，具有较低的时间复杂度和较高的共生干扰抑制性能。
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公开(公告)号：CN113344137A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110764976.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本申请提供一种基于SOM的数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，利用第一数据和预设的第一SOM模型，可以得到第一映射特征图，同理，利用第二数据和预设的第二SOM模型，可以得到第二映射特征图。再利用预设映射关系(第一映射特征图与第二映射特征图之间的对应关系)，可以得到融合第一映射特征图和第二映射特征图的融合特征数据。由于第一数据和第二数据的检测对象为同一对象，且第一数据和第二数据是同步的，因此，可以保证数据融合的可靠性。而SOM模型结构简单，整体运行效率高，而两个SOM模型的输出层的同质性，可以保证融合过程的顺利进行，且能够尽可能保证第一数据的特征和第二数据的特征的完备性。
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公开(公告)号：CN110473611A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910750787.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种静息态大脑信号分析方法，包括通过对大脑功能图像原始数据预处理、脑区分割、大脑功能网络模型节点与边的定义以及二值化处理，构建大脑功能网络模型；通过置换检验算法来检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性；对孤独症患者组和正常对照组的大脑功能网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的功能像灰质体积构建大脑功能网络模型，采用置换检验算法来验证被试样本的有效性，通过对孤独症患者组和正常对照组大脑功能网络模型的复杂网络属性进行对比分析，能够更加全面准确地对孤独症患者的大脑功能网络进行分析研究，为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。
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公开(公告)号：CN115801523A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211312538.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率偏移估计的高斯最小频移键控系统通信方法，包括以下步骤：S1.高斯最小频移键控发射机对基带信号进行组帧、差分编码、高斯最小频移键控调制和上变频后，得到射频发射信号并进行发射；S2.高斯最小频移键控接收机对接收到的信号依次进行下变频与时间同步，得到基带接收信号；S3.高斯最小频移键控接收机对基带接收信号进行频率偏移估计与补偿；S4.针对频率偏移补偿后的接收信号，高斯最小频移键控接收机进行信道估计与补偿，并依次执行高斯最小频移键控解调、解帧、误码率统计操作，完成发送数据的提取。本发明有效地改善了高斯最小频移键控系统的接收数据质量，保证了发送数据的有效提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112953612B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110094716.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种具有时间鲁棒性的最大比合并方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.单天线发射机生成并发射传输信号s(t)；S2.多天线接收机中第i根接收天线接收到的信号xi(t)；S3.经过数模转换和匹配滤波处理后的离散采样xi(k)；S4.基于最小均方误差准则得到最优化权值向量S5.对xi(k)进行具有时间鲁棒性的最大比合并得到输出信号y(k)。本发明实现了在接收机多天线之间存在定时误差的情况下的改进最大比合并，有效解决了由于时间不对齐所导致的最大比合并性能不理想的问题。
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公开(公告)号：CN107465480B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710751168.X
申请日：2017-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁频谱伞罩干扰机非线性分量干扰抑制系统及方法，所述系统包括电磁频谱伞罩干扰机和多个电磁频谱伞罩授权电磁波设备；电磁频谱伞罩干扰机，产生电磁频谱伞罩自干扰信号发送到三维区域，并提取电磁频谱伞罩自干扰信号的非线性参数，变换后广播给电磁频谱伞罩授权电磁波设备；电磁频谱伞罩授权电磁波设备，预估电磁频谱伞罩自干扰信号以提取线性参数，并反变换来自电磁频谱伞罩干扰机的非线性参数，进行电磁频谱伞罩自干扰信号抑制。本发明既能够实现电磁频谱伞罩自干扰信号的线性抑制，也能够实现电磁频谱伞罩自干扰信号的非线性抑制，提高了对电磁频谱伞罩自干扰信号的抑制能力，利于期望电磁波信号的准确接收。
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公开(公告)号：CN118944704A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410989108.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种克服IQ失衡的电磁频谱伞罩自干扰抑制方法及架构,所述方法包括以下步骤：S1.电磁频谱伞罩内的通信发射机产生并发射通信信号；S2.伞罩干扰机产生并发射自干扰信号；S3.伞罩干扰抑制接收机对接收到的信号进行预处理，得到数字基带信号；S4.伞罩干扰抑制接收机将IQ失衡与时延误差转换为多抽头滤波器的模型系数；S5.伞罩干扰抑制接收机对多抽头滤波器的模型系数进行估计；S6.伞罩干扰抑制接收机重建自干扰信号进行伞罩自干扰抑制，获取通信接收信号。本发明对存在IQ失衡的伞罩自干扰信号的重建以及抑制，有效解决了在存在IQ失衡条件下自干扰抑制性能恶化的问题。
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公开(公告)号：CN114710231B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210405911.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工噪声的安全通信方法，S1.将期望信号进行星座映射，并根据星座映射结果设计人工噪声；S2.发射机将期望信号和人工噪声叠加后得到信号s进行发射，由接收机进行信道估计对接收信号进行补偿得到信号#imgabs0#S3.接收机根据信号#imgabs1#重建出人工噪声#imgabs2#S4.接收机根据补偿得到信号#imgabs3#和重建出的人工噪声#imgabs4#得到恢复后的期望信号#imgabs5#本发明提供的安全通信方法在保证合法接收机正常接收的同时，阻断了非法窃听机对期望信号的窃取。
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公开(公告)号：CN113344137B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110764976.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本申请提供一种基于SOM的数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，利用第一数据和预设的第一SOM模型，可以得到第一映射特征图，同理，利用第二数据和预设的第二SOM模型，可以得到第二映射特征图。再利用预设映射关系(第一映射特征图与第二映射特征图之间的对应关系)，可以得到融合第一映射特征图和第二映射特征图的融合特征数据。由于第一数据和第二数据的检测对象为同一对象，且第一数据和第二数据是同步的，因此，可以保证数据融合的可靠性。而SOM模型结构简单，整体运行效率高，而两个SOM模型的输出层的同质性，可以保证融合过程的顺利进行，且能够尽可能保证第一数据的特征和第二数据的特征的完备性。
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