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公开(公告)号：CN113066575A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110344520.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , A61B5/318 , A61B5/33 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统，属于医疗技术领域，解决体检流程长、问诊效率低等技术问题，提供一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统，获取患者信息以及问诊的主要症状，根据所述患者信息，查找针对患者所述的主要症状中提取关键词，根据所述提取的关键词匹配疾病分类归属，建立所述疾病分类归属的关联问题列表，将建立的关联问题列表信息反馈至信息获取面配合输入相应的补充问题的答案作为症状诱发的原因的辅助因素，根据所述的问题列表采集确定目标症状疾病分类归属匹配度；根据所述目标症状疾病分类的匹配度，并针对所述的目标症状提出治疗建议方案，对于病人的查询的信息更加的精准，有效的降低了医生的对于患者的病情的误判风险。
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公开(公告)号：CN114899570B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210659440.2
申请日：2022-06-13
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: H01P5/107
Abstract: 本发明公开了一种具有带外抑制功能的微带‑波导转换结构，涉及微带波导转换技术领域，解决微带波导转换时引入波导滤波器，增大了射频前端的重量和体积的技术问题，包括输入矩形波导和输出矩形波导，输入矩形波导和输出矩形波导沿波导传输方向的一端形成短路面，输入矩形波导的宽边连接有微带探针，输入矩形波导远离短路面的一端和输出矩形波导具有短路面的一端相连接，输出矩形波导的宽边插接有多个沿输出矩形波导窄边方向分布的调谐螺钉，调谐螺钉延伸到输出矩形波导内，微带探针具有多个不连续的匹配枝节；本发明采用调谐螺钉进行带外抑制，能够完成微带波导的转换，不用额外引入波导滤波器，降低了射频前端的体积和重量。
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公开(公告)号：CN114640866A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210536752.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: H04N21/2347 , H04N21/233 , H04N21/845
Abstract: 本申请涉及一种基于随机动态的多通道加密方法、装置及系统，方法包括将文件分解为视频流和音频流；在视频流中选择多帧画面进行裁切分割处理，得到基础视频流和和加密视频流；将音频流划分为多个子音频流；将子音频流分为第一音频组和第二音频组；将基础视频流与第一音频组打包为第一文件组；将加密视频流与第二音频组打包为第二文件组和将画面进行裁切分割处理的时间点和子音频流划分的时间点打包为第三文件组等。本申请公开的基于随机动态的多通道加密方法、装置及系统，通过提供更安全的加密方式来降低视频被破解的概率，同时还能够在播放过程中使泄密过程更容易被发现。
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公开(公告)号：CN113344137A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110764976.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本申请提供一种基于SOM的数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，利用第一数据和预设的第一SOM模型，可以得到第一映射特征图，同理，利用第二数据和预设的第二SOM模型，可以得到第二映射特征图。再利用预设映射关系(第一映射特征图与第二映射特征图之间的对应关系)，可以得到融合第一映射特征图和第二映射特征图的融合特征数据。由于第一数据和第二数据的检测对象为同一对象，且第一数据和第二数据是同步的，因此，可以保证数据融合的可靠性。而SOM模型结构简单，整体运行效率高，而两个SOM模型的输出层的同质性，可以保证融合过程的顺利进行，且能够尽可能保证第一数据的特征和第二数据的特征的完备性。
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公开(公告)号：CN114899570A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210659440.2
申请日：2022-06-13
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: H01P5/107
Abstract: 本发明公开了一种具有带外抑制功能的微带‑波导转换结构，涉及微带波导转换技术领域，解决微带波导转换时引入波导滤波器，增大了射频前端的重量和体积的技术问题，包括输入矩形波导和输出矩形波导，输入矩形波导和输出矩形波导沿波导传输方向的一端形成短路面，输入矩形波导的宽边连接有微带探针，输入矩形波导远离短路面的一端和输出矩形波导具有短路面的一端相连接，输出矩形波导的宽边插接有多个沿输出矩形波导窄边方向分布的调谐螺钉，调谐螺钉延伸到输出矩形波导内，微带探针具有多个不连续的匹配枝节；本发明采用调谐螺钉进行带外抑制，能够完成微带波导的转换，不用额外引入波导滤波器，降低了射频前端的体积和重量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113284200A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110544836.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明属于标识解析技术领域，公开了一种基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统及方法，所述基于5G通信及图像识别的标识编码生成系统包括：信息获取模块、审核模块、图像采集模块、图像预处理模块、5G通信模块、中央控制模块、图像识别模块、标识编码生成模块、标识编码发放模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明生成的物品标识编码具有唯一性，只有通过物品标识编码解析系统和系统所采用的方法才能解析物品标识编码，保证物品信息的权威性；通过5G通信模块利用5G技术的高传输速度，直接与中央处理器进行无线通信，并对物品图像进行自主分析，得到对应的属性信息，无需人工确认属性信息，极大地提高物品标识编码生成的效率。
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公开(公告)号：CN113124933A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110427788.4
申请日：2021-04-20
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的环境监测系统及监测方法，监测系统包括监测单元、无线传输单元、控制单元和环境调节单元，各监测网点均设有至少一个监测单元和至少一个环境调节单元，监测单元用于监测环境状况，环境调节单元用于根据对应监测网点环境状况进行相应调节动作，控制单元包括物联网平台处理模块、云端服务器和用户操作终端；本发明能够及时、高效、精准地对环境进行实时监测及后续维护动作，能够对包括险峻地势地区在内的众多网点进行统一监管，监测范围广，智能化程度高，节省人力并间接保障电力维护人员人身安全。
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公开(公告)号：CN113111746A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110345258.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的微表情检测系统,属于图像识别技术领域，解决在面部表情识别技术过程中的分类正确率低以及神经网络精度低的问题，提供一种基于机器视觉的微表情检测系统，适用于检测人体面部表情，通过手动方式以及数据库系统收集人脸面部表情数据，在对收集的面部识别表情数据的图像预处理，引入通道卷积神经网络，用于提取图像的判别特征点，将识别出的微表情检测结果通过TCP协议传输到云平台，并形成图像特征库，将对图像收集的面部识别表情数据的图像预处理，其图像的预处理工作包括灰度变换，图像分割，直方图均衡化，等方式开展，进行深层次的图片处理，使图像更加清晰，特征点更加明显。
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公开(公告)号：CN114640866B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210536752.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: H04N21/2347 , H04N21/233 , H04N21/845
Abstract: 本申请涉及一种基于随机动态的多通道加密方法、装置及系统，方法包括将文件分解为视频流和音频流；在视频流中选择多帧画面进行裁切分割处理，得到基础视频流和和加密视频流；将音频流划分为多个子音频流；将子音频流分为第一音频组和第二音频组；将基础视频流与第一音频组打包为第一文件组；将加密视频流与第二音频组打包为第二文件组和将画面进行裁切分割处理的时间点和子音频流划分的时间点打包为第三文件组等。本申请公开的基于随机动态的多通道加密方法、装置及系统，通过提供更安全的加密方式来降低视频被破解的概率，同时还能够在播放过程中使泄密过程更容易被发现。
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公开(公告)号：CN113344137B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110764976.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本申请提供一种基于SOM的数据融合方法、装置、存储介质及电子设备，利用第一数据和预设的第一SOM模型，可以得到第一映射特征图，同理，利用第二数据和预设的第二SOM模型，可以得到第二映射特征图。再利用预设映射关系(第一映射特征图与第二映射特征图之间的对应关系)，可以得到融合第一映射特征图和第二映射特征图的融合特征数据。由于第一数据和第二数据的检测对象为同一对象，且第一数据和第二数据是同步的，因此，可以保证数据融合的可靠性。而SOM模型结构简单，整体运行效率高，而两个SOM模型的输出层的同质性，可以保证融合过程的顺利进行，且能够尽可能保证第一数据的特征和第二数据的特征的完备性。
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